Pictet Technologies Portugal

Imagine um ambiente onde todos podem participar na tomada de decisões e as contribuições individuais moldam a direção e o sucesso da empresa. Aqui, cometer erros não é apenas aceito, mas visto como uma oportunidade de crescimento dentro de uma forte cultura de feedback. A inovação e a excelência são práticas diárias impulsionadas pela criatividade e colaboração.
Sobre a empresa

Engenheiros de Dados AWS Séniores 2026

Remoto

location Lisboa

date 19 de maio de 2026

types Híbrido

Impulsionada pela inovação e pela excelência, Pictet Technologies tem moldado o futuro desde 2016.

Como o centro tecnológico do Grupo Pictet (Fundado em Genebra em 1805), temos orgulho em apoiar um dos principais gestores de patrimónios e ativos independentes da Europa, desenvolvendo soluções inovadoras para as suas linhas de negócio.

Reconhecidos como um Ótimo Local para Trabalhar durante oito anos, primeiro estabelecemo-nos no Luxemburgo antes de expandir para Lisboa em 2022. Hoje, estamos a entrar numa nova fase com o lançamento da nossa equipa de Engenharia de Dados em Lisboa.

Estamos à procura de indivíduos apaixonados ansiosos por fazer parte deste novo capítulo. Irás juntar-te a um ambiente dinâmico e colaborativo, contribuir para projetos significativos e ajudar a moldar o futuro de Engenharia de Dados na Pictet Technologies, sempre com uma visão de longo prazo e um profundo compromisso com o sucesso do Grupo.

Neste contexto, o teu papel incluirá:

Desenvolvimento de Pipeline de Dados

  • Implementar pipelines de dados baseados em nuvem para transformar dados brutos de várias fontes (ex: APIs, FTP, SFTP) em formatos estruturados.
  • Arquitetar e implantar pipelines de dados de alto desempenho (batch e streaming) com um sistema de monitoramento e alertas implementado para analistas de dados e utilizadores de negócios.

Gestão de Dados

  • Reunir e gerir grandes conjuntos de dados complexos que cumpram tanto os requisitos funcionais como não funcionais do negócio.
  • Apoiar iniciativas de governança de dados catalogando e descrevendo metadados.
  • Implementar testes funcionais e não funcionais em dados.

Modelagem e Análise de Dados

  • Executar modelagem de dados e projetar objetos de banco de dados apropriados (visões, tabelas, procedimentos, scripts).
  • Analisar e otimizar consultas para desempenho e escalabilidade.

Colaboração e Suporte à Produção

  • Participar em atividades de resolução de problemas, monitoramento e suporte ao utilizador.
  • Trabalhar em estreita colaboração com equipas multifuncionais para reunir requisitos e implementar soluções.

Melhoria Contínua

  • Codificar de acordo com as diretrizes de arquitetura estabelecidas e focar na melhoria da escalabilidade e desempenho dos produtos de dados.
  • Manter-se atualizado com as últimas tendências e tecnologias da indústria para melhorar as práticas de engenharia de dados.

Os nossos candidatos ideais devem ter:

Competências obrigatórias

  • Licenciatura em Engenharia ou disciplina relacionada
  • Experiência comprovada em pipelining de dados e tecnologias relacionadas na AWS (S3, ECS, Lambda, RDS, SNS/SQS, IAM, Cloudwatch)
  • Experiência abrangente com programação de bancos de dados analíticos (SQL) e dados não estruturados/bancos de dados gráficos
  • Boas competências em escrever consultas SQL, conhecimento de DBT core é uma mais-valia
  • Proficiência em Python e bibliotecas relacionadas com dados (ex: Pandas, Boto3)
  • Forte compreensão da arquitetura da plataforma de dados e dos princípios de governança de dados

Ativos adicionais

  • Conhecimento profundo de desenvolvimento em Snowflake é uma mais-valia
  • Adoção de práticas CI/CD
  • Experiência na utilização de ferramentas de orquestração (ex: Step Function, Airflow, Prefect)
  • Experiência com ferramentas de controlo de versão como GitHub ou GitLab
  • Conhecimento de ferramentas de visualização de dados (ex: Tableau) é uma mais-valia
  • Conhecimento de Infraestrutura como código (ex: CloudFormation, Terraform)
  • Certificação AWS (ex: Solution Architect ou equivalente) é preferencial
  • Certificação Snowflake (ex: SnowPro Core) é preferencial

Além de um sólido conhecimento técnico e experiência, estamos à procura de indivíduos apaixonados com uma personalidade equilibrada e um bom sentido de humor: não comprometemos estes aspectos.

Expectativas de Trabalho e Flexibilidade

  • Modelo híbrido: pelo menos 2 dias no escritório
  • Horários de trabalho flexíveis: escolha o ritmo que funciona para si e para a sua equipa
  • Uma cultura baseada em confiança, responsabilidade e excelência técnica

Ambiente de Trabalho e Cultura de Engenharia

  • Ambiente de engenharia moderno com altos padrões e melhores práticas
  • Hardware premium (MacBook Pro recente + último iPhone)
  • Acesso a tecnologias de ponta e oportunidades para influenciar decisões técnicas
  • Uma cultura tecnológica colaborativa: partilha de conhecimentos, revisões entre pares, discussões de engenharia
  • Um lugar seguro para protótipos, desafiar ideias e impulsionar a inovação
  • Uma organização onde a sua voz conta e o seu impacto é tangível
  • Os nossos valores são não negociáveis: excelência, integridade, respeito — e diversão

Viagens limitadas requeridas. Por favor, note que é necessário um visto de trabalho válido em Portugal. Obrigado.

Por favor, note que apenas serão consideradas candidaturas que cumpram os requisitos principais.

Se é apaixonado por tecnologias de software, entre em contato e fale connosco em jobs@pictet-technologies.com

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