
Noesis
Somos uma consultoria de tecnologia internacional com mil talentos especializados em diferentes tecnologias. Todos os dias, trabalhamos juntos para criar soluções inovadoras que impactam a sociedade. Estamos em Portugal, Espanha, Países Baixos, Brasil, Irlanda e EUA. É na diversidade cultural e nas oportunidades que encontramos a motivação para inovar e desafiar a nós mesmos a sermos melhores.
Sobre a empresa Data scientist - lisboa/híbrido
Remoto
Lisboa
9 de abril de 2026
Full-time
24k-30k EUR
A Noesis procura profissionais com o seguinte perfil:
Responsabilidades:
- Desenhar, desenvolver e manter soluções de machine learning em Python
- Conceber, testar e otimizar prompts para LLMs
- Implementar e gerir o deployment de modelos de machine learning
- Construir e manter pipelines de dados e de treino para LLMs
Requisitos:
- Licenciatura em Engenharia de Software, Engenharia Informática ou similar;
- Mais de 2 anos de experiência enquanto Data Scientist;
- Experiência na utilização e deployment de Large Language Models (LLMs);
- Experiência em Prompt Engineering e Prompt Design;
- Experiência em LargeChain e outras frameworks de gestão de LLMs;
- Know-how em Azure OpenAI (valorizado);
- Know-how em Google VertexAI (valorizado);
- Experiência no desenvolvimento de projetos de machine learning (Python);
- Experiência com bases de dados relacionais e NoSQL;
- Conhecimentos da metodologia Agile, ferramenta Jira e Confluence (valorizados);
- Compromisso de qualidade de entregas;
- Conhecimento de inglês (obrigatório);
- Capacidade de comunicação escrita e verbal;
- Capacidade de trabalho em ambiente colaborativo e produtivo;
- Capacidade de análise crítica e focada em resolução de problemas.
Regime de trabalho:
2x por semana (Lisboa)
Se reúnes estas condições e gostarias de integrar uma organização inovadora, que aposta continuamente na formação dos seus talentos, envia-nos a tua candidatura.
Join us. Let’s innovate together!
Todos os nossos processos de recrutamento e seleção baseiam-se na igualdade de oportunidades, valorizando a competência e o potencial de cada pessoa e garantindo que nenhum candidato ou candidata é discriminado com base em género, etnia, orientação sexual, idade, religião ou condição física.