Engenheiro AI Sénior (Desdobrado em Campo)

Descrição do Papel

Como Engenheiro AI Sénior (Desdobrado em Campo), você é responsável pela implementação prática de soluções orientadas por dados e IA com profundidade no domínio.

Você traduz processos de negócios, lógica de decisão e fluxos de dados em sistemas robustos e escaláveis — que vão desde fluxos de trabalho AI agentais até componentes clássicos de engenharia de dados (ex. camadas de dados na Databricks).

Este papel é prático, orientado para a IA e focado na entrega, com forte responsabilidade pela qualidade técnica, estrutura e correção.

Responsabilidades

Compreensão do Domínio

- Compreender e estruturar processos de negócios, lógica de decisão e relações de dados.

- Desafiar suposições com clientes e partes interessadas.

- Traduzir lógica de domínio complexa em soluções claras e implementáveis.

Implementação de Soluções AI & Dados

- Projetar e construir sistemas AI agentais (agentes, orquestração, ferramentas, contexto, lógica de decisão).

- Construir e evoluir componentes de engenharia de dados (camadas de dados, modelos, pipelines, camadas semânticas).

- Combinar abordagens agentais e orientadas por dados em fluxos de solução de ponta a ponta.

- Aplicar orquestração estruturada de LLM, tentativas, alternativas e garantias onde apropriado.

Engenharia Prática & Qualidade

- Implementar ativamente a lógica do sistema principal (não é um papel apenas de design).

- Usar ferramentas de IA para acelerar o desenvolvimento, teste, documentação e iteração.

- Garantir manutenibilidade, observabilidade e prontidão para produção.

- Assumir responsabilidade pela fiabilidade, monitorização e consciência de custos.

Colaboração com Clientes & Equipa

- Liderar workshops técnicos de domínio e sessões de solução.

- Trabalhar diretamente com clientes ao nível operacional.

- Colaborar de perto com o Gestor de Engenharia, Arquiteto de IA na Nuvem e QA.

- Contribuir para decisões arquitetónicas e responsabilidade compartilhada pela entrega.

Principais Requisitos

O Que Estamos Procurando

Perfil Principal

- Engenheiro muito sénior e prático em IA e/ou engenharia de dados.

- Mentalidade forte voltada para a IA com bom julgamento sobre quando não usar um LLM.

- Prática de engenharia sólida com Git e CI/CD (Azure DevOps, GitHub, GitLab).

- Mentalidade de produção: fiabilidade, observabilidade, segurança e controle de custos.

- Para Candidatos com base na Alemanha. Proficiência em alemão e inglês a nível empresarial.

Engenharia AI / LLM

- Experiência em orquestração estruturada de LLM (chamada de ferramentas, saídas validadas por esquema).

- Experiência em projetar sistemas multi-agente (orquestrador + agentes especializados).

- Capacidade de lidar com tentativas, alternativas e garantias.

Engenharia de Backend & Sistema

- Fortes conhecimentos de Python (idealmente FastAPI, async IO, Pydantic).

- Experiência em construir APIs de produção (erros, tentativas, timeouts, registos).

- Design claro de contratos e integração de múltiplos sistemas externos.

Dados & Nuvem

- Forte experiência com Azure e Databricks (Lakehouse).

- Fundamentos sólidos em Spark e Delta Lake.

- Experiência em operar sistemas em ambientes empresariais Azure (ex. Identidade Gerida, Key Vault, monitorização, rede básica).

Pensamento Sistémico

- Capacidade de projetar fluxos de orquestração de agentes, manuseio de estados e sessões.

- Reflexão sobre latência, minimização de chamadas de ferramentas e restrições operacionais.

Vantagens

Por Que Se Juntar a Nós?

- Projetos de IA emocionantes - com tecnologias de ponta - trabalhar com Azure, Databricks, OpenAI e mais.

- Cultura de alto desempenho - estamos à procura de "Fazedores" que queiram fazer a diferença.

- Aprendizagem rápida & crescimento na carreira - beneficie de formações e certificações de topo.

- Cultura empresarial inovadora - abraçamos a mentalidade prática, o espírito de equipa e a excelência orientada por IA.

- Ecossistema amplo - como parte do nosso ADN, cultivamos uma rede excecional e trabalhamos de perto com parceiros e startups.