Engenheiro de IA (m/f/x)

Sobre a vaga

Como Engenheiro de IA, ajudarás a moldar a próxima geração de produtos e experiências impulsionados por IA na Mercedes-Benz.io. Trabalhando na interseção da engenharia de software e IA, projetarás, construirás e escalarás soluções inteligentes que resolvem desafios reais de negócios. Trabalharás principalmente com Python, ao lado de Kotlin e TypeScript.

O que vais fazer

• Analisar e decompor problemas complexos, determinando onde o raciocínio baseado em IA agrega valor e onde o software determinístico e testável é a melhor solução
• Avaliar e selecionar modelos, frameworks e tecnologias, equilibrando qualidade, latência, escalabilidade, custo e prontidão para produção
• Projetar, construir e operar sistemas de IA e soluções agentes, incluindo arquiteturas de agente único e multi-agente, aplicando um bom juízo de engenharia ao decidir onde abordagens agentes agregam valor
• Desenvolver aplicações alimentadas por IA usando LLMs, prompts, saídas estruturadas, capacidades de chamada de ferramentas e lógica de orquestração, tratando esses componentes como software de nível de produção
• Construir sistemas de recuperação e conhecimento, incluindo pipelines de recuperação, embeddings, estratégias de fragmentação, mecanismos de grounding e abordagens de gestão de contexto que melhorem a qualidade e fiabilidade da resposta
• Implementar práticas de IA responsável, incluindo barreiras, proteções de privacidade, controles de segurança, auditabilidade, supervisão humana e conformidade regulatória
• Definir e executar estratégias de avaliação através de conjuntos de dados de teste, avaliações de qualidade, medições de desempenho, testes de regressão e análise de falhas para garantir comportamentos de IA fiáveis ao longo do tempo
• Assegurar fiabilidade e observabilidade em produção através de monitorização, rastreamento, registos, métricas, gestão de desempenho e práticas de prontidão operacional
• Investigar e resolver falhas nos sistemas de IA, identificando causas raízes em recuperação, prompting, gestão de contexto, comportamento do modelo, planeamento e utilização de ferramentas, enquanto se desenham mecanismos de recuperação e fallback
• Contribuir para plataformas de IA partilhadas e práticas de engenharia, construindo componentes reutilizáveis, promovendo normas e partilhando conhecimento na comunidade de engenharia
• Agir como defensor da excelência em engenharia de IA, ajudando a aumentar as capacidades de IA entre as equipas através da partilha de conhecimento, melhores práticas e habilitação técnica
• Colaborar de forma próxima com partes interessadas e especialistas de domínio para definir requisitos, validar resultados, comunicar limitações e fomentar confiança adequada em soluções baseadas em IA

O que é pedido

• Experiência comprovada em engenharia de software, com a capacidade de projetar, construir e operar sistemas mantíveis, escaláveis, seguros e prontos para produção
• Experiência prática na construção de aplicações alimentadas por IA com LLMs, incluindo estratégias de prompting, saídas estruturadas, integração de ferramentas ou fluxos de trabalho agentes
• Forte compreensão do design de sistemas de IA, arquiteturas de agente, padrões de orquestração, gestão de estado e abordagens de integração de ferramentas
• A capacidade de avaliar trade-offs técnicos e de negócio, selecionando a solução mais apropriada em vez da mais complexa
• Experiência em projetar e implementar sistemas de recuperação e conhecimento, incluindo embeddings, pipelines de recuperação, estratégias de grounding, engenharia de contexto e abordagens de geração aumentada por recuperação (RAG)

Valorizado

• Ter conhecimento de metodologias de avaliação de IA, incluindo design de testes, avaliação de qualidade, testes de regressão, medição de desempenho e análise de falhas
• Ter uma compreensão das práticas de engenharia de sistemas de IA, incluindo observabilidade, monitorização, fiabilidade, resolução de problemas, otimização de custos e prontidão operacional
• Ter conhecimento de princípios de IA responsável, incluindo privacidade, proteção de dados, consciencialização sobre bias, responsabilidade, supervisão humana e regulamentos relevantes de IA
• Trazer fortes habilidades de colaboração e comunicação, com a capacidade de trabalhar eficazmente com partes interessadas técnicas e não técnicas
• Demonstrar pensamento crítico, capacidade de resolução de problemas, agilidade na aprendizagem, combinado com uma mentalidade de melhoria contínua e uma disposição para partilhar conhecimento e ajudar os outros a crescer à medida que as tecnologias de IA evoluem

O que é oferecido

• Modelo de trabalho híbrido flexível
• Software de código aberto
• Sem hierarquia de cima para baixo. Confiamos na tua auto-organização
• Colegas inteligentes, motivados e colaborativos
• Uma cultura aberta e informal apoiada por uma marca global
• Seguro de saúde e seguro de vida
• Desenvolvimento pessoal proativo através de formações e conferências internacionais
• Benefícios de conexão com a marca
• Muito mais coisas interessantes