
Kaizen Gaming (Betano)
Engenheiro de aprendizagem automática
Lisboa
22 de fevereiro de 2026
Tempo integral
Somos a Kaizen Gaming
A Kaizen Gaming, a equipa por trás da Betano, é uma das maiores empresas de GameTech do mundo, operando em 19 mercados. O nosso objetivo é sempre aproveitar a tecnologia de ponta, proporcionando a melhor experiência aos milhões de clientes que confiam em nós para o seu entretenimento.
Somos uma equipa diversificada de mais de 2.700 Kaizeners, de mais de 40 nacionalidades espalhadas por 3 continentes.
A nossa #oneteam tem orgulho em estar entre os Melhores Locais de Trabalho na Europa e é certificada como Great Place to Work em todos os nossos escritórios. Aqui, não haverá um dia médio para você. Pronto para Pressionar Play no Potencial?
Vamos começar com o papel
Na Kaizen, pretendemos tirar partido das capacidades oferecidas por algoritmos modernos de IA para melhorar continuamente o nosso produto e o nosso negócio. O departamento de IA da Kaizen consiste em equipas de produto, plataforma e investigação, e está no núcleo dessa missão. Desenvolvemos produtos de IA para várias aplicações, desde a deteção de atividades fraudulentas até recomendações de jogos personalizadas, e de co-pilotos com IA a otimizações de CRM.
Construímos as nossas equipas para serem autossuficientes, autónomas e multidisciplinares. Dentro destas equipas, você terá a oportunidade de trabalhar com Cientistas de Dados, Engenheiros de Aprendizagem Automática, Engenheiros de Dados, Analistas de Dados, Product Owners e Agile Delivery Leads.
Como Engenheiro de Software de Aprendizagem Automática, você se concentrará em entregar pipelines de Aprendizagem Automática robustos e escaláveis e apoiará a operacionalização de modelos de Aprendizagem Automática.
Como Engenheiro de Aprendizagem Automática, você irá:
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de treino e inferência de modelos escaláveis numa ambiente de produção distribuído.
- Projetar, desenvolver e manter microserviços em Python que hospedam e servem modelos de ML em produção.
- Projetar, desenvolver e manter ferramentas internas que permitam CI/CD/CT, engenharia de características performantes, rastreio de experiências, versionamento de dados e modelos.
O que você trará
- Experiência prática em desenvolvimento de software utilizando Python em um ambiente de produção.
- Boa compreensão de:
- Design de sistemas de software.
- O ciclo de vida de projetos de ML.
- Conceitos e ferramentas de MLOps como MLflow ou Kubeflow.
- Algoritmos e modelos de ML.
- Experiência com provedores de cloud como Microsoft Azure ou AWS.
- Experiência com PySpark e Databricks.
Vantagens da Kaizen Gaming
- Modelo híbrido de trabalho.
- Um colega irá apoiá-lo na sua integração.
- Pacote salarial competitivo e esquema de bónus.
- Seguro de saúde e vida para você e a sua família.
- Subsídio de alimentação mensal.
- Estrutura de feedback 360° para desenvolvimento.
- Acesso ilimitado ao Udemy & formação contínua.
- Subsídio de deslocação.
Aviso de Privacidade de Recrutamento
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Somos um empregador que oferece igualdade de oportunidades, comprometido em promover um local de trabalho diversificado e inclusivo. Recebemos candidaturas de indivíduos de todos os contextos, independentemente de raça, género, religião, orientação sexual ou idade.