SIXT

A SIXT é líder em serviços de mobilidade de alta qualidade. Com o SIXT rent, SIXT share, SIXT ride e SIXT+, oferece um serviço de mobilidade integrado único nas áreas de aluguer de automóveis, partilha de carros, transporte partilhado e subscrição de veículos. Com apenas uma aplicação – a App SIXT – fornece acesso digital a mais de 270.000 veículos e cerca de 5 milhões de condutores em 110 países em todo o mundo.
Sobre a empresa

Engenheiro de machine learning sénior (m/f/d)

Remoto

location Lisboa

date 26 de junho de 2026

types Tempo integral

A SUA FUNÇÃO NA SIXT

  • Você irá desenvolver modelos avançados de previsão de regressão para determinar preços ótimos sob restrições de capacidade, garantindo que as arquiteturas capturem a elasticidade da demanda, limites de capacidade e estacionaridade temporal.
  • Você irá prototipar e avaliar novas arquiteturas, incluindo MLPs profundas, modelos baseados em transformadores para dados tabulares/sequenciais, CNNs para entradas de imagem e híbridos ricos em embedding — otimizados para precisão, robustez, interpretabilidade e aprendizado por transferência para maximizar a generalização fora da amostra.
  • Você irá conduzir experimentação e simulação em larga escala para avaliar a generalização do modelo e analisar o comportamento em diferentes geografias, temporadas e restrições de capacidade.
  • Você irá projetar e otimizar pipelines de treino de modelos em larga escala, aproveitando estruturas distribuídas (PySpark, Dask, Polars) e paralelização multi-GPU/multi-nó para um aprendizado profundo eficiente em grande escala, garantindo reprodutibilidade, tolerância a falhas e escalabilidade eficiente em custos na AWS.
  • Você irá construir pipelines de engenharia de dados de alto desempenho para conjuntos de dados em escala de terabytes utilizando Polars, Dask ou Spark, implementando armazenamento em coluna, mapeamento de memória e fragmentação de dados para permitir uma utilização eficiente de GPU.
  • Você irá implementar monitoramento e otimização contínua, automatizando ciclos de feedback, gatilhos de re-treinamento, e ajuste de hiperarâmetros (Ray Tune, Optuna), enquanto documenta o design da infraestrutura e orienta colegas sobre as melhores práticas para ML distribuído e arquiteturas em escala de produção.

AS SUAS COMPETÊNCIAS SÃO IMPORTANTES

  • Modelagem em Deep Learning: Capacidade demonstrada de inovar no design de modelos (embeddings, MLPs profundas, arquiteturas híbridas) e experiência comprovada com modelos de sequência como LSTMs, GRUs e Redes Convolucionais Temporais.
  • Engenharia de ML Escalável: Especialização na construção e implementação de sistemas de ML em larga escala que lidam com 50M+ pontos de dados ou conjuntos de dados em escala de terabytes, aproveitando o treinamento distribuído e aceleração por GPU.
  • Frameworks de ML & Paralelização: Forte proficiência em PyTorch ou TensorFlow para desenvolvimento e treinamento de modelos em larga escala; habilidade em otimizar desempenho em ambientes multi-GPU ou distribuídos para conjuntos de dados que ultrapassam 50M de linhas.
  • Processamento Avançado de Dados: Experiência prática com PySpark, Dask e Polars para preparação e transformação de dados distribuídos; conhecimento em computação columnar baseada em Arrow e pipelines de dados vetorizados.
  • Cloud & HPC: Proficiência com AWS, Kubernetes e cargas de trabalho de GPU conteinerizadas (NVIDIA Docker); experiência em orquestrar clusters multi-GPU/multi-nó para aprendizado profundo.
  • MLOps & Gestão de Ciclo de Vida: Familiaridade com MLflow, Airflow ou Kubeflow para gerenciar ciclos de vida de modelos em larga escala, experimentos e pipelines de re-treinamento; sólidas fundações na implementação e manutenção de modelos de ML em ambientes de produção e garantindo colaboração entre equipes de ciência de dados e infraestrutura.

O QUE OFERECEMOS

  • Generoso Tempo de Férias: Desfrute de 28 dias de férias, um dia adicional de folga no seu aniversário e 1 dia de voluntariado por ano
  • Equilíbrio Trabalho-Vida & Flexibilidade: Beneficie-se de um modelo de trabalho híbrido, horários de trabalho flexíveis e sem código de vestuário
  • Ótimos Benefícios para Funcionários: Acesse descontos na locação, compartilhamento, transporte e SIXT+, juntamente com descontos de parceiros
  • Formação & Desenvolvimento: Participe de programas de formação, conferências externas e palestras internas de desenvolvimento e tecnologia projetadas para o seu crescimento pessoal e desenvolvimento
  • Saúde & Bem-estar: Seguro de saúde privado para apoiar o seu bem-estar
  • Benefícios Adicionais: Aproveite o sistema de vantagens Coverflex para aprimorar a sua experiência como funcionário

Sobre nós:

Somos um prestador de serviços de mobilidade líder a nível mundial com uma receita de 4,00 mil milhões de euros e cerca de 9.000 colaboradores em todo o mundo. A nossa plataforma de mobilidade ONE combina os nossos produtos SIXT rent (aluguer de automóveis), SIXT share (carro partilhado), SIXT ride (táxi, transporte e serviços de motorista) e SIXT+ (subscrição de carro), oferecendo aos nossos clientes acesso à nossa frota de 350.000 veículos, os serviços de 4.000 parceiros de cooperação e cerca de 5 milhões de motoristas em todo o mundo. Juntamente com os nossos parceiros de franquia, estamos presentes em mais de 110 países em 2.000 estações de aluguer. Na SIXT, a experiência do cliente de primeira qualidade e o excelente serviço ao cliente são as nossas maiores prioridades. Acreditamos no verdadeiro empreendedorismo e na estabilidade a longo prazo e alinhamos a nossa estratégia corporativa com previsibilidade. Comece connosco e candidate-se agora!