Engenheiro de Qualidade de Dados

Sobre a YellowIpe

A nossa missão é inspirar a conexão entre tecnologia e pessoas. Nutrimos o melhor nos nossos profissionais através da nossa experiência em encontrar e atrair os melhores talentos para os melhores projetos. Foco nas Pessoas, Colaboração e Compromisso são os pilares que nos guiam nesta jornada.

Responsabilidades

• Projetar, implementar e melhorar continuamente os controles de qualidade de dados para produtos de dados de Vendas e Finanças, garantindo integridade, precisão, consistência, validade, atualidade e singularidade.
• Traduzir os requisitos de negócios em regras de qualidade de dados mensuráveis, testes automatizados, processos de monitorização e mecanismos de alerta.
• Desenvolver e manter painéis de qualidade de dados, cartões de pontuação, registos de problemas e indicadores de desempenho para garantir transparência nas funções de negócios.
• Investigar anomalias nos dados, realizar análises de causa raiz e colaborar com os proprietários dos dados e as equipas de engenharia para implementar soluções sustentáveis.
• Integrar verificações automatizadas de qualidade de dados em pipelines de dados e fluxos de trabalho de desenvolvimento, prevenindo problemas de dados que impactem relatórios, análises e aplicações de IA.
• Definir e manter elementos de dados críticos, padrões de validação, limiares de qualidade, responsabilidades de propriedade e procedimentos de escalonamento.
• Colaborar com partes interessadas de Vendas e Finanças para garantir a fiabilidade dos dados de clientes, leads, receitas, preços, custos, rentabilidade e relatórios financeiros.
• Contribuir para práticas de governança de dados, padrões de engenharia, documentação técnica e componentes reutilizáveis de qualidade de dados.

Requisitos

• Licenciatura em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Informática de Negócios, Matemática, Finanças, Engenharia Industrial ou área relacionada.
• Vários anos de experiência profissional em Engenharia de Qualidade de Dados, Engenharia de Dados, Engenharia de Análises ou função semelhante.
• Fortes competências em SQL e experiência prática em perfilagem de dados, validação, reconciliação, testes automatizados e análise de causa raiz.
• Experiência com plataformas de dados em nuvem modernas e pipelines de dados, preferencialmente Snowflake.
• Conhecimento em modelagem de dados, frameworks de transformação de dados e práticas de monitorização de qualidade de dados.
• Boa compreensão dos princípios de governança de dados, gestão de metadados, linhagem de dados e padrões de qualidade.
• Compreensão dos processos de Vendas e Finanças, incluindo gestão de clientes, receitas, preços, custos, rentabilidade e relatórios financeiros.
• Experiência com linguagens de script ou programação, preferencialmente Python.
• Familiaridade com controlo de versão, práticas de CI/CD e processos de deploy automatizados.
• Experiência prática na utilização de ferramentas de IA para apoiar perfilagem de dados, deteção de anomalias, análise de causa raiz, documentação e atividades de engenharia de dados.
• Fortes capacidades analíticas e de resolução de problemas, atenção aos detalhes e capacidade de traduzir requisitos de negócios em regras técnicas testáveis.
• Excelentes habilidades de comunicação e colaboração em ambientes internacionais e interfuncionais.
• Muito boas habilidades de comunicação em inglês.

Bom Ter

• Experiência com Snowflake em ambientes de dados empresariais.
• Conhecimento de alemão ou outro idioma europeu.

O que Podes Esperar

• Seguro de saúde.
• Oportunidades de aprendizagem contínua e desenvolvimento profissional.
• Um ambiente de trabalho internacional e colaborativo.
• Horários de trabalho flexíveis.

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