Engenheiro de machine learning

Procuramos um Engenheiro de Machine Learning: Rhino, estás aí?

Na WE ARE META, focamos em encontrar a combinação perfeita entre os nossos Rhinos e os nossos clientes.

Por que juntar-se a nós?

• Expanda a sua rede: Como consultor na We Are META, terá acesso a uma rede de parceiros nacionais e internacionais em diversos setores da indústria tecnológica.
• Desfrute das nossas vantagens: Ao juntar-se ao crash, terá uma variedade de benefícios que o ajudam a alcançar o melhor equilíbrio entre vida profissional e pessoal.
• Encontre a sua combinação perfeita: Os nossos recrutadores fazem o melhor para encontrar a melhor posição para si, seja em termos de política de trabalho (remoto, híbrido, presencial) ou da cultura da empresa.
• Apoio personalizado: Com o nosso coach de carreira, asseguramos que todas as suas necessidades são atendidas e que recebe tudo o que precisa para brilhar na sua vida profissional, pois o bem-estar dos nossos Rhinos é a nossa prioridade número um.

Vantagens de tornar-se um Rhino:

• Receberá um kit de boas-vindas
• Oportunidades de progressão na carreira
• Viva intensamente com o nosso seguro de saúde
• Cartão de refeição Coverflex
• Outros protocolos e descontos especiais

Para esta posição, o Rhino perfeito deve ter as seguintes competências:

• Mais de 5 anos de experiência profissional a trabalhar como Engenheiro de Machine Learning ou em funções similares focadas em ML
• Sólidos conhecimentos de técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado, análise de sobrevivência, modelagem de séries temporais e previsão estatística
• Experiência comprovada em desenvolver modelos preditivos como previsão de desistência, análise da jornada do utilizador e previsão de vendas usando conjuntos de dados comportamentais
• Experiência prática com as principais estruturas de machine learning, incluindo TensorFlow, PyTorch e Scikit-learn
• Experiência prática em gestão do ciclo de vida do modelo, incluindo treino, controlo de versões, implementação e monitorização de desempenho
• Sólidos conhecimentos dos princípios e ferramentas de MLOps, incluindo pipelines de CI/CD, Docker, Kubernetes, Airflow, SageMaker, MLflow, lojas de características e soluções de visibilidade de modelos
• Nível de inglês de pelo menos B2
• Disponibilidade para trabalho remoto em Portugal (requer disponibilidade para realocação dentro de Portugal).

Se está pronto para juntar-se ao crash e tornar-se um Rhino, clique aqui e preencha o formulário!