Cientista de Dados Sénior

Estamos à procura de um Cientista de Dados Sénior para trabalhar totalmente remoto que esteja ansioso por embarcar numa nova oportunidade emocionante! Candidate-se aqui https://form.typeform.com/to/PYqxT8NO?opportunity=Marta%20Gomes&channel=ITJobs

Sobre a KWAN Conectamos profissionais de TI com projetos que correspondem às suas competências, experiência profissional e objetivos, depois oferecemos um programa de progressão na carreira, entregue por especialistas internos - nossos Parceiros de Experiência de Pessoas - para os guiar na nossa jornada.

Sobre o que é este desafio:

• Colaborar com as equipas de produto e marketing para identificar desafios de negócios, definir métricas de sucesso e fornecer insights baseados em dados que apoiem a tomada de decisões estratégicas.
• Liderar o design, desenvolvimento, monitorização e melhoria contínua de modelos estatísticos focados na optimização de gastos de marketing e crescimento de produtos.
• Traduzir análises complexas e resultados de modelos em narrativas claras e convincentes e visualizações de dados intuitivas para partes interessadas técnicas e não técnicas.
• Prototype de forma independente, valide e itere novas abordagens analíticas, transformando hipóteses em recomendações empresariais acionáveis.
• Avaliar, selecionar e aperfeiçoar metodologias estatísticas e de aprendizagem automática com base no contexto dos negócios e na adequação técnica.
• Colaborar de perto com a liderança executiva (CEO/COO) e clientes, garantindo uma comunicação eficaz e alinhamento durante a entrega do projeto.
• Contribuir para uma cultura de colaboração, partilha de conhecimento e aprendizagem contínua, orientando os colegas e promovendo boas práticas.
• Viajar a nível nacional e internacional quando necessário (estimado em 0-15%), dependendo das necessidades do projeto e da organização.

O que procuramos:

• Experiência comprovada como Cientista de Dados Sénior com capacidade para liderar iniciativas complexas de forma independente.
• Forte conhecimento empresarial com a capacidade de traduzir dados em recomendações estratégicas.
• Excelentes capacidades de resolução de problemas, com uma mentalidade proativa e focada em soluções.
• Capacidade de influenciar decisões de produto e marketing através de insights baseados em evidências.
• Fortes habilidades de comunicação, com a capacidade de explicar conceitos complexos a diversos públicos.
• Empático, colaborativo, auto-organizado e confortável a assumir responsabilidades num ambiente de ritmo acelerado.
• Paixão por aprendizagem contínua, construção de soluções inovadoras e mentoria de outros.
• Proficiência a nível de especialista em Python ou R, com experiência prática no desenvolvimento de modelos estatísticos para conjuntos de dados complexos e multidimensionais.
• Experiência com bibliotecas de modelagem estatística como CausalImpact, RStan, ou estruturas equivalentes de inferência bayesiana e causal.
• Habilidades avançadas em SQL para extração, transformação e análise de dados.
• Experiência prática com pelo menos uma plataforma de nuvem principal (AWS, Azure ou Google Cloud Platform).
• Experiência com plataformas de dados modernas como Databricks e Snowflake é considerada uma mais-valia.

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O que oferecemos

• Um projeto que corresponde às suas competências e ambições, bem como às suas preferências para políticas e cultura de trabalho.
• Um salário competitivo com benefícios incríveis e oportunidades para alavancar seu conhecimento e rede para ganhar rendimento adicional.
• Uma cultura de trabalho empoderadora e respeitosa, enriquecida com eventos sociais e de aprendizagem.
• Um Parceiro de Experiência de Pessoas especialmente designado para si - o seu guia de carreira, responsável por apoiar o seu crescimento, facilitando formação e garantindo o seu equilíbrio entre vida pessoal e profissional na KWAN.
• Um pacote de realocação e patrocínio de visto para todos os nossos colaboradores internacionais.

Algumas palavras dos nossos colegas “Na KWAN, certificar-se de que me sinto confortável com o cliente para quem estou a trabalhar e que o que estou a fazer está alinhado com as minhas aspirações de carreira.” - Luis Caldeira, DevOps @ KWAN

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