Engenheiro de aprendizagem automática

Sobre a vaga

Engenheiro de Aprendizagem Automática para implementar modelos desenvolvidos por Cientistas de Dados em ambientes de produção. Irá construir pipelines CI/CD focados em ML e monitorar modelos em produção. Trabalhe junto com equipas de especialistas em projetos de grande magnitude e intensidade, a longo prazo com os nossos clientes.

O que vais fazer

• Implementar modelos de aprendizagem automática desenvolvidos por Cientistas de Dados em ambientes de produção
• Construir, manter e apoiar pipelines CI/CD focados em ML
• Monitorar modelos em produção, acompanhar desempenho, falhas e métricas chave
• Implementar soluções de monitorização e alerta
• Desenvolver código Python limpo, escalável e testável
• Colaborar estreitamente com Cientistas de Dados e Engenheiros de Dados
• Apoiar iniciativas de implementação de modelos e transformação de dados
• Otimizar desempenho de modelos, tempos de resposta e eficiência operacional
• Gerir ciclos de vida e implementações de modelos em produção
• Contribuir para a construção de práticas de MLOps desde o início
• Apoiar iniciativas de automação para workflows de re-treinamento de modelos
• Implementar e gerir cargas de trabalho de ML em AWS, Azure ou GCP
• Construir e manter APIs de serviço de modelos utilizando FastAPI ou Flask
• Implementar e otimizar soluções de ML usando Docker e Kubernetes

O que é pedido

• Engenheiro de Aprendizagem Automática com 3+ anos de experiência profissional
• Desenvolvedor Python forte com experiência em OOP, frameworks de teste e padrões de design de software
• Habilidoso em SQL e manipulação de dados
• Familiar com princípios de MLOps, versionamento Git, pull requests e revisões de código
• Experiência com TensorFlow, PyTorch e Scikit-learn
• Confortável a trabalhar com AWS, Azure ou GCP
• Experiência em CI/CD, Docker, Kubernetes e implementações em produção
• Solução de problemas proativa com forte sentido de responsabilidade
• Profissional colaborativo capaz de trabalhar eficazmente em equipas
• Adaptável e confortável a trabalhar em ambientes dinâmicos
• Fluente em inglês (mínimo nível B2)
• Disponível para trabalhar num modelo híbrido (2 dias/semana no escritório de Lisboa)

O que é oferecido

• Salário de acordo com a experiência profissional do candidato
• Trabalho remoto sempre que possível
• Entrega de equipamento de trabalho ajustado ao desempenho das funções
• Plano de benefícios
• E outros

Benefícios e vantagens

• Apoio ao home-office
• Cantina
• Comida, fruta e bebida
• Flexibilidade de horário
• Ginásio & atividades desportivas
• Prémios de performance
• Seguro de saúde
• Suporte psicológico