Nós Somos META

Com sede no coração de Lisboa, Nós Somos META é o parceiro que você precisa para expandir a sua equipe. Capacitamos empresas na indústria de IT enquanto tratamos o nosso talento como família, garantindo crescimento profissional, mas sempre mantendo um equilíbrio entre vida profissional e pessoal.
Sobre a empresa

Engenheiro de Dados (com MLOps)

Remoto

location Lisboa

date 16 de julho de 2026

types Híbrido

Candidate-se aqui apply Ver todos os empregos

Engenheiro de Dados (com MLOps)

Lisboa

Híbrido

Inglês, Aprendizagem de Máquina, BigQuery, Google Cloud Platform (GCP), Docker, Kubernetes (K8s), Integração Contínua / Entrega Contínua (CI/CD), GitHub

À procura de um Engenheiro de Dados (com MLOps): Rhino, estás aí?

Na WE ARE META, focamos em encontrar a combinação perfeita entre os nossos Rhinos e os nossos clientes.

Por que te juntar a nós?

  1. Expande a tua rede: Como consultor na We Are META, terás acesso a uma rede de parceiros nacionais e internacionais em diversos setores da indústria tecnológica.
  2. Desfruta das nossas vantagens: Quando te juntares ao crash, terás uma variedade de benefícios para te ajudar a alcançar o melhor equilíbrio entre trabalho e vida.
  3. Encontra a combinação perfeita: Os nossos recrutores fazem o possível para encontrar a melhor posição para ti, seja em termos de política de trabalho (remoto, híbrido, no local) ou da cultura da empresa.
  4. Suporte personalizado: Com o nosso coach de carreira, asseguramos que todas as tuas necessidades são atendidas e que tens tudo o que precisas para brilhar na tua vida profissional, pois o bem-estar dos nossos Rhinos é a nossa prioridade.

Vantagens de te tornares um Rhino:

  • Receberás um kit de boas-vindas
  • Oportunidades de progressão na carreira
  • Viva no limite com o nosso seguro de saúde
  • Cartão de refeição Coverflex
  • Outros protocolos e descontos especiais

Para esta posição, o Rhino perfeito deve ter as seguintes competências:

  • 3-5 anos de experiência como Engenheiro de Dados / Engenheiro de MLOps
  • Experiência prática com GCP (foco em BigQuery) e arquiteturas de dados modernas (Lakehouse/Data Lake), incluindo modelagem de dados em camadas e design de pipelines.
  • Proficiente em Docker, Kubernetes e automação CI/CD (GitHub Actions ou equivalente) para implementações escaláveis e de produção.
  • Capacidade comprovada de construir e manter pipelines de dados complexos (batch e streaming), integrações API e bases de código estruturadas em Monorepo.
  • Conhecimento prático de MLOps abrangendo gestão do ciclo de vida de modelos, embalagem, implementação e monitorização em ambientes de produção.
  • Fluência em Inglês B2/C1 + Português (Fluente)
  • Disponibilidade para um modelo híbrido (baseado em Lisboa, Portugal)
  • O candidato deve estar baseado em Portugal com cidadania portuguesa ou da UE, ou um visto de trabalho válido

Se estás pronto para te juntares ao crash e te tornares um Rhino, clica aqui e preenche o formulário!