Cientista de Dados AI/ML

Descrição do Papel

Sobre o VW Group Digital Solutions [Portugal]

Tendências impulsionadas pela tecnologia, como mobilidade diversificada, eletrificação e conectividade, vão revolucionar a indústria da mobilidade na próxima década. O Grupo Volkswagen, como líder mundial na indústria automotiva, está a definir o ritmo para esta revolução.

No Volkswagen Group Digital Solutions [Portugal], somos a equipa de referência para enfrentar desafios complexos de sistemas e programação. Garantimos que os nossos produtos fluam suavemente em todas as etapas da cadeia de valor digital.

As nossas principais áreas de foco: software e operações de veículos, serviços online móveis, segurança de IT, gestão de frotas, vendas e pós-venda, compras e logística e gestão de portfólio de produtos.

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Sobre o Produto

A nossa equipa Sales Spoke é impulsionada por uma cultura orientada a dados, aproveitando tanto análises avançadas quanto AI para capacitar a nossa equipa e clientes a criar valor adicional. Permitimos que as nossas unidades de negócio explorem o seu potencial inexplorado de dados e análises e oferecemos aos nossos clientes soluções de análises avançadas que adicionam valor.

Você estará focado em

- Colaborar com equipas cruzadas para entender os requisitos de negócios e traduzi-los em soluções AI/ML

- Projetar, desenvolver e implementar modelos e algoritmos de AI para tarefas como classificação, regressão, agrupamento e recomendação

- Pré-processar e analisar grandes conjuntos de dados para extrair características e insights significativos para o treinamento do modelo

- Experimentar diferentes técnicas de aprendizado de máquina e algoritmos para melhorar o desempenho e a precisão do modelo

- Implementar e otimizar modelos AI/ML para escalabilidade, eficiência e inferência em tempo real

- Realizar testes e validações rigorosas de modelos de AI para garantir robustez, confiabilidade e generalização

- Manter-se atualizado sobre os últimos avanços em pesquisa de AI/ML, frameworks e ferramentas, e avaliar a aplicabilidade aos nossos projetos

- Colaborar de perto com engenheiros de dados, proprietários de produtos, partes interessadas de negócios e parceiros externos.

- Garantir que os modelos sejam explicáveis, auditáveis e alinhados com privacidade de dados e requisitos regulatórios.

- Orientar e apoiar membros juniores da equipa, promovendo uma cultura de aprendizado contínuo e experimentação.

Para ter sucesso, você precisará

- Formação em ciência da computação, engenharia de software ou experiência de trabalho comparável

- Experiência comprovada a trabalhar como Cientista de Dados ou em função relacionada

- Experiência prática na construção e implementação de modelos de AI e modelos de AI generativa em ambientes de produção

- Experiência em linguagens de programação comumente usadas no desenvolvimento de AI/ML, como Python

- Forte experiência em algoritmos de aprendizado de máquina, técnicas e frameworks, como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn

- Experiência com plataformas de nuvem (por exemplo, AWS, Azure, GCP) e serviços de AI/ML relacionados, incluindo tecnologias de AI generativa

- Mentalidade analítica forte, habilidades estruturadas de resolução de problemas e uma abordagem centrada no produto.

- Ótimas habilidades de comunicação em inglês, tanto escritas como faladas

Benefícios

Benefícios da empresa

- 1200€ para equipar o seu home office

- Subsídio de flexibilidade: 720€/ano (60€ por mês x12)

- Bónus de desempenho

- Seguro de saúde extensível à sua família

- Programa de bem-estar extensível à sua família

- Seguro de vida

- Fundo de pensão

- Smartphone e plano de dados

- Descontos em carros do Grupo VW e condições especiais de financiamento

Coisas legais que você vai experimentar no nosso ambiente de trabalho

- Configuração adaptada ao trabalho remoto para a vibração de cada equipa!

- Horários flexíveis

- Realidade multicultural com mais de 30 nacionalidades diferentes

- Ambiente amigo dos animais

- Impulsione a sua carreira com o nosso programa de mobilidade interna, focado no seu crescimento pessoal e profissional

- Misture e socialize com outras equipas para partilha de ideias e ligação