Engenheiro de IA | Lisboa/Porto

Junte-se à NOS como Engenheiro de IA

Na NOS, estamos a aplicar IA Generativa e Aprendizagem Automática em operações internas em larga escala, com um objetivo claro: transformar o modelo operacional da organização e melhorar de forma mensurável o dia a dia de milhares de colaboradores e milhões de clientes.

Somos uma empresa voltada para o futuro, líder em comunicações, entretenimento e tecnologia em Portugal. Acreditamos no poder da inovação para criar um impacto real — económico, social e ambiental — e estamos a colocar a GenAI em produção, não apenas para pilotos. Este papel é para aqueles que gostam de construir sistemas reais, utilizados todos os dias: integrações de produção, métricas claras, incidentes, aprendizado contínuo — e não apenas demonstrações ou provas de conceito.

Você trabalhará em equipas ágeis e multidisciplinares, ligando GenAI + pipelines de dados + engenharia de software, principalmente em GCP, com um impacto direto nas operações internas da NOS.

O seu dia-a-dia (GenAI primeiro)

A distribuição típica do trabalho será próxima de:

• ~60% GenAI
• ~25% Engenharia de Dados
• ~15% ML Clássico

Stack e arquitetura (indicativo)

• Nuvem: GCP (BigQuery, GCS, Pub/Sub, Cloud Run; outros conforme necessário)
• Linguagem: Python
• Dados: pipelines de batch/stream, modelagem e qualidade

Como medimos o sucesso na NOS

• Soluções GenAI que reduzem tempo e custo operacional, com métricas claras
• Qualidade e segurança: avaliações e regressões protegendo lançamentos, guardrails eficazes
• Serviços e pipelines estáveis, com boa observabilidade e evolução contínua
• Capacidade de colaborar com Engenheiros de Dados, Cientistas de Dados e produto/negócio

Quem estamos à procura - Requisitos essenciais (para prosseguir)

• Experiência prática na entrega de software de dados/ML em produção (ou experiência equivalente; Mestrado é valorizado, não obrigatório)
• Python sólido (código legível, testável, versionado; conforto com revisão de código)
• Experiência com pipelines de dados (batch e/ou streaming)
• Experiência com GenAI aplicada
• Mentalidade de fiabilidade e operação: registo, métricas, resolução de problemas

Por que a NOS?

• Escala real, dados complexos e problemas relevantes
• Equipes experientes em engenharia, dados e produto
• Autonomia técnica, responsabilidade e foco no impacto
• Um ambiente onde a GenAI está a passar de hype para operação

Quer construir a GenAI em produção, com impacto real? Junte-se à NOS.