Engenheiro QA Médio (Manual)

Spin.AI é uma empresa global de cibersegurança SaaS que protege dados críticos em ambientes do Google Workspace, Microsoft 365, Salesforce e Slack. O nosso produto – SpinOne unifica SSPM, proteção contra ransomware, DLP, backup e recuperação numa plataforma confiável por clientes empresariais em todo o mundo.

À medida que a nossa plataforma evolui e novas funcionalidades são entregues mais rapidamente, o volume de testes manuais aumentou. Para manter os nossos padrões de qualidade elevados e garantir lançamentos estáveis, estamos à procura de um Engenheiro QA Manual Médio que assuma a verdadeira responsabilidade pela qualidade do produto. Esperamos alguém que pense de forma crítica, desafie os requisitos, identifique riscos antes que se tornem incidentes e se sinta confortável a mergulhar em UI, APIs, bases de dados e fluxos de trabalho de backend.

Vai fazer parte de uma equipa QA forte com 7 engenheiros, incluindo especialistas em QA Manual e de Automação, que trabalham em estreita colaboração para manter a elevada qualidade do produto e melhorar continuamente os nossos processos de testes.

Este cargo está baseado no nosso escritório em Lisboa num formato híbrido. Se não estiver atualmente em Portugal, estamos abertos ao trabalho remoto durante o período experimental, com realocação para Lisboa posteriormente.

Responsabilidades Diárias

- Realizar testes manuais em UI, APIs, integrações e fluxos de trabalho impulsionados por backend.

- Analisar requisitos e critérios de aceitação, identificando proativamente riscos e lacunas juntamente com PO/PM/Dev.

- Assumir e manter a documentação de testes no Zephyr: criar, revisar e atualizar casos de teste e listas de verificação; desenvolver e gerenciar planos de teste e ciclos de teste; preparar relatórios de resultados de teste quando necessário.

- Validar a integridade dos dados e o comportamento do sistema utilizando consultas a bases de dados.

- Executar e analisar resultados de testes automatizados para identificar áreas problemáticas, apoiar análise de causa raiz, ajudar na priorização e alinhar próximos passos com a equipe.

- Revisar documentação do produto, analisá-la criticamente e sugerir melhorias.

- Quando necessário, realizar breves demonstrações ou passeios para alinhar com PO/PM.

Requisitos

- Mínimo de 3 anos de experiência em QA manual em produtos Web/SaaS (CRM/eCommerce é uma mais-valia).

- Fortes habilidades de design de teste (exploratórios, baseados em risco, cenários negativos, regressão) e sólido reporte de bugs.

- Fundamentos da web: HTTP, DevTools (Rede/Console), HTML/CSS básico, compreensão geral de Java.

- Bases de dados são obrigatórias: compreensão dos conceitos fundamentais de DB + verificação prática utilizando PostgreSQL.

- Compreensão prática de conceitos de plano de teste / ciclo de teste / caso de teste e capacidade de aplicá-los no Zephyr.

- Capacidade de ler documentação, analisá-la criticamente e sugerir alterações.

- Pensamento crítico e iniciativa para descobrir riscos e defeitos não óbvios.

- Inglês: Intermediário+.

Ferramentas (usadas diariamente)

- Jira — rastreamento de bugs, tarefas, comunicação de defeitos.

- Zephyr — gestão de testes (planos de teste, ciclos de teste, casos de teste, regressão).

- Ferramentas de base de dados (PostgreSQL) — validação e verificação de dados através de consultas SQL.

- DevTools de navegador (Chrome/Firefox) — Rede/Console para análise de solicitações/http, comportamento de UI, erros.

- Testes automatizados (CI / execuções de projeto) — execução e leitura de resultados/registos para identificar pontos fracos e apoiar a análise de defeitos e alinhamento sobre próximos passos com a equipe de desenvolvimento.

- Bom saber: Postman, Swagger, Confluence (ou similar), ferramentas de IA para QA, Jenkins.

Desejável

- Testes de API REST (Postman, Swagger). SQL além do básico.

- Exposição a automação de testes (execução de testes, leitura de registos/relatórios).

- Experiência no uso de ferramentas de IA para melhorar a eficiência do QA.

- Conhecimento de plataformas em nuvem: AWS, GCP e Azure (serviços básicos, IAM/permissões, conceitos fundamentais de nuvem).

- Compreensão de Java (ler código / seguir lógica é uma mais-valia).

Por que a Spin.AI

- Trabalhar numa empresa de cibersegurança de rápido crescimento, reconhecida pela Gartner, Forrester e G2.

- Trabalhar num produto real com utilizadores reais e impacto visível nos negócios.

- Trabalhar num produto interessante e em grande escala.

- Resolver desafios complexos de segurança e engenharia.

- Oportunidade de influenciar decisões técnicas e de produto.

- Confiança da gestão e autonomia no trabalho diário.

- Equipa forte e profissional com profundo conhecimento.

O que oferecemos

- Revisão de salário anual com base em desempenho.

- Bónus anual baseado em desempenho.

- Bónus de referência.

- Orçamento para formação.

- Compensação por desporto e hobbies.

- Compensação por seguro médico.

- Prendas da empresa (aniversários, aniversários de casamento, etc.).

- Festas de viagem corporativa duas vezes por ano.

Candidate-se em:

https://jobs.lever.co/spinai/fc762c48-be10-439b-b9bc-4f7215c1046c/apply

Contactos e Endereço

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