Especialista em Inteligência de Negócios

Estamos convencidos de que o exterior é emocionante, relaxante e inspirador. É versátil, para alguns é um lugar para relaxar, para outros é o desafio final. Um lugar para desfrutar onde grandes e pequenos momentos se reúnem. É um lugar a ser descoberto ou reconhecido. Mas o exterior também pode ser traiçoeiro e imprevisível. O tempo e o terreno podem surpreendê-lo. A nossa missão é permitir que todas as pessoas passem momentos inspiradores e épicos lá fora.

Yonderland é um grupo europeu de marcas premium e conceitos de varejo focados no exterior. Incluindo A.S. Adventure, Juttu, Bever, Cotswold, Snow+Rock, Runnersneed e Ayacucho. Yonderland possui mais de 190 lojas na Bélgica, Luxemburgo, França, Grã-Bretanha e Países Baixos e está sediada na Bélgica.

Visite o nosso website.

SOBRE A VAGA

ESTAMOS À PROCURA DE UM ESPECIALISTA EM INTELIGÊNCIA DE NEGÓCIOS PARA SE JUNTAR À NOSSA EQUIPA.

Na Yonderland estamos a modernizar a nossa pilha de análises. Este papel conecta a nossa equipa de engenharia de dados (construindo conjuntos de dados no Snowflake), os nossos especialistas em BI de produto (que traduzem as necessidades de negócios em análises) e arquitetos de dados que projetam como a informação flui. Você estabelecerá normas sobre como construímos, estruturamos e apresentamos dados no Power BI; colaborará com arquitetos e engenheiros para garantir que os conjuntos de dados sejam bem projetados para uso analítico; orientará equipas sobre as melhores práticas de BI; e supervisionará a qualidade, consistência e usabilidade do nosso ambiente de relatórios à medida que escalamos.

VOCÊ VAI

• Colaborar com arquitetos de dados e engenheiros de dados para projetar e implementar soluções de modelagem de dados que garantam que os conjuntos de dados estejam bem estruturados para uso analítico e suportem a gestão de informação empresarial.
• Trabalhar com a equipa de engenharia de dados para garantir que os conjuntos de dados do Snowflake estejam estruturados e expostos no Power BI de forma a suportar relatórios claros, eficientes e fáceis de usar.
• Estabelecer e documentar normas sobre como construímos, organizamos e apresentamos análises no Power BI — convenções de nomenclatura, padrões de modelo de dados, práticas de DAX, diretrizes de design de relatórios — garantindo consistência em toda a organização.
• Ser responsável por supervisionar a qualidade, consistência e otimização de modelos de dados e relatórios; garantir que estejam em conformidade com as melhores práticas de escalabilidade, segurança e manutenção.
• Apoiar engenheiros e arquitetos de dados a pensar sobre modelos de dados Power BI, medidas DAX e semântica de relatórios para que construam conjuntos de dados tendo BI em mente.
• Ajudar especialistas em BI de produto a transitar sua experiência analítica para o Power BI; orientá-los sobre modelagem de dados, abordagens específicas do Power BI e como estruturar relatórios para autoatendimento.
• Construir modelos de referência e relatórios de exemplo que demonstrem as melhores práticas; utilizar estes como ferramentas de ensino para as equipas de engenharia, arquitetura e BI.
• Rever relatórios e modelos de dados construídos por outros; fornecer feedback para melhorar consistência, desempenho e usabilidade.
• Ajudar equipas de negócios a compreender o novo ambiente Power BI e construir relatórios de autoatendimento seguindo as normas estabelecidas.
• Apoiar o estabelecimento e operacionalização de uma camada semântica sobre os nossos conjuntos de dados analíticos, tornando-a consumível e disponível para o uso real nos negócios.

VOCÊ TEM

• 3+ anos de experiência em Power BI — Construção de modelos de dados, relatórios e painéis em ambientes de Power BI em produção.
• Sólidos conhecimentos de modelagem Power BI e DAX — Proficiência em projetar modelos de dados eficientes, escrever medidas e cálculos DAX, otimizar para desempenho, entender diferentes padrões de modelagem.
• Conhecimentos em armazém de dados e modelagem dimensional — Compreensão do design de esquemas estrela e floco de neve, tabelas de fatos e dimensões, e como estruturar dados para uso analítico.
• Proficiência em SQL — Confortável em escrever e compreender SQL; capaz de discutir a otimização de dados e estrutura com engenheiros de dados.
• Compreensão de conceitos de BI, semântica e arquitetura de dados — Experiência com OLAP, sistemas baseados em cubos ou camadas semânticas; capacidade de avaliar a qualidade da estrutura de dados e explicar por que as decisões de design são importantes para relatórios e análises.
• Habilidade de ensinar e orientar — Experiência ajudando outros a aprender ferramentas e conceitos de BI; confortável em explicar abordagens técnicas em linguagem clara; capaz de redigir normas e documentação de melhores práticas.
• Alguma familiaridade com engenharia de dados — Compreensão de Python, dbt ou conceitos ETL; confortável em trabalhar com equipas de dados; compreensão de como os dados fluem dos sistemas de origem através de um armazém de dados.
• Licenciatura em ciências da computação, tecnologia da informação, análise de negócios ou área similar (ou experiência profissional equivalente).

QUALIFICAÇÕES ADICIONAIS

• Experiência a trabalhar com sistemas OLAP, análises baseadas em cubos ou outras plataformas de BI.
• Desenvolvimento ETL em pilhas modernas (dbt, Snowflake, Airflow).
• Experiência em governação de dados e normas.
• Antecedentes em análise de retalho, e-commerce ou cadeia de fornecimento.

NÓS TEMOS

• Um escritório no Lionesa Business Hub.
• Emprego a tempo inteiro + sem contrato a termo.
• Seguro de saúde.
• 26 dias de férias.
• Horário de trabalho flexível e modelo de trabalho híbrido - 3 dias por semana no nosso escritório e 2 dias trabalhando remotamente.
• Oportunidades de desenvolvimento profissional.
• Formações.
• Ambiente de trabalho colaborativo e inclusivo.
• Eventos de equipa como festas de verão, eventos de Natal e muito mais!

Se isso se encaixa nas suas expectativas de carreira, candidate-se agora a susana.cunha@yonderland.com e converse com Susana - a nossa Gerente de RH.

Contactos e Endereço

Linkedin