NOS

A NOS é um grupo português de comunicações e entretenimento, resultante da fusão em 2013 de duas das maiores empresas de comunicações do país: Zon Multimédia e Optimus Comunicações.
Sobre a empresa

Engenheiro de IA

Presencial

location Lisboa, Porto

date 19 de maio de 2026

types A tempo inteiro

Junte-se a nós na NOS como Engenheiro de IA

Na NOS, estamos a aplicar IA Generativa e Aprendizagem de Máquina em operações internas em larga escala, com um objetivo claro: transformar o modelo operacional da organização e melhorar de forma mensurável a vida diária de milhares de colaboradores e milhões de clientes.

Somos uma empresa voltada para o futuro, líder em comunicações, entretenimento e tecnologia em Portugal. Acreditamos no poder da inovação para criar um impacto real — económico, social e ambiental — e estamos a trazer a GenAI para a produção, não apenas para pilotos. Este papel é para aqueles que gostam de construir sistemas reais utilizados todos os dias: integrações de produção, métricas claras, incidentes, aprendizagem contínua — e não apenas demonstrações ou provas de conceito. Você trabalhará em equipas ágeis e multidisciplinares, conectando GenAI + pipelines de dados + engenharia de software, principalmente na GCP, com um impacto direto nas operações internas da NOS.

O seu dia-a-dia (GenAI em primeiro lugar)

A distribuição típica do trabalho será próxima de:

  • ~60% GenAI
  • ~25% Engenharia de Dados
  • ~15% ML clássico

Stack e arquitetura (indicativo)

  • Nuvem: GCP (BigQuery, GCS, Pub/Sub, Cloud Run; outros conforme necessário)
  • Linguagem: Python

Como medimos o sucesso na NOS

  • Soluções GenAI que reduzem o tempo e custos operacionais, com métricas claras

Quem procuramos - Imprescindível (para prosseguir)

  • Experiência prática na entrega de software de dados/ML em produção (ou experiência equivalente; Mestrado valorizado mas não obrigatório)
  • Python sólido (código legível, testável, versionado; conforto com revisão de código)

Por que a NOS?

  • Escala real, dados complexos e problemas relevantes
  • Equipas experientes em engenharia, dados e produto