Sourcing Trust

Fundada em 2021, a Sourcing Trust é uma empresa especializada em Externalização de TI. Estamos dedicados ao desenvolvimento de software, produtos digitais e BPO (Externalização de Processos de Negócio). Compreendemos a importância crucial de uma avaliação empresarial precisa e de apoio profissional especializado.
Sobre a empresa

Cientista de Dados Intermediário

Presencial

location Lisboa

date 21 de março de 2026

types Tempo integral

Sobre a Empresa

Na Sourcing Trust, comprometemo-nos a fornecer soluções tecnológicas inovadoras, fiáveis e personalizadas que permitem às empresas prosperar num panorama digital em rápida evolução.

Com foco na excelência, integridade e colaboração, construímos parcerias duradouras através da compreensão das necessidades únicas de cada cliente e da oferta de suporte especializado em todas as fases.

A nossa equipa dedica-se a promover um ambiente de trabalho positivo e inclusivo, onde a contribuição de cada colaborador é valorizada, incentivando o crescimento contínuo, a aprendizagem e o sucesso partilhado.

Junte-se a nós e faça parte de uma organização apaixonada, movida pela inovação e pela excelência.

Sobre a Vaga

Procuramos um Cientista de Dados Intermediário com forte expertise em Python e experiência comprovada na construção de modelos de ML de produção através de EDA, engenharia de características, desenvolvimento e avaliação de modelos.

A função exige sólidos fundamentos estatísticos, proficiência em ferramentas de experimentação de ML e fundamentos de MLOps, e capacidade para entregar insights acionáveis a stakeholders técnicos e não técnicos em diversos ambientes de ciência de dados.

Requisitos

- Forte conhecimento de Python (NumPy, pandas, scikit-learn; bases de PyTorch/TensorFlow).

- Experiência sólida em Análise Exploratória de Dados (EDA) e engenharia de características.

- Forte base em estatística e probabilidade (testes de hipótese, inferência, distribuições).

- Experiência comprovada na construção e avaliação de modelos de ML supervisionados e não supervisionados, incluindo tuning e validação.

- Conhecimento de ferramentas de experimentação de ML (MLflow, W&B, Databricks ML).

- Proficiência em SQL para análise e consulta de dados.

- Compreensão de estratégias de avaliação de modelos (cross-validation, métricas, prevenção de overfitting).

- Familiaridade básica com plataformas de ML na nuvem (Azure ML, AWS SageMaker, GCP Vertex AI).

- Experiência em visualização de dados com Matplotlib, Seaborn, Plotly e ferramentas de BI (Power BI, Tableau).

- Compreensão de fundamentos de MLOps (registro de modelos, versionamento, ciclo de implementação).

Competências Comportamentais

- Excepcional pensamento analítico e capacidades de resolução de problemas.

- Capacidade para explicar insights técnicos de forma clara a stakeholders técnicos e não técnicos.

- Mentalidade colaborativa para integração entre múltiplas equipas de dados.

- Abordagem estruturada e orientada para valor na resolução de problemas.

- Adaptabilidade a novos dados, requisitos e cenários de projeto.

- Assume responsabilidade total pelo ciclo analítico e qualidade/fiabilidade dos modelos.

- Competências proativas de comunicação para simplificar conceitos técnicos a diversas audiências.

Experiência

- Licenciatura em Matemática, Ciências da Computação, Aprendizagem Automática ou área relacionada.

- 3-5 anos de experiência profissional em ambientes de ciência de dados, construindo e implementando modelos de produção.

Requisitos Linguísticos

- Inglês mínimo B2 (obrigatório).

- Português fluente (obrigatório).

Envia-nos o teu CV para:

recrutamento@sourcing-trust.com

com a Ref: "IT_Data" no assunto.

Junte-se a nós:

https://www.sourcing-trust.com/pt/careers/mid-data-scientist

#BecomeATruster

Contactos e Endereço

earth Estrada da Luz, N 90, Andar 7E 1600-160, Lisboa Portugal