Engenheiro de dados sénior - pipelines de IA & agenticos

Engenheiro de Dados Sénior – IA & Pipelines Agenticos (m/f/d)

A equipa central de Business Intelligence constrói e mantém a Plataforma de Dados SIXT e o seu Catálogo de Dados, servindo milhares de utilizadores em todo o mundo. O nosso produto principal, o SIXT Data Shop, processa diariamente dezenas de milhões de eventos, adaptando-os para satisfazer diversas necessidades dos consumidores e oferecendo insights através de um conjunto abrangente de ferramentas - desde processos de batch self-service a endpoints de modelos de ML em tempo real.

As nossas áreas de foco atuais incluem a automação operacional, a ampliação das capacidades de self-service para ingestão de dados, fluxos de trabalho ETL e distribuição, e a possibilidade de casos de uso inovadores para os nossos clientes. A nossa equipa de 20 Engenheiros de Dados e Engenheiros de Business Intelligence é prática, colaborativa e está constantemente a explorar tecnologias de ponta. Na SIXT, valorizamos o sucesso, a agilidade, a responsabilidade e a colaboração intercultural. Junte-se a nós e faça parte da família SIXT.

A SUA FUNÇÃO NA SIXT

• Impulsione a Inovação: Explore e implemente as mais recentes tecnologias AWS e de big data para descobrir oportunidades ocultas, permitir novas capacidades e construir integrações para o SIXT Data Shop.
• Colabore de Forma Multifuncional: Faça parcerias com Engenheiros de Dados, Analistas de BI e Cientistas de Dados para arquitetar soluções ótimas para diversos casos de uso analíticos, incluindo dashboards, análises ad hoc, data-as-a-product e machine learning.
• Defina a Estratégia da Plataforma: Contribua para a visão e o roadmap da Plataforma de Dados através da sua experiência, ideias inovadoras e curiosidade intelectual.
• Assegure a Integridade dos Dados: Demonstre uma ética de trabalho e integridade excepcionais ao lidar com dados sensíveis de clientes, mantendo os mais altos padrões de proteção de dados.
• Arquitetar Pipelines Agenticos para Análise: Desenhe e implemente fluxos de trabalho multi-agente que automatizam operações de dados de ponta a ponta - desde a ingestão e transformação até a validação da qualidade e distribuição - definindo especificações claras, critérios de aceitação e portões de qualidade para que os agentes atuem de forma confiável com intervenção humana mínima.
• Capacite Produtos de Dados Apoiados por IA: Impulsione a adoção de capacidades de dados aumentadas por LLM dentro do SIXT Data Shop, incluindo pipelines RAG, busca semântica no Catálogo de Dados, e experiências self-service assistidas por IA para consumidores internos.

AS SUAS COMPETÊNCIAS SÃO IMPORTANTES

• Educação e Experiência Profissional: Licenciatura ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou área relacionada preferencialmente. Pelo menos 5 anos de experiência profissional como engenheiro de dados sénior.
• Especialização em Arquitetura de Dados: Experiência sólida com arquiteturas híbridas de Data Lake e Data Warehouse, incluindo automação de modelos de dados de ponta a ponta desde sistemas fonte até dashboards analíticos usando metodologias ELT.
• Armazenamento de Dados em Nuvem: Especialização comprovada em armazéns de dados analíticos em nuvem (Redshift, Snowflake), transformação de dados usando dbt, e orquestração de fluxos de trabalho interdependentes com Apache Airflow.
• Proficiência em IA: Experiência prática com assistentes de codificação em IA e automação de fluxos de trabalho agenticos. Capacidade de alavancar LLMs com dados contextuais e compreensão sólida de sistemas RAG, com experiência demonstrada na concepção de arquiteturas agenticas onde agentes impulsionados por LLM são orquestrados em fases de codificação, validação e qualidade de dados com portões de qualidade estruturados. Experiência com bases de dados vetoriais e/ou grafos alimentando RAG é uma grande mais-valia.
• Maturidade no Desenvolvimento Agentico: Define especificações e critérios de aceitação que agentes autónomos podem executar de ponta a ponta, revê diferenças em vez de saída linha a linha, e codifica padrões de qualidade como portões de pipeline automatizados. A experiência em construir ou avaliar orquestração multi-agente (codificação → QA → validação de agentes) é uma grande mais-valia.
• Competências em Especificação e Direção: Capacidade de decompor problemas de dados complexos em especificações estruturadas e mensuráveis - incluindo dependências, requisitos não funcionais e casos limites - que sistemas de agentes podem consumir e executar com alta fiabilidade. Capaz de identificar desvios arquitetónicos nas saídas geradas por agentes e corrigir o curso antes que isso se agrave.
• Excelência em Engenharia: Base sólida nas melhores práticas de engenharia ao longo do ciclo de vida de desenvolvimento, incluindo metodologias ágeis, revisões de código, controlo de versões (GitHub), pipelines CI/CD (Jenkins), testes e operações. Compreensão profunda dos fundamentos da gestão de dados, sistemas distribuídos e princípios de armazenamento/cálculo de dados.
• Fluência em Programação: Proficiência avançada em Python e SQL (obrigatório).

Sobre nós:

Nós somos um prestador de serviços de mobilidade líder a nível global, com uma receita de 4,00 mil milhões de euros e cerca de 9.000 colaboradores em todo o mundo. A nossa plataforma de mobilidade ONE combina os nossos produtos SIXT rent (aluguer de automóveis), SIXT share (carro partilhado), SIXT ride (taxi, transporte e serviços de motorista), e SIXT+ (subscrição de automóvel), dando aos nossos clientes acesso à nossa frota de 350.000 veículos, aos serviços de 4.000 parceiros de cooperação, e cerca de 5 milhões de motoristas em todo o mundo. Juntamente com os nossos parceiros de franquia, estamos presentes em mais de 110 países com 2.000 estações de aluguer. Na SIXT, a experiência de cliente de primeira classe e o serviço ao cliente excecional são as nossas maiores prioridades. Acreditamos no verdadeiro espírito empreendedor e na estabilidade a longo prazo, alinhando a nossa estratégia corporativa com visão de futuro. Junte-se a nós e candidate-se agora!