Neotalent Conclusion

Neotalent Conclusion é um dos maiores especialistas ibéricos na prestação de serviços na área de Tecnologias da Informação e Engenharia. Focada em aumentar as capacidades tecnológicas das organizações e na transformação digital dos seus ecossistemas de aplicações, a Neotalent Conclusion garante a melhor combinação entre talento especializado e os projetos mais ambiciosos.
Sobre a empresa
Este emprego está fechado
Esta posição não está mais aceitando candidaturas. Fechado em 19 de janeiro de 2026.

Engenheiro de Aprendizagem de Máquina

Presencial

location Lisboa, Porto

date 16 de janeiro de 2026

types Tempo integral

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Quem somos:

A Neotalent Conclusion é um dos principais especialistas ibéricos em serviços de Tecnologias de Informação e Engenharia. Como parte da organização Stichting Conclusion, com sede na Holanda, que possui um ecossistema de mais de 25 empresas e 3.600 funcionários, estamos focados em aumentar a capacidade tecnológica dos nossos clientes e na transformação digital dos seus ecossistemas de aplicações.

Nós somos especialistas em talento, atraindo as melhores pessoas e combinando-as com as necessidades dos projetos mais ambiciosos, no momento certo. O nosso sucesso resulta dos nossos investimentos em inovação, do nosso foco em resultados e, acima de tudo, da garantia de que as nossas pessoas terão carreiras felizes e gratificantes.

Com mais de 25 anos de experiência sólida, a Neotalent Conclusion estabeleceu a sua presença em locais chave, incluindo Lisboa, Porto e Madrid. A empresa conta atualmente com mais de 950 profissionais nas diferentes áreas em que opera.

Neotalent, as pessoas responsivas.

Saiba mais sobre nós em www.neotalent.pt

Visão Geral do Papel:

Procuramos um Engenheiro de Aprendizagem de Máquina para integrar um dos nossos maiores clientes no setor bancário. O cliente em questão é um dos maiores bancos da Europa, com atividade em mais de 70 países em todo o mundo e conta com mais de 150 anos de existência, o que significa que é um player extremamente consolidado na indústria bancária (Porto - Híbrido).

Você irá integrar um Data & Digital Hub que integra outras atividades ligadas à Gestão de Dados, Proteção de Dados e Inovação Digital. Isso torna este departamento um verdadeiro centro de especialização de ponta a ponta em dados, inovação e tecnologia.

O que fará:

- Colaborar com clientes para entender melhor suas necessidades operacionais e estratégicas em termos de desafios complexos de IA/ML;

- Investigar e resolver problemas de negócios utilizando estratégias técnicas e baseadas em dados de IA/ML;

- Construir e/ou adaptar modelos de IA/ML: Conceber e desenvolver soluções de Aprendizagem de Máquina (ML) e Inteligência Artificial (IA), ou seja, coletar dados rotulados, configurar e treinar modelos, testar e avaliar resultados;

- Trabalhar em estreita colaboração com os clientes durante a implementação da aplicação e em todas as etapas do ciclo de vida da aplicação;

- Conceber as abordagens mais adequadas para resolver os problemas identificados dentro do quadro da empresa;

- Implementar e ajudar na implantação e manutenção dos modelos: Seguir as melhores práticas da indústria para implementar e escalar as soluções desenvolvidas em software de produção e auxiliar as equipes operacionais com a implantação, monitoramento e manutenção das soluções desenvolvidas.

Como você é:

- Pelo menos, 2 anos de experiência como Cientista de Dados/Engenheiro de Aprendizagem de Máquina ou similar;

- Conhecimento de modelos de Aprendizagem de Máquina;

- Conhecimento de técnicas de NLP e/ou visão computacional;

- Conhecimento de arquiteturas e frameworks de deep learning (ex. TensorFlow, Keras, …);

- Conhecimento de pelo menos uma pilha de desenvolvimento de ML (ex. Scikit-learn, Keras, PyTorch…);

- Habilidades de programação eficazes (ex. Python) e conhecimento algorítmico;

- Fluência em inglês escrito e falado;

Por que se juntar a nós

- Trabalhar em projetos desafiadores para grandes clientes

- Aprender mais sobre tecnologias emergentes

- Possibilidade de trabalhar remotamente

- Definir o seu plano de carreira

- Acesso a formação contínua e certificações

- Evoluir através do nosso programa de mobilidade interna

- … e muito mais!

Para se candidatar:

Por favor, envie o seu CV para talent.pt@neotalentconclusion.com com MVT_ML no assunto do email

Contactos e Endereço

earth Av. D. João II, nº34, Parque das Nações 1998-031 Lisboa