Gestor Sénior de Engenharia - Fraude & Monitorização de Transações

Olá! Somos a Teya.

A Teya é um prestador de serviços de pagamento e software, com sede em Londres, que serve pequenas empresas locais em toda a Europa. Fundada em 2019, criamos ferramentas integradas fáceis de usar que permitem aos nossos membros aceitar pagamentos e melhorar o desempenho empresarial.

Na Teya acreditamos que as pequenas empresas locais são o coração das nossas comunidades.

Estamos aqui porque não acreditamos que exista um campo de jogo nivelado que dê às pequenas empresas uma chance justa contra os gigantes da rua.

Estamos aqui porque vemos os bancos e os prestadores de serviços tradicionais a dificultar a vida deles. Não achamos que a melhor tecnologia ou o melhor serviço devam ser reservados apenas para aqueles com as maiores sedes.

Estamos aqui para lutar por um futuro onde as pequenas empresas locais possam prosperar e para nos comprometer com a mesma dedicação que elas oferecem a todos nós.

Torne-se parte da nossa história.

Estamos à procura de talento excecional para se juntar à nossa missão. Oferecemos a oportunidade de criar impacto numa cultura de alta energia e conectividade, beneficiando de oportunidades de aprendizagem contínua, uma comunidade acolhedora que tem orgulho em servir a nossa missão, e benefícios abrangentes.

A Sua Missão

Estamos à procura de um Gestor de Engenharia Sénior altamente técnico em Fraude e Monitorização de Transações para liderar a espinha dorsal analítica das nossas capacidades de monitorização de fraude e AML. Este papel vai além das operações: foca-se na construção, otimização e escalabilidade dos sistemas de deteção, motores de regras, sinais comportamentais e fluxos de dados que protegem o ecossistema Teya.

Trabalhará em estreita colaboração com Engenharia de Dados, Análise de Risco, Produto, Ciência de Dados, e Engenharia de Plataforma para desenhar a infraestrutura e a lógica por detrás da monitorização baseada em regras e orientada por modelos.

Com um Chefe de Risco da Primeira Linha já a agir como PM, o seu papel será o proprietário técnico de como os sistemas de monitorização funcionam de ponta a ponta.

Responsabilidades Chave

1. Possuir a Arquitetura de Deteção de Fraude e AML

- Actuar como o líder técnico para o motor de regras de fraude e AML, lógica de pontuação de risco e pipeline de monitorização comportamental.

- Desenhar e melhorar os fluxos de eventos, esquemas de dados, gatilhos e componentes de pontuação usados para deteção.

- Trabalhar em estreita colaboração com a engenharia para implementar lógica de monitorização escalável e de baixa latência em produção.

2. Construir e Optimizar Lógica de Regras

- Liderar analistas na conceção e aperfeiçoamento de regras de deteção técnicas (sintaxe, limiares, condições, mapeamento de eventos).

- Traduzir a apetite de risco em regras robustas, eficientes e baseadas em dados.

- Criar estruturas de teste, ferramentas de simulação e verificações de regressão para regras antes da implementação.

- Medir o desempenho das regras com métricas claras (latência, falsos positivos, fuga, precisão).

3. Integrar Modelos de Risco & Sinais Comportamentais

- Fazer parceria com cientistas de dados para integrar pontuações de risco baseadas em ML, detetores de anomalias ou modelos baseados em velocidade no motor de regras.

- Definir como os sinais de risco são ponderados, agregados ou combinados com regras determinísticas.

- Garantir que modelos e regras funcionem de forma coerente dentro da arquitetura de monitorização.

4. Colaboração em Engenharia & Roteiro Técnico

- Trabalhar em estreita colaboração com engenheiros de plataforma e backend para melhorar a fiabilidade e automação do sistema:

- pipelines de alerta em tempo real

- estrutura de execução de regras

- ingestão e streaming de dados

- registos de auditoria e controlo de versões

- painéis de monitorização

5. Propriedade da Qualidade de Dados & Eventos

- Definir requisitos de dados para sistemas de fraude/AML: mapeamento de eventos, atributos, enriquecimento.

- Liderar investigações sobre discrepâncias de dados e melhorias na qualidade dos eventos.

- Fazer parceria com engenharia de dados para garantir que o pipeline seja adequado para a lógica de deteção.

6. Liderança e Gestão de Equipas

- Gerir uma pequena equipa de analistas técnicos responsáveis pelo design de regras e lógica de monitorização.

- Trabalhar com o Chefe de Risco da Primeira Linha para priorizar o trabalho e alinhar o roteiro.

- Construir uma mentalidade de engenharia forte na equipa de monitorização de fraudes: documentação, testes, medição de desempenho.

A Sua História

Perícia Técnica

- 6+ anos em engenharia de fraude / risco, engenharia de dados para fraude, ou análise técnica de fraude / risco.

- Experiência prática na concepção ou manutenção de motores de regras de fraude/AML, sistemas de monitorização de transações, ou pipelines de pontuação de risco.

- Fortes competências em SQL e familiaridade com sistemas de dados distribuídos (Snowflake, BigQuery, Redshift ou similar).

- Compreensão de arquiteturas orientadas a eventos, processamento de fluxo e deteção em tempo real (Kafka, Pub/Sub, Flink, etc.).

- Capacidade de trabalhar com equipas de engenharia em fluxos de API, lógica de backend, e infraestrutura de alertas.

Conhecimento de Fraude/AML

- Compreensão profunda das tipologias de fraude (fraude com cartões, assalto a contas, atividade de mulas, fraude a comerciantes, IDs sintéticos).

- Boa compreensão da lógica de deteção de AML (estruturar, camadas, padrões suspeitos, sinais de velocidade).

- Experiência na interpretação de resultados de modelos e integração de sinais de risco em sistemas.

Habilidades de Liderança & Stakeholder

- Experiência a gerir equipas técnicas (analistas, engenheiros ou perfis híbridos).

- Capacidade de converter problemas de deteção complexos em requisitos de engenharia claros.

- Fortes competências de comunicação para trabalhar com engenheiros, cientistas de dados e liderança de risco.

Preferências

- Experiência com plataformas de fraude/risco (Feedzai, Featurespace, Ravelin, Actimize, Alloy).

- Familiaridade com arquitetura de microserviços e motores de avaliação de regras.

- Experiência com Python para análise de dados ou testes de protótipos de regras.

- Experiência anterior em aquisição de comerciantes, pagamentos de alta velocidade ou finanças integradas.

As Vantagens

- Confiamos em si, por isso oferecemos horários de trabalho flexíveis, desde que sirva tanto a si como à sua equipa;

- Seguro de Saúde;

- Subsídio de Alimentação;

- 25 dias de férias anuais (+ feriados);

- Cartão de Transporte Público;

- Eventos e atividades frequentes da equipa no escritório e fora dele;

- Snacks no escritório todos os dias;

- Ambiente de escritório amigável, confortável e informal.

A Teya tem orgulho de ser um empregador de igualdade de oportunidades.

Estamos comprometidos em criar um ambiente inclusivo onde todos, independentemente da raça, etnia, identidade ou expressão de gênero, orientação sexual, idade, deficiência, religião ou antecedentes, possam prosperar e realizar o seu melhor trabalho. Acreditamos que uma equipa diversa leva a melhores ideias, resultados mais fortes e um local de trabalho mais solidário para todos.

Se necessitar de qualquer ajuste razoável em qualquer etapa do processo de recrutamento, seja para entrevistas, avaliações ou outras partes da candidatura — encorajamo-lo a informar-nos. Estamos comprometidos em garantir que cada candidato tenha uma experiência justa e acessível connosco.