Engenheiro de Aprendizagem de Máquina Sénior

Daqui a alguns anos, a história olhará para este momento como um marco para a raça humana—o momento em que a inteligência artificial generativa começou a mudar tudo.

Se és uma daquelas pessoas raras motivadas a adicionar a sua energia intelectual ao impulso contínuo do avanço tecnológico, considera a Loka o teu ponto de alavancagem ideal.

A Loka, uma consultoria tecnológica globalmente distribuída com sede no Silicon Valley, está à procura de um Engenheiro de Aprendizagem de Máquina Sénior para se juntar à nossa equipa em crescimento.

Nesta posição, servirás como o principal especialista em conceber e implementar soluções de aprendizagem de máquina em vários projetos.

A tua experiência em algoritmos de ML e em ML, DL e Modelos Fundamentais permitirá-nos desenvolver sistemas robustos e escaláveis e melhorá-los ao longo do tempo.

No final, esperamos que não apenas te encaixes na nossa equipa de ML, mas que a eleves a novas alturas.

As nossas equipas técnicas ajudam os clientes a lançar inovações que resolvem os problemas climáticos, derrotam o câncer, melhoram a eficiência agrícola, ensinam crianças a ler e muito mais.

Trabalhamos com todos os tipos de empresas, desde startups do Silicon Valley até grandes marcas de consumo, sempre guiados pela nossa crença fundamental de que a missão importa.

Contamos com mais de 100 especialistas certificados, peritos técnicos e PhDs entre os nossos colegas—Lokais comprometidos que contribuem com a sua genialidade não apenas para atender os nossos clientes, mas também para orientar colegas júniores.

Trabalhamos totalmente de forma remota, testamos novas ideias com um incubadora interna chamada LokaLabs, observamos feriados locais e tiramos todas as outras sextas-feiras de folga (é verdade).

Estamos tão orgulhosos da nossa cultura como estamos dos nossos projetos. Tu também estarás.

O Papel

- Assumir total responsabilidade pelas tarefas e projetos atribuídos, garantindo a responsabilidade pelos resultados e efeitos.

- Compreender os objetivos empresariais e desenvolver modelos que ajudem a alcançá-los, juntamente com métricas para acompanhar o progresso.

- Projetar e implementar sistemas complexos de ML utilizando aprendizagem de máquina clássica, aprendizagem profunda e modelos fundamentais, aderindo às melhores práticas.

- Liderar as comunicações com os clientes, reunindo requisitos, gerindo expectativas e comunicando entregas de forma eficaz.

- Tratar, explorar e visualizar dados com um olhar atento para questões que exigem limpeza de dados, assim como diferenças na distribuição de dados que podem afetar o desempenho pós-deployment.

- Analisar erros dos modelos e desenhar estratégias para superá-los.

- Implementar, manter e atualizar modelos e pipelines de ML.

- Seguir o plano de carreira da Loka para crescimento demonstrando excelência técnica, inovação, autonomia, propriedade, comunicação e trabalho em equipa.

- Impulsionar decisões arquitetónicas e contribuir para o planeamento e estratégia de alto nível.

- Reportar diretamente aos líderes de ML.

- Manter-se atualizado com as tendências da indústria para incorporar técnicas e ferramentas de ponta em projetos.

- Escrever e manter documentação técnica.

- Fornecer orientação e mentoria a engenheiros júniores de ML dentro da equipa.

- Colaborar de forma transversal com outras equipas (Engenharia de Dados, DevOps, Backend) para garantir a integração sem falhas das soluções de ML.

- Otimizar continuamente modelos para desempenho, escalabilidade e custo-efetividade, especialmente dentro do ambiente AWS.

Habilidades Técnicas Requeridas

- 4+ anos de experiência em engenharia de AI/ML

- Licenciatura em Ciência da Computação ou área relacionada

- Experiência com Python, bibliotecas de ML e frameworks de AI/ML (sklearn, PyTorch, HuggingFace, TensorFlow, Transformers, LangChain/LangGraph, Llamlndex, smolagents, strands-agents, etc.)

- Experiência na construção de soluções GenAI através de engenharia de prompt, fine-tuning e desenvolvimento de agentes com padrões comuns como Agentic RAG, NLQ, etc.

- Experiência de interação com clientes

- Familiaridade com ferramentas de containerização e orquestração

Requisitos Adicionais

- Excelentes conhecimentos de inglês - Sendo uma equipa global, trabalhamos totalmente em inglês para reuniões, chamadas de clientes e comunicações empresariais

- CV enviado em inglês

Não Requerido mas Apreciado

- Experiência com MLOps/LLMOps, preferencialmente em AWS (ex: Sagemaker/Bedrock), assim como ferramentas padrão (ex. MLFlow, LangFuse)

- Experiência em ambientes de consultoria ou startups, incluindo trabalho direto com clientes, gestão de projetos e adaptação a diferentes ambientes. - Plus

Habilidades Interpessoais Requeridas

- Curiosidade: Esforçar-se para aprender e crescer em diferentes indústrias com um stack tecnológico moderno.

- Autonomia e positividade: Somos uma equipa totalmente remota e globalmente distribuída.

- Trabalho em equipa: Apreciar uma abordagem colaborativa.

- Adaptabilidade: Operar com uma mentalidade de startup e mover-se ao ritmo de uma startup.

Benefícios

- Uma sexta-feira de folga sim, uma não (26 dias extra de folga por ano)

- Cultura remota em primeiro lugar

- Programas de Exploração e Relocação (três meses de trabalho no estrangeiro ou relocação internacional total)

- Dias de doença pagos e feriados locais

- Programa de aulas de inglês para negócios

- Apoio ao Aprendizado Contínuo

- Subsídios de Fitness e/ou Saúde Mental

- Acesso ao LokaLabs, nosso programa interno de pesquisa e desenvolvimento

- Caminho de carreira definido

As tuas conquistas são importantes para nós! Garante que o teu CV, perfis do LinkedIn e GitHub estão atualizados e refletem com precisão a tua experiência.

Candidatar-se: https://grnh.se/6fec7dr37us

Contactos e Endereço

Linkedin

350 2nd Street, Suite 8 Los Altos, CA 94022