Engenheiro de IA Desdobrado

Por que Keyrus, por que agora!

A Keyrus é um grupo internacional de 2.800 consultores e especialistas em 28 países, construído sobre uma única convicção: a IA não transforma negócios. A inteligência arquitetada faz isso.

Há mais de 30 anos, temos construído as fundações de dados que fazem os sistemas inteligentes funcionarem — projetando o Sistema Operacional da empresa inteligente, onde a inteligência está incorporada no núcleo dos processos de negócio para criar valor sustentável: operacionalizamos a inteligência.

A IA não substitui humanos. Ela nos reposiciona para um lugar onde nenhum sistema pode seguir: entender, decidir, projetar e criar.

Na Keyrus, você não irá apenas desenvolver habilidades — você irá desenvolver julgamento. Sua experiência se afina com cada sistema que você arquitetar, cada desafio de cliente que você resolver e cada implementação que se soma à anterior.

Com o tempo, você se torna um dos profissionais mais raros da era da inteligência: alguém que conecta dados, IA e tomada de decisões humanas em grande escala, através de indústrias e geografias. Este não é um papel que você preenche. É uma disciplina que você domina e uma história que você ajuda a escrever para se tornar um Arquiteto de Inteligência da Keyrus.

A tecnologia amplifica. A cultura da Keyrus diferencia. A disciplina industrial conecta os dois.

Detalhes do Papel

Local de trabalho: Portugal (Modelo híbrido - flexível)

Tipo de contrato: Contrato de funcionário

Data de início prevista: Setembro de 2026

Horas de trabalho: Tempo integral (40h/semana)

Compensação: €65k–€78k por ano

O que você irá Arquitetar

Como Engenheiro de IA Desdobrado, você trabalha no cerne dos desafios de IA mais prementes de um cliente, transformando intenção em um resultado operacional e mensurável em semanas, em vez de meses. Este é um papel de contribuinte individual experiente para alguém que combina engenharia prática, julgamento arquitetural e compreensão dos negócios.

Você é responsável pelo problema desde a ambiguidade até a execução - entendendo o verdadeiro contexto, construindo e implementando a solução, e provando, não simplesmente declarando, que isso cria valor. Uma vez que o terreno esteja entendido, você se torna a referência na qual a equipe confia para fazer esse resultado durar.

Suas responsabilidades

• Co-criar soluções com partes interessadas de negócios e técnicas através de workshops, iterações rápidas e entrega prática.
• Localizar, qualificar e garantir acesso aos dados necessários para cada caso de uso, trabalhando diretamente com Engenheiros de Dados.
• Traduzir casos de uso em soluções de IA GenAI e AI agenticas prontas para produção, incluindo arquiteturas RAG, assistentes inteligentes e fluxos de trabalho habilitados para IA.
• Prototipar, testar, implementar, monitorar e melhorar soluções em ambientes reais de clientes usando o feedback de usuários e especialistas do domínio.
• Trabalhar com Engenheiros de Dados, Engenheiros de Software, Arquitetos de Fundamentos, especialistas em Governança, Consultores de Valor de Negócios e Gerentes de Entrega de Serviços para entregar resultados sustentáveis.
• Equilibrar velocidade, qualidade, custo, segurança e manutenibilidade, enquanto faz trocas técnicas e de entrega claras.
• Definir critérios de sucesso desde o início, incluindo adoção, desempenho, confiabilidade, risco, custo e valor comercial mensurável.
• Garantir que as soluções estejam documentadas, governadas e transferíveis para que os clientes possam operá-las com confiança.
• Transformar entregas bem-sucedidas em padrões reutilizáveis, aceleradores e blocos de construção que fortalecem engajamentos futuros.

Quem Você É

Você é um engenheiro prático que pensa como um arquiteto e age como um construtor. Você se sente à vontade trabalhando de perto com o cliente, o problema e a entrega, e você toma decisões sólidas em ambientes complexos e em evolução.

• Você gosta de resolver desafios operacionais, não apenas explorando conceitos técnicos.
• Você se comunica claramente tanto com equipes técnicas quanto com partes interessadas sêniores de negócios.
• Você navega na ambiguidade com confiança, valida suposições e se adapta rapidamente.
• Você assume a responsabilidade pelos resultados e levanta riscos ou prioridades em mudança desde o início.
• Você entende que o valor da IA depende do sistema completo: dados, fluxos de trabalho, governança, adoção e medição.
• Você naturalmente procura o que pode ser reutilizado, melhorado e escalado.

