Lis - engenheiros de dados séniores aws 2026

Impulsionada pela inovação e excelência, a Pictet Technologies tem moldado o futuro desde 2016.

Como o centro tecnológico do Grupo Pictet (Fundado em Genebra em 1805), temos orgulho em apoiar um dos principais gestores de patrimónios e ativos independentes da Europa, desenvolvendo soluções de ponta para as suas linhas de negócios.

Reconhecida como um ótimo local para trabalhar durante oito anos, estabelecemo-nos pela primeira vez no Luxemburgo antes de expandir para Lisboa em 2022. Hoje, estamos a entrar numa nova fase com o lançamento da nossa equipa de Engenharia de Dados em Lisboa. A nossa ambição é clara: crescer uma equipa forte de especialistas e construir uma comunidade próspera de especialistas em vários locais.

Estamos à procura de indivíduos apaixonados que desejem fazer parte deste novo capítulo. Você irá juntar-se a um ambiente dinâmico e colaborativo, contribuir para projetos significativos e ajudar a moldar o futuro da Engenharia de Dados na Pictet Technologies, sempre com uma visão a longo prazo e um profundo compromisso com o sucesso do Grupo.

Estamos a procurar 5 Engenheiros de Dados com experiência no desenvolvimento de pipelines de dados nativos da nuvem em ambientes AWS e Snowflake, perfis medior, sénior e lead. O candidato ideal terá uma sólida formação em arquitetura de dados, modelagem de dados e a capacidade de implementar soluções de dados de alto desempenho que suportem os nossos objetivos de negócios.

Você fará parte da equipa Scrum de um dos nossos produtos como parte da equipa de desenvolvimento e colaborará com analistas de dados e equipas internas para garantir a entrega e a execução do produto em linha com o backlog da sprint.

Nesse contexto, o seu papel incluirá:

Desenvolvimento de Pipelines de Dados

• Implementar pipelines de dados baseados na nuvem para transformar dados brutos de várias fontes (por exemplo, APIs, FTP, SFTP) em formatos estruturados.
• Arquitetar e implementar pipelines de dados de alto desempenho (em lote e streaming) com sistemas de monitoramento e alerta para analistas de dados e utilizadores de negócios.

Gestão de Dados

• Reunir e gerir grandes conjuntos de dados complexos que atendam aos requisitos funcionais e não funcionais dos negócios.
• Apoiar iniciativas de governança de dados através da catalogação e descrição de metadados.
• Implementar testes funcionais e não funcionais em dados.

Modelagem e Análise de Dados

• Realizar modelagem de dados e projetar objetos de banco de dados apropriados (visões, tabelas, procedimentos, scripts).
• Analisar e otimizar consultas para desempenho e escalabilidade.

Colaboração e Suporte à Produção

• Participar em atividades de solução de problemas, monitorização e suporte ao utilizador.
• Trabalhar em estreita colaboração com equipas multifuncionais para reunir requisitos e implementar soluções.

Melhoria Contínua

• Codificar de acordo com as diretrizes de arquitetura estabelecidas e focar na melhoria da escalabilidade e desempenho dos produtos de dados.
• Mantendo-se atualizado com as últimas tendências e tecnologias da indústria para aprimorar as práticas de engenharia de dados.

Os nossos candidatos ideais devem ter:

Competências obrigatórias

• Licenciatura em Engenharia ou disciplina relacionada
• Experiência comprovada em pipelines de dados e tecnologias relacionadas na AWS (S3, ECS, Lambda, RDS, SNS/SQS, IAM, Cloudwatch)
• Experiência extensa com programação em banco de dados analíticos (SQL) e dados não estruturados/bancos de dados de grafos
• Boas competências na escrita de consultas SQL complexas, conhecimento de DBT core é uma mais-valia
• Proficiência em Python e bibliotecas relacionadas com dados (por exemplo, Pandas, Boto3)
• Forte entendimento da arquitetura da plataforma de dados e princípios de governança de dados

Ativo adicional

• Conhecimento profundo em desenvolvimento no Snowflake é uma mais-valia
• Adoção de práticas de CI/CD
• Experiência no uso de ferramentas de orquestração (por exemplo, Step Function, Airflow, Prefect)
• Experiência com ferramentas de controlo de versão, como GitHub ou GitLab
• Conhecimento de ferramentas de visualização de dados (por exemplo, Tableau) é uma mais-valia
• Conhecimento de Infraestrutura como Código (por exemplo, CloudFormation, Terraform)
• Certificação AWS (por exemplo, Solution Architect ou equivalente) é preferida
• Certificação Snowflake (por exemplo, SnowPro Core) é preferida

Além de um sólido conhecimento técnico e experiência, procuramos indivíduos apaixonados com uma personalidade equilibrada e um bom sentido de humor: não comprometemos isso.

Expectativas de Trabalho & Flexibilidade

• Modelo híbrido: pelo menos 2 dias no escritório
• Horários de trabalho flexíveis: escolha o ritmo que funciona para si e a sua equipa
• Uma cultura baseada em confiança, responsabilidade e excelência técnica

Ambiente de Trabalho & Cultura de Engenharia

• Ambiente de engenharia moderno com altos padrões e melhores práticas
• Hardware premium (MacBook Pro recente + iPhone mais recente)
• Acesso a tecnologias de ponta e oportunidades para influenciar decisões técnicas
• Uma cultura técnica colaborativa: partilha de conhecimento, revisões entre pares, discussões de engenharia
• Um lugar seguro para prototipar, desafiar ideias e impulsionar a inovação
• Uma organização onde a sua voz importa e o seu impacto é tangível
• Os nossos valores são não negociáveis: excelência, integridade, respeito — e diversão

Viagens limitadas são necessárias. Observe que é necessário um visto de trabalho válido em Portugal. Obrigado.

Por favor, note que apenas as candidaturas que atendem aos requisitos-chave serão consideradas.

Se você é apaixonado por tecnologias de software, entre em contacto connosco através do jobs@pictet-technologies.com

Siga-nos no LinkedIn, Medium, Instagram, Facebook