Cientista de dados

Somos a Kaizen Gaming

A Kaizen Gaming, a equipa por trás da Betano, é uma das maiores empresas de GameTech do mundo, operando em 19 mercados. O nosso objetivo é sempre aproveitar tecnologia de ponta, proporcionando a melhor experiência aos milhões de clientes que confiam em nós para o seu entretenimento.

Somos uma equipa diversificada de mais de 2.700 Kaizeners, de mais de 40 nacionalidades espalhadas por 3 continentes.

A nossa #oneteam tem orgulho de estar entre os Melhores Locais de Trabalho na Europa e de ser certificada como um Grande Lugar para Trabalhar em todos os nossos escritórios. Aqui, não haverá um dia média para você. Pronto para Pressionar Play no Potencial?

Vamos começar com o papel

Na Kaizen, o nosso objetivo é tomar decisões baseadas em dados para automatizar os nossos serviços, ao mesmo tempo que nos concentramos em oferecer experiências de cliente personalizadas. A nossa equipa de machine learning dedica-se a esta missão construindo uma variedade de modelos, desde tarefas de classificação binária até sistemas de recomendação. Focamo-nos em transformar as necessidades empresariais em aplicações de produção e cobrimos uma ampla gama de sectores de negócio, utilizando diferentes tipos de dados e lidando com uma grande diversidade de projetos.

As nossas equipas são compostas por três funções diferentes: cientistas de dados, engenheiros de machine learning e engenheiros de dados, de modo a incluir todo o conjunto de competências necessário para levar os projetos à produção.

Estamos atualmente à procura de cientistas de dados de todos os níveis para se juntarem às nossas equipas. O papel deve combinar um forte conhecimento de algoritmos de machine learning, habilidades analíticas, design experimental, etc. para apoiar o processo de desenvolvimento de modelos.

Como Cientista de Dados, você irá

- Traduzir requisitos de negócio em problemas de machine learning;

- Realizar EDA e engenharia de atributos;

- Executar experiências comparativas para o treino de modelos;

- Implementar as melhores práticas na seleção de modelos, ajuste de parâmetros, etc.

O que você trará

- Formação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou área relacionada;

- Sólido conhecimento de algoritmos de machine learning e respetiva teoria;

- 2-8 anos de experiência prática na entrega de modelos de machine learning para produção;

- Conhecimento do ecossistema de machine learning em Python;

- Experiência com Spark (PySpark);

- Sólidos conhecimentos em software OOP;

- Fortes competências em trabalho de equipa, comunicação e pensamento analítico;

- Fluência em inglês, tanto oral como escrita.

Bons conhecimentos a ter

- Experiência com Azure / Databricks;

- Conhecimento de Deep Learning;

- Experiência em sistemas de recomendação.

#Inteligência Artificial (IA) #Machine Learning (ML) #Ciência dos Dados (DS)

Vantagens da Kaizen Gaming

- Modalidade híbrida de trabalho e opções remotas;

- Um colega irá apoiá-lo no seu processo de integração;

- Remuneração competitiva e esquema de bónus;

- Seguro de saúde privado para si e para a sua família;

- Subsídio mensal para refeições;

- Estrutura de feedback 360° para desenvolvimento;

- Acesso ilimitado ao Udemy e formação contínua.

Aviso de Privacidade de Recrutamento

Relativamente aos dados que partilha connosco, pode encontrar e ler o nosso aviso de privacidade de recrutamento

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Somos um empregador que promove a igualdade de oportunidades, comprometido em fomentar um local de trabalho diverso e inclusivo. Aceitamos candidaturas de indivíduos de todos os contextos, independentemente da raça, género, religião, orientação sexual ou idade.