Kaizen Gaming (Betano)

A Kaizen Gaming é uma das maiores empresas de GameTech do mundo. Focada em Tecnologia e Pessoas, evolui continuamente a experiência de apostas para milhões de clientes e entretem os fãs de desporto de forma responsável. Dona da Betano, opera em vários mercados na Europa, nas Américas e em África, empregando mais de 2.700 pessoas em todo o mundo.
Sobre a empresa

Engenheiro de machine learning sénior

Remoto

location Lisboa

date 25 de março de 2026

types Full-time

Somos a Kaizen Gaming

A Kaizen Gaming, a equipa que potencia a Betano, é uma das maiores empresas de GameTech do mundo, operando em 19 mercados. O nosso objetivo é aproveitar a tecnologia de ponta, proporcionando a melhor experiência aos milhões de clientes que confiam em nós para o seu entretenimento.

Somos uma equipa diversificada de mais de 2.700 Kaizeners, de mais de 40 nacionalidades espalhadas por 3 continentes.

A nossa #oneteam tem orgulho de estar entre os melhores locais de trabalho na Europa e é certificada como um Great Place to Work nos nossos escritórios. Aqui, não haverá dias medianos para você. Pronto para Pressionar Play no Potencial?

Vamos começar pelo papel

Na Kaizen, esforçamo-nos por aproveitar o poder dos modernos algoritmos de IA para melhorar continuamente o nosso produto e o negócio. O departamento de IA da Kaizen consiste em equipas de produto, plataforma e pesquisa e está no centro dessa missão. Desenvolvemos produtos de IA para várias aplicações, desde a deteção de atividades fraudulentas até recomendações de jogos personalizadas e desde co-pilotos potenciados por IA até otimizações de CRM.

Estruturamos as nossas equipas para serem autónomas e multifuncionais. Dentro dessas equipas, terá a oportunidade de trabalhar com Cientistas de Dados, Engenheiros de Machine Learning, Engenheiros de Dados, Analistas de Dados, Proprietários de Produto e Líderes de Entrega Ágil.

Como Engenheiro de Machine Learning Sénior, irá concentrar-se na entrega de pipelines de Machine Learning robustos e escaláveis e irá apoiar a operacionalização de modelos de Machine Learning. Aqui está o que você encontrará:

- Colaborar de perto com cientistas de dados para entregar pipelines de treino de modelos prontos para produção;

- Desenhar soluções escaláveis num ambiente distribuído;

- Criar pipelines e arquiteturas escaláveis de inferência;

- Implementar diagnósticos de modelos, como avaliação, monitorização de fluxos, etc.;

- Automatizar a implementação de modelos, habilitar endpoints de modelos de API REST;

- Desenvolver fluxos de serviço de modelos escaláveis;

- Trabalhar na otimização de clusters e escalabilidade;

- Desenvolver e manter ferramentas e bibliotecas internas;

- Escrever pipelines CI/CD/CT.

O que você trará:

- Experiência extensa em desenvolvimento de software utilizando Python em ambientes de produção em grande escala e de alto desempenho;

- Experiência prática significativa em design de sistemas de software de ML;

- Experiência significativa com ambientes de cloud como Microsoft Azure ou AWS;

- Experiência prática com Spark e PySpark;

- Excelentes habilidades de resolução de problemas e comunicação

- Boa compreensão de:

- Design de sistemas de software;

- O ciclo de vida de projetos de ML;

- Conceitos e ferramentas de MLOps, como MLflow ou Kubeflow;

- Algoritmos e modelos de ML.

Vantagens da Kaizen Gaming

- 🕑 Modelo híbrido de trabalho;

- 🏃 Um colega irá apoiá-lo no seu onboarding;

- 💸 Pacote salarial competitivo e esquema de bónus;

- 👩‍⚕️ Seguro saúde e de vida para você e a sua família;

- 💰 Subsídio mensal para refeições;

- ⭐ Estrutura de feedback 360° para desenvolvimento;

- 📚 Acesso ilimitado a Udemy & formação contínua;

- 🚗 Subsídio de deslocação;

#LI-Remote

Aviso de Privacidade de Recrutamento

Quanto aos dados que você partilha connosco, pode encontrar e ler o nosso aviso de privacidade de recrutamento aqui.

Somos um empregador que oferece igualdade de oportunidades, comprometido em promover um local de trabalho diverso e inclusivo. Acolhemos candidaturas de indivíduos de todas as origens, independentemente da raça, género, religião, orientação sexual ou idade.