Desenvolvedor backend Python

Na Smart Consulting, você se juntará a uma equipe onde os dados e a Aprendizagem de Máquina são centrais para o desenvolvimento de soluções inteligentes. Estamos à procura de um

Desenvolvedor Backend Python para trabalhar ao lado de Engenheiros de Aprendizagem de Máquina, garantindo que modelos e pipelines funcionem de forma escalável e fiável em produção.

👉 Este papel foca em

integração, operacionalização e suporte para soluções de Aprendizagem de Máquina, atuando como uma ponte entre o desenvolvimento backend e os sistemas de ML.

Se você gosta de construir serviços robustos e trabalhar com dados e sistemas inteligentes — você se sentirá em casa.

🧑 💻 Como será o seu dia-a-dia

• Desenvolver e manter aplicações backend em Python para suportar soluções de ML
• Construir e integrar APIs e serviços para a implementação de modelos
• Trabalhar com equipes de ML para operacionalizar modelos em produção
• Desenvolver e manter pipelines de dados para ingestão e processamento
• Suportar fluxos de trabalho de Aprendizagem de Máquina (experimentos, avaliação, métricas)
• Garantir boas práticas de codificação, testes e documentação
• Otimizar o desempenho e a escalabilidade dos serviços na nuvem
• Implementar soluções de monitorização e registo

🧠 O que procuramos

• Experiência sólida em Python (desenvolvimento backend)
• Experiência com bibliotecas de dados: Pandas, NumPy, scikit-learn
• Experiência com desenvolvimento de APIs (REST)
• Experiência com nuvem (preferencialmente AWS: Lambda, SQS, RDS, SageMaker)
• Conhecimento de boas práticas de engenharia de software (testes, versionamento com Git)
• Experiência com Docker e pipelines CI/CD
• Familiaridade com ferramentas de ML (PyTorch, MLflow ou similares)
• Conhecimento de bases de dados (PostgreSQL ou similares)
• Boas habilidades de colaboração com equipas técnicas
• Fluente em inglês

⭐ Valorizamos

• Experiência com práticas de MLOps
• Experiência com monitorização e registo de sistemas
• Experiência com engenharia de dados ou projetos de armazéns de dados
• Conhecimento de arquiteturas orientadas a eventos (por exemplo, sistemas de mensagens)

💡 O que você encontrará

• Projetos com um forte componente de dados e Aprendizagem de Máquina
• Colaboração próxima com equipas de Dados e ML
• Ambiente focado em boas práticas de engenharia
• Oportunidades de crescimento em sistemas de ML e MLOps
• Modelo de trabalho flexível