KI - Conhecimento Dentro

Conhecimento Dentro é um prestador de serviços de soluções tecnológicas especializado em sistemas Microsoft, focando em áreas como diretório ativo e exchange, redes, segurança, virtualização, serviços de terminal Microsoft e Citrix. A empresa também atua como prestadora de serviços de nuvem e fornecedora de serviços geridos (MSP), oferecendo serviços de TI proativos (via internet) e serviços reativos chave na mão para PME.
Sobre a empresa

(Senior) Engenheiro de Dados

Presencial

location Lisboa

date 18 de outubro de 2026

types Tempo integral

Descrição do Cargo

Como (Senior) Engenheiro de Dados, você será a força motriz por trás do desenvolvimento e otimização das nossas plataformas de dados baseadas na nuvem. Trabalhando na interseção entre negócios e tecnologia, você garantirá que nossas soluções de dados não sejam apenas tecnicamente excelentes, mas também ofereçam real valor aos nossos clientes.

Usando tecnologias de ponta, você desenvolverá pipelines de dados robustos, processos ETL e modelos de dados de alto desempenho que possibilitem a utilização escalável e eficiente dos dados. Seu objetivo: transformar dados em um ativo estratégico que capacite as empresas a tomar decisões mais inteligentes.

Suas Responsabilidades

- Arquitetura de Dados & Desenvolvimento → Design e implementação de plataformas de dados escaláveis usando Microsoft Azure (Azure Data Lake, Azure SQL, Azure Synapse, Databricks)

- ETL & Processamento de Dados → Construção, otimização e manutenção de pipelines de dados de alto desempenho com Databricks, Spark e Kafka

- Armazenamento de Dados & Modelagem → Desenvolvimento de modelos de dados robustos e otimização de desempenho para consultas eficientes

- Automação & CI/CD → Implementação de pipelines CI/CD para automatizar implantações e testes

- Colaboração com Equipas de Negócios & Tecnologia → Coordenação estreita com Cientistas de Dados, Equipas de Análise e Stakeholders Empresariais para desenvolver soluções baseadas em dados

- Melhores Práticas & Escalabilidade → Garantir que nossas soluções de dados sejam sustentáveis, mantíveis e à prova de futuro

Requisitos Principais

- Experiência & Stack Tecnológico → Vários anos de experiência como Engenheiro de Dados ou em um papel semelhante, idealmente com foco em Microsoft Azure

- Especialização Técnica → Sólido conhecimento de Databricks, Spark, Kafka e modelagem de dados (Star Schema, Snowflake, Data Vault)

- Conhecimento em Cloud & Big Data → Experiência com Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics e Azure Databricks

- Otimização de Desempenho → Compreensão de como escalar pipelines de dados e otimizar consultas de forma eficiente

- Compreensão Empresarial → Capacidade de desenvolver soluções que não sejam apenas tecnicamente excelentes, mas que também criem um valor empresarial claro

- Comunicação & Trabalho em Equipa → Capacidade de explicar conceitos técnicos complexos de forma clara e compreensível e colaborar com equipas interdisciplinares

- Competências Linguísticas → Inglês fluente (C1)

Benefícios

Por Que Juntar-se a Nós?

- Tecnologias de Ponta → Trabalhe com Azure, Databricks e tecnologias de nuvem líderes em projetos inovadores de Dados & IA

- Alto Desempenho & Ambição → Estamos à procura de profissionais motivados que queiram fazer a diferença

- Curva de Aprendizado Acentuada & Oportunidades de Desenvolvimento → Beneficie de formação regular, certificações e projetos emocionantes

- Cultura Empresarial Inovadora → Promovemos uma mentalidade prática, espírito de equipa e excelência orientada a dados