Líder de equipa de ciência de dados

Sobre Nós

A Riskified capacita empresas a desbloquear o crescimento do ecommerce ao eliminar riscos. Muitas das maiores marcas do mundo e empresas cotadas que vendem online dependem da Riskified para proteção garantida contra chargebacks, para combater fraudes e abusos de políticas em grande escala, e para melhorar a retenção de clientes. Desenvolvida e gerida pela maior equipa de analistas de risco de ecommerce, cientistas de dados e pesquisadores, a plataforma de inteligência de fraudes e risco da Riskified, impulsionada por IA, analisa o indivíduo por trás de cada interação para fornecer decisões em tempo real e insights robustos baseados em identidade. A Riskified tem orgulho de trabalhar com empresas incríveis em virtualmente todas as indústrias, incluindo a Acer, Gucci, Lorna Jane, GoPro e muitas mais.

Nós prosperamos em um ambiente de trabalho colaborativo, ao lado de pessoas extraordinárias, para construir e melhorar produtos que importam. Oportunidades abundantes para criar e contribuir nos proporcionam um senso de propósito que se estende além de nós mesmos, deixando um impacto duradouro. Esses sentimentos capturam o motivo pelo qual escolhemos a Riskified todos os dias.

Sobre o Papel

O departamento de Ciência de Dados desempenha um papel fundamental em nossa empresa, gerando valor para a Riskified através do desenvolvimento de algoritmos e soluções analíticas de produção. Utilizamos técnicas e algoritmos avançados para fornecer o máximo valor dos dados em todas as formas e tamanhos (como modelos de classificação, PLN, detecção de anomalias, teoria dos grafos, aprendizado profundo, e mais).

Como Líder de Equipa de Ciência de Dados, você liderará uma equipa talentosa de cientistas de dados enquanto mantém um envolvimento prático em projetos técnicos complexos. Você será responsável por recrutar, orientar e desenvolver membros da equipa, garantindo a entrega de soluções de aprendizado de máquina de alto impacto para detecção de fraudes e avaliação de riscos.

O Que Você Estará Fazendo

Liderança Técnica

• Definir abordagens técnicas para projetos complexos de ciência de dados envolvendo dados tabulares em grande escala
• Liderar projetos críticos e contribuir com código para sistemas de produção
• Estabelecer e manter melhores práticas para desenvolvimento, avaliação e implantação de modelos
• Conduzir revisões de código para garantir qualidade, manutenibilidade e aderência a padrões
• Orientar membros da equipa em desafios técnicos complexos

Liderança & Gestão de Equipa

• Recrutar, integrar, orientar e gerir cientistas de dados
• Fomentar um ambiente colaborativo e inovador que encoraje experimentação e partilha de conhecimento
• Trabalhar em estreita colaboração com engenheiros de dados, engenheiros de ML, especialistas em fraude e gerentes de produto
• Definir métricas de sucesso e demonstrar valor comercial das iniciativas de ciência de dados
• Prever as necessidades da equipa e defender as ferramentas e infraestrutura necessárias

Qualificações

Requerido

• Mestrado em Ciência da Computação, Matemática, Estatística ou área relacionada
• 6+ anos de experiência comprovada no design e implementação de algoritmos de aprendizado de máquina com dados tabulares e implantação bem-sucedida em produção
• 3+ anos de experiência em gestão e liderança de equipas de ciência de dados (mínimo de 3 reportes diretos)
• Histórico comprovado em recrutamento, entrevistas e contratação de talentos em ciência de dados
• Forte compreensão e experiência prática com vários algoritmos de aprendizado de máquina para dados estruturados/tabulares
• Fortes habilidades de programação com elevados padrões de qualidade de código - proficiência em Python com experiência em escrever código limpo, manutenível e de produção
• Experiência com ferramentas de manipulação de dados (por exemplo, Pandas, NumPy) para extrair, limpar e transformar grandes conjuntos de dados tabulares
• Base sólida em conceitos e técnicas estatísticas, incluindo testes de hipótese, análise de regressão, análise de séries temporais e design experimental
• Fortes habilidades analíticas e de pensamento crítico para abordar problemas de negócios e traduzi-los em soluções acionáveis
• Capacidade demonstrada de liderar equipas multifuncionais e contribuir para um ambiente de trabalho positivo

Vantagens

• Experiência no domínio da fraude - Grande vantagem
• Experiência com Airflow, CircleCI, PySpark, Docker e K8S

Vida na Riskified

Somos uma empresa de tecnologia em rápido crescimento e dinâmica com mais de 750 membros na equipa globalmente. Valorizamos a colaboração e o pensamento inovador.

Estamos à procura de pessoas brilhantes, motivadas e apaixonadas para crescer conosco.

Alguns dos nossos Benefícios e Vantagens em Lisboa:

• Modo de trabalho híbrido
• Horário flexível
• Benefícios de saúde
• Cozinhas totalmente equipadas
• Pacote de benefícios por mês—de acordo com a sua escolha, por exemplo, equipamentos para trabalhar em casa, subscrição de ginásio, atividades de bem-estar e mais.
• Programa de bem-estar
• Celebrações e atividades
• Eventos em equipa
• Happy hours
• Presentes e brindes incríveis da Riskified
• Programas de voluntariado
• Desenvolvimento pessoal
• Integração global
• Formação em habilidades técnicas baseadas no papel
• Acesso total ao Udemy

Nas Notícias

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A Riskified está profundamente comprometida com o princípio da igualdade de oportunidades para todos os indivíduos. Não discriminamos com base em raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, nacionalidade, idade, deficiência, status de veterano, ou qualquer outro status protegido por lei.