Cientista de dados

Título do Trabalho: Cientista de Dados

Localização: Lisboa, Portugal

Regime de Trabalho: Tempo inteiro & Híbrido (2 dias no escritório)

Visão Geral / Resumo:

Estamos à procura de um Engenheiro de Dados para se juntar à nossa equipa e apoiar o design, desenvolvimento e otimização de soluções de dados escaláveis num ambiente baseado na nuvem. Você irá trabalhar com AWS, Python e SQL para construir pipelines de dados fiáveis, possibilitar iniciativas de análise e contribuir para um ambiente de trabalho híbrido colaborativo.

Responsabilidades e Tarefas:

- Liderar, desenhar e desenvolver soluções de IA Generativa, incluindo modelos de transformadores, embeddings e pipelines baseados em LLM.

- Construir e otimizar modelos de ML tradicionais para múltiplos casos de uso, garantindo uma forte preparação de dados e engenharia de características.

- Automatizar, versionar, implementar e monitorizar pipelines de ciência de dados utilizando as melhores práticas de MLOps.

- Comunicar resultados analíticos de forma clara e manter-se atualizado com as tendências em IA, ML e tecnologias de nuvem.

- Liderar uma equipa em crescimento e apoiar atividades de pré-venda, incluindo desenvolvimento de propostas.

Requisitos

Requisitos Obrigatórios:

- +4 anos de experiência anterior como Cientista de Dados, principalmente em funções de liderança.

- Experiência com projetos de desenvolvimento de GenAI (transformadores, embeddings, engenharia de prompt).

- Experiência com bibliotecas avançadas de Ciência de Dados e Python (NumPy, Pandas, visualização com Matplotlib e Seaborn, construção de modelos com Scikit-learn).

- Experiência com PySpark e MLOps (versionamento de modelos, rastreamento de experiências (por exemplo, MLflow), implementação e monitorização).

- Experiência com Azure, AWS e GCP.

Requisitos Complementares:

- Experiência com LLMs de código aberto.

- LangChain, LangSmith ou LlamaIndex.

- Certificações em Nuvem: Microsoft Azure AI Engineer Associate, Google Cloud Professional Data Engineer, AWS Certified Machine Learning – Specialty.

Benefícios

Importante: A nossa empresa não patrocina vistos de trabalho ou autorizações de trabalho. Todos os candidatos devem ter o direito legal de trabalhar no país onde a vaga está baseada.

Apenas os candidatos que atendem às qualificações exigidas e correspondem ao perfil solicitado pelos nossos clientes serão contactados.

#FuturoVisionário - Construa o futuro, junte-se ao nosso ecossistema vivo!