Engenheiro de IA Sénior (Desdobrado em Campo)

Descrição do Papel

Como Engenheiro de IA Sénior (Desdobrado em Campo), é responsável pela implementação prática de soluções orientadas por IA e dados em profundidade de domínio.

Você traduz processos de negócios, lógica de decisão e fluxos de dados em sistemas robustos e escaláveis — abrangendo desde fluxos de trabalho de IA agentes a componentes clássicos de engenharia de dados (por exemplo, camadas de dados no Databricks).

Este papel é prático, orientado por IA e focado na entrega, com forte responsabilidade pela qualidade técnica, estrutura e correção.

Responsabilidades

Compreensão do Domínio

- Compreender e estruturar processos de negócios, lógica de decisão e relacionamentos de dados.

- Desafiar suposições com clientes e partes interessadas.

- Traduzir lógica de domínio complexa em soluções claras e implementáveis.

Implementação de Soluções de IA & Dados

- Projetar e construir sistemas de IA agentes (agentes, orquestração, ferramentas, contexto, lógica de decisão).

- Construir e evoluir componentes de engenharia de dados (camadas de dados, modelos, pipelines, camadas semânticas).

- Combinar abordagens agentes e orientadas por dados em fluxos de solução de ponta a ponta.

- Aplicar orquestração LLM estruturada, tentativas, fallback e guardrails, quando apropriado.

Engenharia Prática & Qualidade

- Implementar ativamente a lógica central do sistema (não é um papel apenas de design).

- Usar ferramentas de IA para acelerar o desenvolvimento, teste, documentação e iteração.

- Garantir manutenibilidade, observabilidade e prontidão para produção.

- Assumir responsabilidade pela confiabilidade, monitorização e consciência de custos.

Colaboração com Clientes & Equipa

- Liderar workshops técnicos de domínio e sessões de solução.

- Trabalhar diretamente com clientes a nível operativo.

- Colaborar de perto com o Gestor de Engenharia, Arquiteto de IA em Nuvem e QA.

- Contribuir para decisões de arquitetura e propriedade compartilhada da entrega.

Principais Requisitos

O que Estamos à Procura

Perfil Principal

- Engenheiro muito sénior e prático em IA e/ou engenharia de dados.

- Mentalidade forte orientada por IA com bom juízo sobre quando não usar um LLM.

- Prática de engenharia sólida com Git e CI/CD (Azure DevOps, GitHub, GitLab).

- Mentalidade de produção: confiabilidade, observabilidade, segurança e controle de custos.

- Para candidatos baseados na Alemanha. Proficiência em nível empresarial em alemão e inglês.

Engenharia de IA / LLM

- Experiência em orquestração de LLM estruturada (chamada de ferramentas, saídas validadas por esquema).

- Experiência em projetar sistemas multi-agente (orquestrador + agentes especializados).

- Capacidade de lidar com tentativas, fallback e guardrails.

Engenharia de Backend & Sistemas

- Fortes competências em Python (ideais FastAPI, async IO, Pydantic).

- Experiência na construção de APIs de produção (erros, tentativas, timeouts, registo).

- Desenho de contratos claros e integração de múltiplos sistemas externos.

Dados & Nuvem

- Vasta experiência com Azure e Databricks (Lakehouse).

- Fundamentos sólidos em Spark e Delta Lake.

- Experiência em operar sistemas em ambientes Azure empresariais (por exemplo, Identidade Gerida, Cofrinho de Chaves, monitorização, redes básicas).

Pensamento Sistemático

- Capaz de desenhar fluxos de orquestração de agentes, gestão de estados e sessões.

- Pensa em latência, minimização de chamadas de ferramentas e restrições operacionais.

Benefícios

Por que se Juntar a Nós?

- Projetos de IA emocionantes - com tecnologias de ponta – trabalhe com Azure, Databricks, OpenAI e muito mais.

- Cultura de alto desempenho – estamos à procura de 'Fazedores' que queiram fazer a diferença.

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