Engenheiro de IA e Ciência de Dados Especialista

Estamos à procura de um Engenheiro de IA e Ciência de Dados Especialista - GenAI para se juntar à equipa de TI do nosso cliente - uma empresa especializada no setor das Telecomunicações.

Quais serão as suas principais tarefas e responsabilidades?

- Desenvolver e operacionalizar modelos de machine learning e IA generativa para casos de uso empresarial de alto impacto;

- Projetar e implementar modelos de ciência de dados, incluindo engenharia de características e protótipos rápidos;

- Construir e automatizar pipelines de IA, integrando-os em processos e ferramentas de negócios;

- Gerir todo o ciclo de vida da IA, incluindo MLOps, monitorização, re-treinamento e alinhamento de governança;

- Projetar e implementar aplicações GenAI para casos de uso como sumarização de conteúdo, processamento inteligente de documentos e assistentes de chatbot;

- Garantir a otimização de desempenho e eficiência de custos dos modelos de IA em ambientes de nuvem;

- Colaborar com engenheiros e arquitetos de dados para alinhar componentes de IA com a arquitetura dos dados empresariais;

- Trabalhar em estreita colaboração com as equipas de BI e automação para operacionalizar as percepções de IA em todas as plataformas;

- Contribuir para a padronização de componentes GenAI reutilizáveis, prompts e técnicas de avaliação;

- Garantir alinhamento com diretrizes de IA responsável, requisitos de privacidade de dados e normas de segurança de TI;

- Traduzir modelos complexos de IA em percepções empresariais acionáveis através de narrativas convincentes;

- Monitorizar novas tendências em GenAI e identificar oportunidades para inovação e impacto.

O que será necessário de si?

- Licenciatura em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Estatística ou área semelhante;

- Pelo menos três anos de experiência na construção e implementação de modelos de machine learning, preferencialmente com serviços de IA baseados em nuvem, idealmente na Google Cloud Platform (ex.: Vertex AI, AutoML, BigQuery ML);

- Forte proficiência em Python, com experiência em bibliotecas de ML e GenAI (ex.: scikit-learn, TensorFlow, Hugging Face, OpenAI SDK);

- Experiência no desenvolvimento e implementação de aplicações baseadas em LLM (chatbots, sumarizadores, busca semântica);

- Conhecimento de fluxos de trabalho MLOps e GenAIOps, re-treinamento de modelos e monitorização;

- Compreensão de padrões arquiteturais GenAI como RAG, fluxos de trabalho agentivos e armazéns de embeddings;

- Sólido conhecimento de SQL e experiência com dados estruturados e semi-estruturados;

- Familiaridade com APIs e ferramentas para integrar capacidades GenAI em aplicações empresariais;

- Ampla experiência profissional em organizações distribuídas, multinacionais e complexas;

- Boas habilidades de comunicação com partes interessadas, incluindo a capacidade de explicar as capacidades e limitações de IA/GenAI;

- Curiosidade, adaptabilidade e vontade de se manter à frente das tendências de inovação em IA;

- Fluência em inglês, tanto escrito como falado.

Parece consigo? Envie-nos o seu CV e vamos conversar!

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