O que Você Traz

Qualificações & Experiência

• 5–10 anos de experiência relevante em Engenharia de IA, Aprendizado de Máquina, Engenharia de Software, Engenharia de Dados ou consultoria técnica.
• Experiência prática na entrega de soluções de IA, GenAI ou software em produção.
• Experiência em trabalhar diretamente com clientes ou em ambientes complexos de partes interessadas.
• Evidência de transformação de casos de uso complexos em soluções adotadas e mensuráveis.
• Um diploma em Ciência da Computação, Engenharia, Inteligência Artificial, Ciência de Dados, ou um campo relacionado, ou experiência prática equivalente.
• Capacidade de trabalhar efetivamente em ambientes multidisciplinares.
• Proficiência profissional em inglês.

Habilidades Técnicas & Profissionais

• Fortes habilidades de desenvolvimento em Python, experiência em integração de API e práticas modernas de engenharia de software.
• Experiência prática com Modelos de Linguagem Grande (LLMs), arquiteturas GenAI, fluxos de trabalho de prompts e seleção de modelo/provedor.
• Experiência com RAG, embeddings, busca vetorial, agentes de IA e fluxos de trabalho agenticos.
• Familiaridade com frameworks como LangChain, LlamaIndex, LangGraph, Semantic Kernel, AutoGen, ou ferramentas comparáveis.
• Experiência em integrar IA em sistemas empresariais, APIs e fluxos de trabalho de negócios.
• Experiência com pelo menos uma plataforma de nuvem principal: Azure, AWS ou GCP.
• Conhecimento prático de Docker, Git, CI/CD, implantação em produção, monitoramento e avaliação.
• Compreensão de MLOps/LLMOps, segurança, privacidade de dados, governança e princípios de IA Responsável.

Bom Ter

• Experiência em consultoria ou ambientes de atendimento ao cliente.
• Experiência com modelos multimodais, ajuste fino, adaptação de modelos ou LLMs de código aberto.
• Experiência em desenvolvimento front-end ou full-stack, por exemplo, Node.js ou React.
• Experiência em consultoria ou serviços profissionais.
• Exposição a indústrias regulamentadas ou requisitos de governança empresarial.

O que Faz Você Ser Bem-Sucedido

• Você combina credibilidade técnica, pragmatismo e propriedade de ponta a ponta.
• Você foca em resultados do mundo real, adoção e valor mensurável — não apenas na solução em si.
• Você se movimenta rapidamente enquanto equilibra velocidade, qualidade, custo e risco.
• Você constrói confiança e se torna um parceiro confiável em ambientes complexos de clientes.
• Você opera efetivamente sob pressão em ambientes de clientes, onde o progresso e os resultados são continuamente visíveis.
• Você sabe quando aprofundar-se tecnicamente e quando orquestrar a experiência certa.
• Você continuamente melhora, reutiliza e escala o que funciona em engajamentos.

O que Oferecemos na Keyrus Portugal

• Salário competitivo alinhado com sua experiência e o mercado de dados.
• Subsídio de refeição: €10.20/dia.
• Plano de benefícios flexível.
• Seguro de saúde privado.
• 22 dias de férias anuais, aumentando a cada 3 anos (até 25 dias).
• Aprendizagem contínua através do KLX – Keyrus Learning Experience.
• Um ambiente de trabalho colaborativo, internacional e centrado nas pessoas.

Como Nossas Faixas Salariais Funcionam

Na Keyrus, as faixas salariais refletem diferentes níveis de maestria e impacto dentro do mesmo papel — não diferentes títulos de trabalho.

• Parte inferior da faixa: Você atende aos requisitos principais e precisará de tempo e suporte para adaptação.
• Parte do meio da faixa: Você é totalmente autônomo desde o Dia 1 e entrega de forma consistente.
• Parte superior da faixa: Você é uma referência para o papel, orienta outros e eleva o padrão para a equipe.

As ofertas finais são baseadas em experiência, autonomia, escopo e contexto de mercado, e são discutidas de forma transparente durante o processo.

IA Responsável & Recrutamento

Na Keyrus, todas as etapas do nosso processo de recrutamento são conduzidas e avaliadas por recrutadores e entrevistadores humanos. Para apoiar a precisão e eficiência, a IA pode ocasionalmente ser utilizada internamente pela nossa equipe exclusivamente para fins de anotação durante entrevistas. A IA nunca é usada para tomar decisões.

Para garantir equidade, autenticidade e a proteção de informações confidenciais e proprietárias, o uso de ferramentas de IA por candidatos durante o processo de recrutamento é estritamente proibido.

Nosso compromisso com práticas de IA responsável garante que as decisões de contratação sejam baseadas unicamente nas habilidades, experiência, julgamento e expertise de cada candidato.

⚠️ Qualquer uso de assistência de IA durante o processo de entrevista pode resultar em desqualificação imediata do processo de recrutamento.

Declaração de Igualdade de Oportunidades

Estamos comprometidos em construir um local de trabalho inclusivo e encorajamos candidaturas de todas as origens, independentemente de raça, etnia, identidade de gênero, orientação sexual, idade, deficiência ou qualquer outra característica protegida.