SIXT

A SIXT é líder em serviços de mobilidade de alta qualidade. Com o SIXT rent, SIXT share, SIXT ride e SIXT+, oferece um serviço de mobilidade integrado único nas áreas de aluguer de automóveis, partilha de carros, transporte partilhado e subscrição de veículos. Com apenas uma aplicação – a App SIXT – fornece acesso digital a mais de 270.000 veículos e cerca de 5 milhões de condutores em 110 países em todo o mundo.
Sobre a empresa

Engenheiro de machine learning sénior (m/f/d)

Remoto

location Lisboa

date 15 de junho de 2026

types Tempo integral

O SEU PAPEL NA SIXT

  • Você irá desenvolver modelos de previsão de regressão avançados para determinar preços ótimos sob restrições de capacidade, garantindo que as arquiteturas capturem a elasticidade da demanda, limites de capacidade e estacionaridade temporal.
  • Você irá prototipar e avaliar novas arquiteturas, incluindo MLPs profundos, modelos baseados em transformadores para dados tabulares/sequenciais, CNNs para entradas de imagem, e híbridos ricos em embeddings—otimizados para precisão, robustez, interpretabilidade e transferência de aprendizagem para maximizar a generalização fora da amostra.
  • Você irá conduzir experimentação em grande escala e simulação para avaliar a generalização do modelo e analisar o comportamento em diferentes geografias, estações e restrições de capacidade.
  • Você irá projetar e otimizar pipelines de treinamento de modelo em larga escala, aproveitando frameworks distribuídos (PySpark, Dask, Polars) e paralelização multi-GPU/multi-nó para aprendizagem profunda eficiente em grande escala, garantindo reprodutibilidade, tolerância a falhas e escalabilidade econômica na AWS.
  • Você irá construir pipelines de engenharia de dados de alto desempenho para conjuntos de dados em escala de terabytes usando Polars, Dask ou Spark, implementando armazenamento em colunas, mapeamento de memória e sharding de dados para permitir a utilização eficiente de GPU.
  • Você irá implementar monitoramento e otimização contínua, automatizando ciclos de feedback, gatilhos de re-treinamento e ajuste de hiperparâmetros (Ray Tune, Optuna), enquanto documenta o design da infraestrutura e orienta colegas sobre as melhores práticas para ML distribuído e arquiteturas em escala de produção.

AS SUAS HABILIDADES SÃO IMPORTANTES

  • Modelagem de Deep Learning: Capacidade demonstrada de inovar no design de modelos (embeddings, MLPs profundos, arquiteturas híbridas) e experiência comprovada com modelos de sequência, como LSTMs, GRUs e Redes Neurais Convolucionais Temporais.
  • Engenharia de ML Escalável: Especialização em construir e implantar sistemas de ML em grande escala que lidam com 50M+ pontos de dados ou conjuntos de dados em escala de terabytes, aproveitando treinamento distribuído e aceleração de GPU.
  • Frameworks de ML & Paralelização: Forte proficiência com PyTorch ou TensorFlow para desenvolvimento e treinamento de modelos em larga escala; habilidade em otimizar o desempenho em ambientes multi-GPU ou distribuídos para conjuntos de dados que excedem 50M de linhas.
  • Processamento Avançado de Dados: Experiência prática com PySpark, Dask e Polars para preparação e transformação de dados distribuídos; conhecimento de computação em colunas baseada em Arrow e pipelines de dados vetorizados.
  • Nuvem & HPC: Proficiência com AWS, Kubernetes e cargas de trabalho de GPU contêinerizadas (NVIDIA Docker); experiência orquestrando clusters multi-GPU/multi-nó para aprendizagem profunda.
  • MLOps & Gestão do Ciclo de Vida: Familiaridade com MLflow, Airflow ou Kubeflow para gerenciar ciclos de vida de modelos em grande escala, experimentos e pipelines de re-treinamento; bases sólidas em implantar e manter modelos de ML em ambientes de produção e garantir colaboração entre as equipas de ciência de dados e infraestrutura.

O QUE OFERECEMOS

  • Generoso Tempo de Folga: Desfrute de 28 dias de férias, um dia adicional de folga no seu aniversário e 1 dia de voluntariado por ano.
  • Equilíbrio entre Trabalho e Vida & Flexibilidade: Beneficie-se de um modelo de trabalho híbrido, horários flexíveis e sem código de vestuário.
  • Ótimos Benefícios para Funcionários: Acesso a descontos em aluguer, partilha, transporte e SIXT+, juntamente com descontos de parceiros.
  • Formação & Desenvolvimento: Participe em programas de formação, conferências externas e palestras internas de desenvolvimento e tecnologia concebidas para o seu crescimento pessoal e desenvolvimento.
  • Saúde & Bem-Estar: Seguro de saúde privado para apoiar seu bem-estar.
  • Vantagens Adicionais: Desfrute do sistema de vantagem Coverflex para melhorar a sua experiência como funcionário.

Sobre nós:

Somos um prestador de serviços de mobilidade líder a nível global, com uma receita de €4,00 bilhões e cerca de 9.000 funcionários em todo o mundo. A nossa plataforma de mobilidade ONE combina os nossos produtos SIXT rent (aluguer de automóveis), SIXT share (partilha de automóveis), SIXT ride (táxi, transporte e serviços de motorista) e SIXT+ (subscrição de automóvel), dando aos nossos clientes acesso à nossa frota de 350.000 veículos, os serviços de 4.000 parceiros de cooperação e cerca de 5 milhões de motoristas em todo o mundo. Juntamente com os nossos parceiros de franchising, estamos presentes em mais de 110 países em 2.000 estações de aluguer. Na SIXT, a melhor experiência do cliente e um serviço ao cliente excecional são as nossas mais altas prioridades. Acreditamos no verdadeiro empreendedorismo e na estabilidade a longo prazo e alinhamos a nossa estratégia corporativa com previsão. Comece connosco e candidate-se agora!