WIT Software

WIT é uma empresa especializada no desenvolvimento de aplicações e serviços para operadores móveis e empresas de telecomunicações. Possui um portfólio de clientes em mais de 15 países, incluindo alguns dos maiores operadores globais.
Sobre a empresa

Engenheiro de IA Generativa

Remoto

location Porto, Viseu, Lisboa, Leiria, Guarda, Coimbra, Braga, Aveiro

date 16 de janeiro de 2026

types Tempo integral

A WIT Software cria produtos e soluções para a indústria de Telecomunicações e tem uma forte experiência em Mensagens, Voz e Vídeo IP, Comunicações Unificadas, serviços de Telecom, middleware de TV e Dinheiro Móvel. A empresa existe há 23 anos e trabalha com algumas das empresas de Telecom mais relevantes da Europa, Japão, Estados Unidos e África.

A WIT está a desenvolver um produto de software inovador que aproveita conceitos emergentes de IA Generativa e promove a criação de serviços digitais inovadores para a indústria de Telecomunicações. Este produto tem potencial para distribuição comercial a centenas de operadores móveis e prestadores de serviços, alcançando milhões de utilizadores em várias geografias em todo o mundo.

Estamos à procura de engenheiros de software de backend experientes e talentosos para se juntar à nossa equipa de Produto e trabalhar com IA Generativa. Esta é uma excelente oportunidade para aqueles que são apaixonados por desenvolver software de sucesso para o mercado global.

Principais Responsabilidades:​

- Escrever código limpo, escalável e eficiente.

- Construir bibliotecas de código reutilizáveis para uso futuro.

- Criar servidores de alto desempenho e escaláveis, usando Go, Java, Node.js, Kotlin, entre outros.

- Desenhar e implementar APIs RESTful.

- Capacidade de desenvolver código de servidor escalável usando gRPC e tecnologias semelhantes.

- Otimizar o desempenho das aplicações para implementações de produção em grande escala.

- Pesquisar e desenvolver modelos e técnicas de IA Generativa.

- Desenhar pipelines escaláveis para integrar modelos de IA, incluindo arquiteturas RAG, em serviços de backend.

- Fazer fine-tuning e adaptar modelos para casos de uso específicos com dados específicos do domínio.

- Implementar e integrar bases de dados vetoriais (por exemplo, Pinecone, Milvus) para fluxos de trabalho RAG.

- Fornecer documentação de código e contribuir para documentos técnicos.

- Inspecionar rotineiramente o código do servidor para otimização de velocidade.

- Participar em revisões de código.

- Conceber e implementar soluções para armazenamento de dados.

- Configurar a usabilidade de todas as aplicações front-end.

- Manter um servidor estável com zero downtime.

- Resolver problemas e depurar para otimizar o desempenho.

Requisitos

- Licenciatura em Ciências da Computação, Engenharia ou áreas afins.

- Experiência nas melhores práticas de engenharia de software, como padrões de design, revisões de código, testes unitários e de integração, etc.

- Compreensão aprofundada dos fundamentos da ciência da computação, tecnologias e protocolos da Internet.

- Capaz de priorizar múltiplas tarefas para cumprir objetivos sem supervisão da gestão.

- Fluente em inglês com forte habilidades de comunicação.

- Capacidade de comunicar tópicos complexos de uma forma clara e estruturada.

- Capaz de explorar e usar rapidamente novas frameworks e ferramentas.

- Proativo, capaz de tomar iniciativa e operar de forma independente.

- Fortes habilidades de resolução de problemas e atenção ao detalhe.

Habilidades Preferenciais:

- Experiência na integração de modelos fundamentais como OpenAI GPT, BERT ou LLaMA.

- Proficiência na implementação de arquiteturas RAG utilizando ferramentas como LangChain ou Haystack.

- Capacidade de fazer fine-tuning em modelos pré-treinados usando bibliotecas como Hugging Face Transformers ou TensorFlow Hub.

- Experiência prática com bases de dados vetoriais como Pinecone ou Milvus.

- Proficiência em trabalhar com bibliotecas e frameworks de ML/AI como TensorFlow, PyTorch ou similares.

- Conhecimentos sobre sistemas de geração de vídeo usando técnicas de deep learning, como GANs (Redes Adversariais Generativas), VAEs (Autoencoders Variacionais) e transformers.

Benefícios

Oferecemos um pacote de compensação competitivo, além de um ambiente favorável ao crescimento pessoal e profissional.

Candidate-se em:

https://wit-software.zohorecruit.eu/jobs/Careers/22193000003131692/Generative-AI-Engineer?source=CareerSite

Contactos e Endereço

earth Centro de Empresas de Taveiro, Estrada de Condeixa 3045-508 Taveiro