Cientista de Dados

Cientista de Dados - Portugal

Remoto, mas deve residir em Portugal

Sobre a Tillster

Com sede nos EUA, a Tillster é a líder global em soluções de pedidos digitais e engajamento do cliente. Há mais de uma década desenvolvemos soluções revolucionárias de autoatendimento, pedidos e pagamentos.

Oferecemos uma plataforma: uma solução escalável, de classe empresarial – para criar soluções de engajamento digital de classe mundial.

Nossa missão e paixão são a mesma: capacitar restaurantes e consumidores a interagir e transacionar em qualquer lugar, a qualquer momento e a partir de qualquer dispositivo.

Você é um cientista de dados apaixonado com um talento para dados?

Descrição do Trabalho:

Estamos à procura de um Cientista de Dados experiente e altamente qualificado, com uma sólida formação em MLOps e Inteligência Artificial (IA).

O candidato ideal terá expertise prática em todo o ciclo de vida de modelos de aprendizado de máquina – desde o desenvolvimento até o monitoramento e otimização.

Você trabalhará em estreita colaboração com equipes multifuncionais, incluindo engenharia, dados e produto, para integrar modelos impulsionados por IA em plataformas de software mais amplas.

Um foco principal será melhorar e manter nosso Sistema de Recomendação.

Responsabilidades:

- Conduzir o design, desenvolvimento e implementação de modelos de aprendizado de máquina, com ênfase no Sistema de Recomendação.

- Colaborar com engenheiros de dados e engenheiros de ML para implementar melhores práticas de MLOps.

- Supervisionar a operacionalização de modelos, incluindo previsões em tempo real e pipelines de re-treino.

- Monitorar o desempenho do modelo após a implementação, implementando métricas e alertas.

- Construir e manter pipelines CI/CD para garantir que os modelos sejam rapidamente e confiavelmente atualizados em produção.

- Garantir que a infraestrutura de serviço do modelo esteja otimizada para desempenho.

- Trabalhar em estreita colaboração com gerentes de produto e partes interessadas para definir os objetivos do modelo de ML.

- Implementar testes automatizados, validação e documentação de modelos.

- Agir como um conselheiro técnico-chave em iniciativas de IA e ML.

- Usar Modelos de Linguagem Grande (LLMs), como Gemini, para aprimorar recursos da plataforma.

- Trabalhar colaborativamente com equipes multifuncionais.

Habilidades Necessárias:

- Licenciatura ou Mestrado numa disciplina quantitativa, como Ciência de Dados, Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada.

- Mais de 5 anos de experiência como Cientista de Dados, com pelo menos 2 anos em MLOps.

- Experiência comprovada na implantação de modelos de aprendizado de máquina para produção em grande escala.

- Experiência prática com ferramentas de MLOps, como Airflow.

- Proficiência em Python para o desenvolvimento de modelos de aprendizado profundo.

- Experiência comprovada com Aprendizado Profundo e Aprendizado por Reforço.

- Experiência com bancos de dados NoSQL (por exemplo, MongoDB) e JSON.

- Experiência em trabalhar com Sistemas de Recomendação.

- Sólido conhecimento em ferramentas de conteinerização e orquestração, como Docker e Kubernetes.

- Experiência em trabalhar com LLMs, como Gemini ou ChatGPT-4.

- Boas habilidades de trabalho em equipe e colaboração.

Preferencial:

- Experiência com plataformas de ML multi-inquilino.

- Familiaridade com DevOps e infraestrutura de nuvem.

- Experiência em trabalhar com modelos de PNL ou visão computacional.

Brilhando na Tillster

Como membro da Tillster, você incorporará nossos valores essenciais:

- Colocar os Clientes em Primeiro Lugar: Priorizar as necessidades e a satisfação dos nossos clientes.

- Colaborar: Trabalhar em conjunto efetivamente, aproveitando diferentes perspectivas.

- Inovar: Adotar a criatividade e buscar novas ideias.

- Operar com Dados: Usar fortes habilidades de pensamento crítico.

- Conduzir Resultados: Focar na obtenção de resultados tangíveis.

- Assumir a Responsabilidade: Tomar responsabilidade pelas suas ações.

- Ser Apaixonado e Divertir-se: Trazer entusiasmo ao seu trabalho.

O Processo de Entrevista

- Entrevista com um Especialista em Aquisição de Talentos.

- Entrevista final com o nosso Líder da Equipa de Ciência de Dados.

Remuneração e Benefícios (PORTUGAL)

- Remuneração competitiva ao mercado e localização geográfica a definir.

- Subvenção para refeições para cada dia trabalhado disponível através de cartão de refeição.

- Até 20 feriados federais e locais/municipais.

- Até 22 dias de férias por ano.

- A Tillster paga o prémio para o seguro de saúde privado dos funcionários.

A Tillster é orgulhosamente um Empregador que Oferece Igualdade de Oportunidades

Sem Patrocínio de Visto

Apenas Princípios – sem Agências ou chamadas, por favor