
TensorOps
Engenheiro de IA Mid/Senior
Lisboa, Porto, Braga
30 de julho de 2026
Em tempo integral
Sobre a TensorOps
A TensorOps é uma consultoria de IA boutique que faz a ligação entre estratégia e execução; desenhamos e implementamos sistemas de IA prontos para produção para clientes empresariais, desde empresas da Fortune 500 até unicórnios em rápido crescimento. O nosso trabalho abrange IA agentiva, ajuste fino de LLM, sistemas RAG e produtos impulsionados por ML, implantados na AWS, GCP e Azure.
Implementámos sistemas de IA que impactam mais de 200M de utilizadores finais diariamente, em parceria com 11 unicórnios e empresas listadas na NASDAQ (incluindo Notion, ServiceNow, JFrog, Seeking Alpha, Armis e GoCardless) e colocamos 95% das ideias validadas em produção dentro de dois meses. Somos parceiros do Google Cloud, AWS e Cloudflare, e operamos 100% remotos por design.
Sobre a função
Estamos à procura de um Engenheiro de ML Mid/Senior para contribuir na direção técnica em projetos de clientes e mentorizar uma equipa em crescimento de engenheiros de ML juniores. Você irá trabalhar diretamente com os clientes, levando sistemas de IA do protótipo ao lançamento em produção.
Neste papel, você irá:
- Desenhar, construir e implementar sistemas de ML e baseados em LLM para clientes empresariais
- Gerir a entrega técnica de ponta a ponta: desde a arquitetura e prototipagem até implantação, monitorização e iteração
- Trabalhar diretamente com as equipas de engenharia e produto dos clientes para traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas definidas e passíveis de entrega
- Mentorizar e apoiar outros engenheiros de ML da equipa — revisões de código, orientação técnica e partilha de conhecimento
- Ajudar a moldar as melhores práticas internas, ferramentas e padrões técnicos à medida que a equipa cresce
- Representar a TensorOps tecnicamente em conversas com clientes, workshops e (opcionalmente) em conferências do setor
Você fará parte de uma equipa de apoio, em rápido crescimento, que valoriza a autonomia, a comunicação aberta e o aprendizado contínuo.
Requisitos
- 2+ anos de experiência profissional em Machine Learning, Engenharia de IA ou função relacionada (nível Mid) / 5+ anos para Senior
- Fortes habilidades práticas em Python, escrevendo código limpo, eficiente e bem documentado de qualidade superior
- Experiência comprovada em desenhar, treinar, otimizar e implementar modelos de ML de forma independente (ex.: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn)
- Experiência na construção de sistemas GenAI e LLM: pipelines RAG, arquiteturas de chatbots e aplicações utilizando ferramentas como LangChain
- Familiaridade com MLOps e práticas de ML em produção: versionamento de modelos, monitorização, CI/CD para fluxos de trabalho de ML
- Experiência na implementação e escalamento de sistemas de ML na AWS, GCP ou Azure
- Fortes habilidades em otimização de desempenho e depuração (diagnosticar problemas complexos e melhorar a fiabilidade e eficiência do sistema)
- Experiência em trabalhar com partes interessadas ou clientes é um plus
O que oferecemos
- Trabalho 100% Remoto: sem dias obrigatórios no escritório, trabalhe de onde quiser
- Certificações financiadas: certificações profissionais AWS e GCP totalmente pagas
- Projetos Dinâmicos e de Alto Impacto: Trabalhe em soluções de ML e GenAI de ponta em diversas indústrias
- Clientes Internacionais: Colabore com organizações globais e resolva desafios do mundo real em grande escala
- Membro do Urban Sports Club: Apoio ao seu bem-estar físico e mental
- Créditos mensais Bolt: Para viagens
- Eventos e Offsites da empresa: Reuniões regulares da equipa para conectar, colaborar e celebrar