KI - Conhecimento Dentro

Conhecimento Dentro é um prestador de serviços de soluções tecnológicas especializado em sistemas Microsoft, focando em áreas como diretório ativo e exchange, redes, segurança, virtualização, serviços de terminal Microsoft e Citrix. A empresa também atua como prestadora de serviços de nuvem e fornecedora de serviços geridos (MSP), oferecendo serviços de TI proativos (via internet) e serviços reativos chave na mão para PME.
Sobre a empresa

Engenheiro de MLOps – Azure e Plataformas de IA/ML

Presencial

location Lisboa

date 11 de fevereiro de 2026

types Tempo integral

Torne-se o nosso novo Engenheiro de MLOps (m/f/d)

Na KI Performance, fazemos a transição da IA da experimentação para a produção. Como Engenheiro de MLOps, você irá projetar, construir e operar plataformas de IA baseadas em Azure, altamente escaláveis e seguras, usadas em ambientes de produção. Este papel situa-se na interseção da infraestrutura de nuvem, DevOps e entrega de IA, com um forte foco na habilitação do desenvolvimento iterativo de IA, implantação confiável de modelos e escalabilidade da plataforma.

Você trabalhará em estreita colaboração com engenheiros de IA, equipes de dados e partes interessadas de produtos para garantir que os casos de uso de IA possam ser desenvolvidos, implantados e operados eficientemente em grande escala - com confiabilidade, segurança e observabilidade adequadas para produção.

Suas responsabilidades

Infraestrutura de Nuvem & Engenharia de Plataforma

- Projetar, implementar e operar infraestrutura Azure escalável para plataformas de IA e intensivas em dados usando Terraform.

- Construir e manter arquiteturas de rede Azure seguras (VNETs, sub-redes, NSGs, Endpoints Privados).

- Implementar controle de acesso e governança usando Azure RBAC, Key Vault e Políticas do Azure.

- Garantir que a infraestrutura esteja pronta para produção com foco em desempenho, confiabilidade e escalabilidade.

CI/CD & Engenharia de Lançamento

- Projetar e operar pipelines de CI/CD modernos usando GitHub Actions.

- Possibilitar implantações rápidas, seguras e repetíveis para infraestrutura, serviços e modelos de IA.

- Apoiar o desenvolvimento iterativo com versionamento forte, testes e estratégias de retrocesso.

MLOps & Capacitação da Plataforma de IA

- Operacionalizar casos de uso de IA usando MLflow (rastreamento de experimentos, registro de modelos, fluxos de trabalho de implantação).

- Apoiar todo o ciclo de vida da IA, desde a experimentação até a implantação em produção.

- Implantar e operar serviços de inferência de modelos expostos via APIs REST (FastAPI preferido).

- Colaborar de perto com engenheiros de IA para garantir que os modelos estejam prontos para produção.

Observabilidade & Confiabilidade

- Implementar observabilidade de ponta a ponta usando OpenTelemetry.

- Configurar monitorização e registo usando Azure Application Insights (ou ferramentas equivalentes).

- Melhorar proativamente a confiabilidade do sistema, desempenho e resposta a incidentes.

Engenharia & Automação

- Usar Python para automação, integração de IA, serviços de backend e ferramentas.

- Apoiar capacidades de autoatendimento da plataforma para as equipes de engenharia.

- Melhorar continuamente a infraestrutura e a maturidade operacional.

Seu perfil

- Experiência prática na construção de infraestrutura Azure para plataformas de IA escaláveis usando Terraform.

- Forte experiência em projetar pipelines de CI/CD com GitHub Actions.

- Experiência comprovada com OpenTelemetry e monitorização usando Azure Application Insights.

- Forte experiência em MLOps usando MLflow (rastreamento, registro, fluxos de trabalho de implantação).

- Fortes habilidades em Python para desenvolvimento de IA, automação e integração de backend.

- Experiência em expor serviços de inferência de IA via APIs REST (FastAPI preferido).

- Profundo entendimento de redes Azure (VNETs, sub-redes, NSGs, Endpoints Privados).

- Forte conhecimento de segurança e governança do Azure (IAM/RBAC, Key Vault, Políticas do Azure).

Bom ter

- Experiência com plataformas de IA Agenciais.

- Experiência prática com Microsoft Foundry / Azure AI Foundry.

- Experiência usando LangGraph ou outros frameworks de desenvolvimento GenAI.

- Conhecimento de bases de dados vetoriais e sistemas de recuperação (Azure AI Search preferido).

- Experiência com estratégias de otimização de custo para infraestrutura de IA do Azure.

Por que se juntar a nós

- Trabalhe com uma equipe de Engenharia, Dados e IA altamente qualificada.

- Estrutura híbrida flexível.

- Muitos direitos e liberdade para moldar soluções.

- Acesso a tecnologias modernas de nuvem, dados e IA.

- Desenvolvimento pessoal, orçamento para formação, certificações.

- Uma cultura baseada em confiança, autonomia e colaboração.

Sobre a KI Performance

Transformamos a forma como as empresas trabalham com dados, preparando-as para o futuro da inteligência artificial. Com a nossa experiência em plataformas de dados e soluções potenciadas por IA, criamos valor comercial mensurável - sempre com um foco claro em estratégia e impacto.

Os nossos projetos variam desde plataformas de dados globais até aplicações de Gen IA de ponta, contribuindo diretamente para o sucesso de empresas líderes listadas no DAX. Ao aproveitar as tecnologias mais recentes, estabelecemos novos padrões na transformação digital e colaboramos de perto com a Microsoft, Databricks e nosso ecossistema KI Group para desenvolver soluções sustentáveis e preparadas para o futuro.

A nossa cultura é moldada por profissionais inovadores, curiosos e de mente aberta que moldam ativamente o mundo digital. Para manter este ambiente dinâmico, valorizamos muito a diversidade, a inovação e o trabalho em equipe próximo. Se você deseja saber mais sobre a nossa cultura e benefícios, visite a nossa página de carreiras.

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