Engenheiro sénior de aprendizagem automática

Descrição da Função / Tarefas Profissionais

Fará parte da equipa interna da plataforma de Engenharia de Dados & IA, responsável pelas ferramentas e componentes que permitem casos de uso de dados e IA em toda a empresa. A equipa constrói em cima da infraestrutura de nuvem existente - detendo a camada de dados e IA: módulos reutilizáveis, ferramentas de ciclo de vida, componentes agentes e a experiência de desenvolvimento interna para as equipas que construem na plataforma.

Contribuirá para o design, assumirá a implementação e trabalhará diretamente com equipas internas que consomem o que você constrói.

O que você pode fazer

• Construir e manter componentes reutilizáveis da plataforma: módulos Terraform, modelos de implementação e abstrações das quais as equipas internas de ML e GenAI dependem
• Ferramentas de ciclo de vida de ML: rastreamento de experimentos, registo de modelos, pipelines de implementação, monitorização
• Componentes específicos de GenAI: acesso e roteamento de LLM, ciclo de vida de agentes e versionamento, integrações de ferramentas, guardrails, avaliações
• CI/CD para cargas de trabalho de ML e GenAI
• Apoiar equipas internas na adoção de componentes de plataforma - documentação, exemplos, orientação prática onde necessário

Competências Pessoais e Educação

O que você traz

• Tem mais de 5 anos de experiência comprovada a trabalhar com IA.
• Fundamentos de engenharia sólidos - código manutenível, pensamento claro de design de sistema, capacidade de assumir entregáveis de ponta a ponta.
• Experiência em plataformas de nuvem (AWS, GCP, Azure ou Databricks).
• Experiência em infraestrutura como código; a experiência com Terraform é uma vantagem.
• Proficiência em Python.
• Experiência em construir e manter fluxos de trabalho de ML de ponta a ponta - pipelines de treinamento, rastreamento de experimentos, registo de modelos, implementação e monitorização.
• Implementando e mantendo soluções de IA em Kubernetes, preferencialmente em EKS.
• Familiaridade com ferramentas relevantes (por exemplo, MLflow, SageMaker Pipelines, Kubeflow ou similares).
• Experiência prática com LLMs ou ferramentas GenAI em um contexto técnico - trabalhando com APIs de modelo, construindo ou operando sistemas agentes, ou contribuindo para a infraestrutura GenAI (avaliação, observabilidade, guardrails, etc.).
• Conhecimento e experiência com otimização de utilização de GPU (por exemplo, vLLM) é uma vantagem.

Educação: Licenciatura/curso técnico em ciência da computação ou comparável.

Competências Linguísticas: Inglês oral e escrito; Opcional: Alemão oral (e escrito)

Comentários Adicionais

• Disposição para viajar.
• Modelo Híbrido: Um dia por semana no escritório (obrigatório).

Por que nós?

Apenas ao juntar-se a nós, você obterá benefícios como:

• Empresa de mente aberta onde cada empregado deve contribuir para o desenvolvimento da empresa - ideias são bem-vindas, assim como o pensamento independente.
• 25 dias de férias por ano.
• Horários flexíveis.
• Subvenção anual para benefícios (Formação, Academia, Transporte Público, Tecnologias, etc.).
• Uma incrível semana de integração na Suíça.
• iPhone.
• Segundo ecrã para trabalhar em casa (plano ou curvo).
• Subsídio técnico no primeiro mês para comprar o seu auricular ou, se já tiver um, o que precisar para trabalhar confortavelmente.
• Seguro de saúde para você e sua família.
• Seguro de vida.
• Vantagens no escritório (café, fruta, mesas de pé, etc.).
• E muito mais...

Sobre nós

No IT Campus, você pode crescer graças a projetos de TI desafiadores, hierarquias planas, um ambiente inspirador e tecnologias de ponta. Você também tem a oportunidade de construir o IT Campus do zero. Pode trabalhar de forma flexível em termos de tempo e localização e beneficiar de condições de trabalho atrativas.

Os Correios da Suíça conectam pessoas, trazem culturas juntas e são um dos maiores empregadores de TI na Suíça: Gerimos mais de 400 projetos de software a cada ano e executamos mais de 1.000 aplicações – com esses números a aumentar no futuro.