
Mollie
Engenheiro de Análise
Lisboa
7 de maio de 2026
Tempo inteiro
Construa connosco
As empresas merecem melhor do que finanças. Menos fricções, mais liberdade. Desde 2004, a Mollie tem como missão tornar os pagamentos e a gestão financeira fáceis para cada negócio na Europa.
Hoje, mais de 250.000 empresas confiam na nossa plataforma tudo-em-um para aceitar pagamentos, gerir caixa e crescer nos seus próprios termos. Simples, escalável e feita com empresas reais em mente.
Somos uma das fintechs de mais rápido crescimento na Europa, com mais de 900 Mollies em mais de 12 locais. As nossas pessoas tornam este crescimento possível. Movemo-nos rapidamente, construímos com propósito e nos preocupamos profundamente com os nossos clientes. Seja a resolver problemas, criar produtos líderes de mercado ou explorar como a IA pode tornar o trabalho mais inteligente, você terá a liberdade de criar e a confiança de entregar.
Se você está pronto para crescer, moldar o futuro da fintech e se juntar a uma equipa ambiciosa e de alto desempenho, este é o lugar para você.
O seu impacto
Os pagamentos estão no coração do que a Mollie faz e os dados que os suportam é o que nos mantém afiados. Como Engenheiro de Dados na nossa área de Pagamentos, você será a pessoa que traduz fluxos de pagamento complexos em produtos de dados claros e confiáveis que as equipas da Mollie podem realmente usar. Desde monitorizar métricas de pagamento críticas até acompanhar o desempenho dos métodos de pagamento, o seu trabalho moldará diretamente como entendemos e melhoramos os nossos produtos.
Você ajudará a traduzir as necessidades de negócio em soluções de dados, influenciará a estratégia de produto com evidências e criará o tipo de ferramentas de autoatendimento que permitem que as equipas se movam mais rápido e tomem decisões mais inteligentes.
Com o tempo, este papel cresce com você. À medida que você constrói modelos e relatórios de dados fundamentais, assumirá mais responsabilidades pela análise dentro da área de pagamentos, passando de construir infraestrutura para impulsionar a otimização de métricas-chave como taxas de conversão e autorização. O objetivo é reduzir a dependência ad-hoc e criar mais tempo para o trabalho que realmente faz a diferença.
O que você irá entregar
- Modelagem e arquitetura de dados: Criar e manter modelos de dados robustos, eficientes e amigáveis que possam alimentar dashboards para monitorar métricas de pagamento críticas e acompanhar o desempenho dos métodos de pagamento na área de Pagamentos.
- Colaborar com produto e engenharia: Trabalhar em estreita colaboração com gerentes de produto e engenheiros para integrar dados no núcleo dos produtos de pagamento. Você ajudará a traduzir fluxos de pagamento complexos em insights acionáveis, impulsionando a adoção de produtos de dados entre as equipas.
- Insights comerciais: Colaborar com os interessados para definir e monitorar os principais motores de receita e desempenho, usando dados para impulsionar melhorias em recursos e adoção de produtos, engajamento do cliente e desempenho do produto.
- Qualidade dos dados: Garantir alta confiança nos dados de pagamento implementando validações de qualidade de dados, testes e monitoramento proativo.
- Cultura e empoderamento de dados: Contribuir para uma cultura de rigor técnico e alfabetização de dados. Você ajudará a orientar membros da equipa nas melhores práticas analíticas e garantirá que o conhecimento seja bem documentado e acessível.
O que você irá trazer
- Fortes habilidades analíticas e de modelagem: Você tem uma comprovada capacidade de construir modelos de dados confiáveis e escaláveis usando SQL e princípios de dados. Experiência prática com um stack de dados moderno (ex: dbt, Snowflake, BigQuery) é essencial.
- Análise comercial profunda: Você não constrói apenas tabelas; você pergunta 'Por quê?'. Você tem forte experiência em análise de produtos ou negócios, usando dados para responder a perguntas ambíguas sobre comportamento do cliente, motores de desempenho e oportunidades de crescimento.
- Comunicação impactante: Você se destaca em traduzir a análise em narrativas claras e acionáveis para os interessados. Você apresenta suas descobertas com confiança e influencia decisões entre uma variedade de públicos.
Bom ter
- Experiência anterior trabalhando na indústria de Pagamentos ou Fintech
- Experiência prática analisando e otimizando funis complexos, com um forte entendimento dos motores de conversão e desistências.
Cresça do seu jeito
Na Mollie, o crescimento é pessoal. Acreditamos que todos devem ter a oportunidade de desenvolver suas habilidades, explorar novos desafios e moldar suas carreiras nos seus próprios termos.
Você receberá feedback regular e avaliações de desempenho para apoiar seu desenvolvimento, com revisões salariais justas e transparentes ao longo do caminho. Muitos Mollies mudam para novos papéis ou assumem novos projetos para se desafiar e contratamos ativamente de dentro para ajudar você a dar o próximo passo.
Independentemente de você estar buscando uma promoção, explorando um caminho de carreira diferente ou desenvolvendo novas habilidades, você será apoiado com as ferramentas, a confiança e as oportunidades para crescer do seu jeito.
Desbloqueie todo o seu potencial e junte-se a nós na eliminação da burocracia financeira.
Se você está empolgado com a ideia de construir o que vem a seguir, para você e para milhares de negócios em toda a Europa, adoraríamos ouvir de você. Candidate-se com seu CV (em inglês) usando o formulário abaixo.
IA na Mollie
Acreditamos em Sempre Estar Enviando, e a IA traz essa filosofia à vida em todos os times, em todos os papéis, todos os dias.
A IA é central na forma como construímos. Ela nos ajuda a mover mais rápido, simplificar o trabalho e tomar decisões mais inteligentes, criando um impacto real para os negócios que atendemos. Estamos à procura de pessoas que estão empolgadas em usar IA para moldar o futuro das finanças connosco.