Engenheiro de Dados Senior

Tracer, o líder em proteção de marcas, melhora a experiência do cliente de marcas corporativas ao eliminar o uso indevido de marcas e fraude em todo o universo digital moderno. A Tracer está à procura de um Engenheiro de Dados Senior experiente, especializado em Armazenamento de Dados e propriedade de ETL, para se juntar à nossa equipe em crescimento no nosso escritório na Madeira, Portugal. Neste papel sênior, você participará do design, desenvolvimento e implementação de uma arquitetura de dados de ponta que alimenta nossas análises e inteligência de negócios. Esta posição requer uma profunda especialização em armazenamento de dados em nuvem moderno, ampla experiência com pipelines de ETL/ELT, habilidades robustas de programação e a capacidade de construir soluções de dados escaláveis que aprimoram diretamente a plataforma de proteção de marcas da Tracer.

Principais deveres

• Propriedade do Armazenamento de Dados: Arquitetar, construir e manter nosso depósito de dados em nuvem altamente escalável utilizando Snowflake.
• Pipelines de ETL/ELT de Ponta a Ponta: Projetar, construir e orquestrar pipelines de dados robustos aproveitando dbt, Python e serviços AWS para uma ingestão de dados e transformação sem descontinuidades.
• Qualidade e Arquitetura dos Dados: Desenvolver e manter pipelines de dados de ciclo completo, garantindo integridade rigorosa dos dados, pré-processamento sofisticado, implantação e monitoramento.
• Otimização: Otimizar modelos de dados, desempenho de consultas e taxa de transferência de pipelines para escala, latência e eficiência de custos em ambientes de nuvem.
• Mentoria: Actuar como líder técnico na equipe, contribuindo para o design da arquitetura do sistema e orientando engenheiros juniores e especialistas em dados.

Condições de Trabalho

Esta é uma função a tempo inteiro, no local, no nosso escritório na Madeira, Portugal. O horário de trabalho é, geralmente, de segunda a sexta-feira, das 9h às 18h. Embora esta seja uma posição no local, há flexibilidade para um horário híbrido de até dois dias de trabalho remoto por semana. Os candidatos devem estar atualmente localizados na Madeira ou se mudando para a Madeira nos próximos 3 meses. A Tracer não fornecerá assistência para mudança para esta função.

Benefícios

Este cargo é elegível para um pacote de benefícios competitivo que inclui: seguro de saúde, licença remunerada, feriados pagos, licença parental, um Cartão Coverflex, desenvolvimento profissional e o nosso programa "Flex Friday". O Flex Friday oferece a capacidade de se concentrar no trabalho sem reuniões internas todas as sextas-feiras, além da capacidade de tirar 1 sexta-feira de folga a cada mês.

Na Tracer, esforçamo-nos para construir um ambiente flexível e uma comunidade diversa trabalhando em direção aos nossos objetivos comuns de empresa em um ambiente seguro e colaborativo onde qualquer tipo de assédio é estritamente proibido. A Tracer está comprometida com a igualdade de oportunidades de emprego, independentemente de raça, etnia, religião, identidade de gênero, orientação sexual, idade, deficiência ou status de veterano, ou qualquer outra base protegida por lei aplicável.

Requisitos

Estamos à procura de um profissional de dados experiente e prático que prospere em um ambiente dinâmico e possua uma compreensão profunda da arquitetura de dados moderna. Neste papel, você assumirá total responsabilidade por nosso ambiente de armazenamento de dados, impulsionando a estratégia, design e execução de nossa infraestrutura de dados.

Imprescindíveis

• Mentalidade de resolução de problemas e capacidade de comunicar descobertas complexas de forma clara e concisa.
• Experiência em trabalhar com conjuntos de dados em larga escala e ferramentas de processamento de dados baseadas em nuvem.
• Licenciatura/Mestrado/Doutoramento em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Engenharia de Dados ou um campo relacionado/experiência relacionada.
• Experiência: Mais de 5 anos de experiência aplicada na indústria em Engenharia de Dados, com um sólido historial comprovado de implementação de soluções de dados em produção.
• Compreensão profunda do armazenamento de dados em nuvem moderno (especificamente Snowflake) e metodologias de modelagem de dados.
• Experiência prática e avançada com ferramentas de transformação de dados e orquestração de pipelines como dbt e Airflow.
• Experiência avançada com bancos de dados SQL/NoSQL.
• Conhecimento de plataformas de nuvem (AWS, GCP, Azure) para implantação e processamento de dados.

Bons Adicionais

• Compreensão de proteção de marcas, cibersegurança ou conceitos de propriedade intelectual é uma mais-valia.
• Experiência prática com MLOps e ferramentas de containerização (Docker, Kubernetes).
• Experiência com plataformas de ML empresariais (por exemplo, Dataiku, Databricks, SageMaker).
• Familiaridade em trabalhar ao lado de equipas de BI utilizando ferramentas de visualização como Qlik.

Se você atende a esses requisitos, envie seu CV para hr@tracer.ai

Contactos e Endereço

Twitter Linkedin