Lis - engenheiros de dados aws seniores 2026

Impulsionada pela inovação e excelência, a Pictet Technologies tem moldado o futuro desde 2016.

Como o centro tecnológico do Grupo Pictet (Fundado em Genebra em 1805), temos orgulho em apoiar um dos principais gestores de patrimónios e ativos independentes da Europa, desenvolvendo soluções inovadoras para as suas linhas de negócios.

Reconhecidos como um Excelente Lugar para Trabalhar durante oito anos, estabelecemo-nos inicialmente em Luxemburgo antes de expandir para Lisboa em 2022. Hoje, estamos a entrar numa nova fase com o início da nossa equipa de Engenharia de Dados em Lisboa. A nossa ambição é clara: crescer uma equipa forte de especialistas e construir uma comunidade próspera de especialistas em várias localizações.

Estamos à procura de pessoas apaixonadas que desejem fazer parte deste novo capítulo. Você irá juntar-se a um ambiente dinâmico e colaborativo, contribuir para projetos significativos e ajudar a moldar o futuro da Engenharia de Dados na Pictet Technologies, sempre com uma visão de longo prazo e um profundo compromisso com o sucesso do Grupo.

Estamos à procura de 5 Engenheiros de Dados com experiência em desenvolvimento de pipelines de dados nativos em nuvem dentro de ambientes AWS e Snowflake, perfis medior, sénior e lead. O candidato ideal terá um forte conhecimento em arquitetura de dados, modelagem de dados e a capacidade de implementar soluções de dados de alto desempenho que suportem os nossos objetivos de negócios.

Você irá juntar-se à equipa Scrum de um dos nossos produtos como parte da equipa de desenvolvimento e colaborar com analistas de dados e equipas internas para garantir a entrega e o funcionamento do produto em conformidade com o backlog da sprint.

Neste contexto, o seu papel incluirá:

Desenvolvimento de Pipeline de Dados

• Implementar pipelines de dados baseados em nuvem para transformar dados brutos de várias fontes (ex.: APIs, FTP, SFTP) em formatos estruturados.
• Arquitetar e implementar pipelines de dados de alto desempenho (em lotes e streaming) com sistemas de monitorização e alertas implementados para analistas de dados e utilizadores de negócio.

Gestão de Dados

• Montar e gerir grandes conjuntos de dados complexos que atendam tanto os requisitos funcionais quanto não funcionais do negócio.
• Apoiar iniciativas de governança de dados catalogando e descrevendo metadados.
• Implementar testes funcionais e não funcionais em dados.

Modelagem e Análise de Dados

• Executar modelagem de dados e projetar objetos de banco de dados apropriados (views, tabelas, procedimentos, scripts).
• Analisar e otimizar consultas para desempenho e escalabilidade.

Colaboração e Suporte à Produção

• Participar em atividades de resolução de problemas, monitorização e suporte ao utilizador.
• Trabalhar em estreita colaboração com equipas multifuncionais para reunir requisitos e implementar soluções.

Melhoria Contínua

• Codificar de acordo com as diretrizes de arquitetura estabelecidas e focar na melhoria da escalabilidade e desempenho dos produtos de dados.
• Manter-se atualizado com as últimas tendências e tecnologias do setor para melhorar as práticas de engenharia de dados.

Os nossos candidatos ideais devem ter:

Competências obrigatórias

• Licenciatura em Engenharia ou área relacionada
• Experiência comprovada em piping de dados e tecnologias relacionadas na AWS (S3, ECS, Lambda, RDS, SNS/SQS, IAM, Cloudwatch)
• Experiência extensa com programação de bancos de dados analíticos (SQL) e dados não estruturados/bancos de dados de grafos
• Boas habilidades em escrever consultas SQL complexas, conhecimento de DBT core é um plus
• Proficiência em Python e bibliotecas relacionadas a dados (ex.: Pandas, Boto3)
• Forte compreensão da arquitetura da plataforma de dados e princípios de governança de dados

Ativo reel

• Conhecimento profundo em desenvolvimento na Snowflake é um plus
• Adoção de práticas CI/CD
• Experiência utilizando ferramentas de orquestração (ex.: Step Function, Airflow, Prefect)
• Experiência com ferramentas de controlo de versão como GitHub ou GitLab
• Conhecimento de ferramentas de visualização de dados (ex.: Tableau) é um plus
• Conhecimento de Infraestrutura como código (ex.: CloudFormation, Terraform)
• Certificação AWS (ex.: Solution Architect ou equivalente) é preferível
• Certificação Snowflake (ex.: SnowPro Core) é preferível

Além de um sólido conhecimento técnico e experiência, estamos à procura de pessoas apaixonadas com uma personalidade equilibrada e um bom sentido de humor: não comprometemos estes valores.

Expectativas de Trabalho & Flexibilidade

• Modelo híbrido: pelo menos 2 dias no escritório
• Horas de trabalho flexíveis: escolha o ritmo que funciona para você e sua equipa
• Uma cultura baseada na confiança, responsabilidade e excelência técnica

Ambiente de Trabalho & Cultura de Engenharia

• Ambiente de engenharia moderno com altos padrões e melhores práticas
• Hardware premium (MacBook Pro recente + último iPhone)
• Acesso a tecnologias de ponta e oportunidades para influenciar decisões técnicas
• Uma cultura técnica colaborativa: partilha de conhecimento, revisões entre pares, discussões de engenharia
• Um lugar seguro para prototipar, desafiar ideias e impulsionar a inovação
• Uma organização onde a sua voz importa e o seu impacto é tangível
• Os nossos valores são não-negociáveis: excelência, integridade, respeito — e diversão

Viagens limitadas necessárias. Por favor, note que é necessário um visto de trabalho válido em Portugal. Obrigado.

Por favor, note que apenas as candidaturas que cumpram os requisitos principais serão consideradas.

Se você é apaixonado por tecnologias de software, entre em contato e fale conosco pelo email jobs@pictet-technologies.com

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