Engenheiro de dados AWS sénior

LIS - Engenheiros de Dados AWS Séniores 2026

Impulsionada pela inovação e excelência, a Pictet Technologies tem moldado o futuro desde 2016. Como o centro de tecnologia do Grupo Pictet (fundado em Genebra em 1805), temos orgulho de apoiar um dos principais gestores de património e ativos independentes da Europa, desenvolvendo soluções de ponta para as suas linhas de negócios.

Reconhecida como um ótimo lugar para trabalhar durante oito anos, estabelecemos-nos primeiro em Luxemburgo antes de expandir para Lisboa em 2022. Hoje, estamos a entrar numa nova fase com o início da nossa equipa de Engenharia de Dados em Lisboa. A nossa ambição é clara: crescer uma equipa sólida de especialistas e construir uma comunidade dinâmica de especialistas em várias localizações.

Estamos à procura de indivíduos apaixonados que queiram fazer parte deste novo capítulo. Juntará um ambiente dinâmico e colaborativo, contribuirá para projetos significativos e ajudará a moldar o futuro da Engenharia de Dados na Pictet Technologies, sempre com uma visão a longo prazo e um profundo compromisso com o sucesso do Grupo.

Neste contexto, a sua função incluirá:

• Desenvolvimento de Pipeline de Dados:
• Implementar pipelines de dados baseados em nuvem para transformar dados brutos de várias fontes (por exemplo, APIs, FTP, SFTP) em formatos estruturados.
• Arquitetar e implementar pipelines de dados de alto desempenho (batch e streaming) com um sistema de monitorização e alerta implementado para analistas de dados e utilizadores de negócios.
• Gestão de Dados:
• Montar e gerir grandes conjuntos de dados complexos que atendam aos requisitos funcionais e não funcionais dos negócios.
• Apoiar iniciativas de governança de dados catalogando e descrevendo metadados.
• Implementar testes funcionais e não funcionais em dados.
• Modelação e Análise de Dados:
• Realizar modelação de dados e desenhar objetos de banco de dados apropriados (visualizações, tabelas, procedimentos, scripts).
• Analisar e otimizar consultas para desempenho e escalabilidade.
• Colaboração e Suporte à Produção:
• Participar em atividades de resolução de problemas, monitorização e suporte ao utilizador.
• Trabalhar em estreita colaboração com equipas multifuncionais para reunir requisitos e implementar soluções.
• Melhoria Contínua:
• Codificar de acordo com as diretrizes de arquitetura estabelecidas e focar na melhoria da escalabilidade e desempenho dos produtos de dados.
• Manter-se atualizado com as últimas tendências e tecnologias do setor para aprimorar as práticas de engenharia de dados.

Os nossos candidatos ideais devem ter:

Competências obrigatórias

• Licenciatura em Engenharia ou disciplina relacionada.
• Experiência comprovada em data pipelining e tecnologias relacionadas na AWS (S3, ECS, Lambda, RDS, SNS/SQS, IAM, Cloudwatch).
• Experiência extensa com programação em bancos de dados analíticos (SQL) e bases de dados de dados não estruturados/grafos.
• Boas competências na escrita de consultas SQL complexas, conhecimento de DBT core é uma vantagem.
• Proficiência em Python e bibliotecas relacionadas a dados (por exemplo, Pandas, Boto3).
• Forte compreensão da arquitetura de plataformas de dados e princípios de governança de dados.

Ativos adicionais

• Conhecimento profundo de desenvolvimento em Snowflake é uma vantagem.
• Adoção de práticas de CI/CD.
• Experiência no uso de ferramentas de orquestração (por exemplo, Step Function, Airflow, Prefect).
• Experiência com ferramentas de controlo de versão como GitHub ou GitLab.
• Conhecimento de ferramentas de visualização de dados (por exemplo, Tableau) é uma vantagem.
• Conhecimento de Infraestrutura como Código (por exemplo, CloudFormation, Terraform).
• Certificação AWS (por exemplo, Solution Architect ou equivalente) é preferível.
• Certificação Snowflake (por exemplo, SnowPro Core) é preferível.

Além de um sólido conhecimento técnico e experiência, estamos à procura de indivíduos apaixonados com uma personalidade equilibrada e um bom sentido de humor: não comprometemos estes aspetos.

Expectativas de Trabalho & Flexibilidade

• Modelo híbrido: pelo menos 2 dias no escritório.
• Horários de trabalho flexíveis: escolha o ritmo que funciona para si e a sua equipa.
• Uma cultura baseada em confiança, responsabilidade e excelência técnica.

Ambiente de Trabalho & Cultura de Engenharia

• Ambiente de engenharia moderno com elevados padrões e melhores práticas.
• Hardware premium (MacBook Pro recente + iPhone mais recente).
• Acesso a tecnologias de ponta e oportunidades para influenciar decisões técnicas.
• Uma cultura técnica colaborativa: partilha de conhecimentos, revisões entre pares, discussões de engenharia.
• Um lugar seguro para prototipar, desafiar ideias e impulsionar a inovação.
• Uma organização onde a sua voz conta e o seu impacto é tangível.
• Os nossos valores são não negociáveis: excelência, integridade, respeito — e diversão.

Deslocações limitadas. Por favor, note que é necessário um visto de trabalho português válido. Obrigado.

Por favor, note que apenas as candidaturas que atendam aos requisitos chave serão consideradas.

Se está apaixonado por tecnologias de software, entre em contacto connosco pelo email jobs@pictet-technologies.com. Siga-nos no LinkedIn, Medium, Instagram, Facebook.