(senior) engenheiro de machine learning, gestão de receitas (m/f/d)

Sobre a vaga

A engenharia de Machine Learning na SIXT transforma modelos em sistemas que decidem preços, prevêm a procura e gerem uma frota de centenas de milhares de veículos. Constróis estes sistemas com os nossos Data Scientists, operas em produção e moldas a plataforma de ML enquanto ainda está a ser construída.

O que vais fazer

• Construis sistemas de ML junto com Data Scientists, desde a primeira sessão de design até ao resultado validado em produção.
• Tens a responsabilidade pelo design e arquitetura: como as funcionalidades são calculadas uma vez e servidas de forma consistente, como as previsões são geradas, como o treino, a disponibilização e o re-treino se interligam.
• Colocas modelos em operação de forma segura: avaliação offline, execuções em sombra, campeão/desafiante, reversão. Operas o que envias.
• Fazes a qualidade ser estrutural: defines como é que um sistema de ML saudável se apresenta, codificas isso como verificações e alertas automatizados, e identificas causas raízes para que não se repitam.
• És a ponte para MLOps: trazes as necessidades da equipa para a plataforma, trazes os padrões da plataforma de volta para a equipa, e co-geres os templates e ferramentas que tornam o próximo caso de uso mais rápido.
• Multiplicas a equipa. Define a fasquia da engenharia, desenhas como os agentes de codificação executam o ciclo de vida de ML desde a preparação de dados até à implementação, e desenvolves a prática de produção junto com Data Scientists.

O que é pedido

• Tens experiência em ter enviado e operado sistemas de ML em produção durante mais de 3 anos e sabes onde eles falham: viés de treino/disponibilização, fuga, deriva, degradação silenciosa.
• Dominas Python, SQL e mais uma linguagem como Go ou Java: lês, revisas e depuras código de produção com confiança, independentemente de quem o escreveu.
• Desenhas contratos limpos entre dados, modelo e consumidores e raciocinas sobre latência, custo e falhas.
• Compreendes bem previsão, regressão e otimização, o que te permite contestar um design de modelo e reconhecer um modelo errado em produção.
• Definis critérios de aceitação, orquestras agentes de codificação para implementação, QA e segurança, e interveens quando eles falham.
• Contêineres, orquestração, CI/CD e registos de modelos são ferramentas diárias. Tens experiência prática numa plataforma de nuvem principal, idealmente AWS.
• Ages como parceiro da Data Science, Produto e Engenharia, não como executor de bilhetes: desafias enquadramentos pouco claros, explicas trade-offs em termos de negócio e comunicas com fluência em inglês entre culturas.

Valorizado

• Infrastructure as code é um plus.

O que é oferecido

• Desenvolve-te através de eventos regulares com oradores internos e externos.
• Dois dias de escritório por semana, horários flexíveis e espaços modernos construídos para foco profundo e colaboração em equipa.
• Desfruta de 28 dias de férias por ano, um dia adicional de descanso no teu aniversário, um dia de voluntariado anualmente e seguro de saúde privado que cobre também o teu cônjuge e filhos sem custo adicional.
• Recebe um subsídio anual Coverflex e um subsídio diário para refeições para facilitar a vida diária.
• Obtém taxas exclusivas em todos os serviços da SIXT, com descontos especiais para a tua família e amigos.

Processo de entrevista

Após recebermos a tua candidatura, enviaremos uma confirmação por e-mail. A nossa equipa de recrutamento, em coordenação com o departamento em questão, fará uma pré-seleção dos candidatos.

Na fase final, serás convidado para um Meet & Greet nas nossas instalações ou para um dia de estágio, onde poderás conhecer a tua futura equipa e o dia-a-dia do cargo.