iTRecruiter

Unimos IA, automação e conexão humana para ligar talentos a oportunidades globais.
Sobre a empresa

Engenheiro de plataforma de dados Azure (híbrido Porto)

Remoto

location Porto

date 6 de abril de 2026

types Tempo integral

wage 24k-30k EUR

ENGENHEIRO DE PLATAFORMA DE DADOS AZURE (HÍBRIDO) XGSD04

Localização: Porto, Portugal (Híbrido – 2x por semana no escritório)

Os candidatos devem já residir em Portugal

Requisitos de Línguas: Inglês e Português (fluência necessária)

Senioridade: Mínimo 5 anos

Setor: Tecnologia Automóvel

Instruções: Por favor, envie os seus CVs em inglês e certifique-se de incluir todas as habilidades e experiências que correspondem aos requisitos da oportunidade.

Isto aumentará significativamente as suas chances de sucesso.

Sobre a função

Estamos à procura de um Engenheiro de Plataforma de Dados Azure experiente para se juntar a um projeto inovador de tecnologia automóvel focado em análises do Aftermarket.

Esta função envolve desenvolver, manter e melhorar a plataforma de dados e análises dentro do ecossistema Azure.

O candidato ideal é um engenheiro prático com forte experiência em serviços Azure, integração de dados e práticas DevOps.

Que prospera em ambientes colaborativos e ágeis.

Principais Responsabilidades

⚙️ Desenvolvimento e Manutenção da Plataforma

  • Desenvolver e manter componentes de software dentro da plataforma de análises, focando nas funcionalidades específicas do Aftermarket.
  • Garantir que todos os componentes sejam escaláveis, seguros e otimizados para desempenho e eficiência de custos.

🔗 Colaboração e Integração de Dados

  • Colaborar com Engenheiros de Dados, Analistas de Dados e partes interessadas do negócio para traduzir requisitos em soluções técnicas robustas.
  • Integrar fontes de dados relevantes do Aftermarket, garantindo qualidade e consistência dos dados na plataforma.
  • Contribuir para a evolução da arquitetura da plataforma, apoiando iniciativas analíticas e de machine learning.

💡 Excelência em Automação e DevOps

  • Implementar e manter APIs, serviços e automações que suportem casos de uso de análise e ML.
  • Garantir as melhores práticas em DevOps, incluindo pipelines de CI/CD, monitorização, registo e automação de infraestrutura usando Azure DevOps.
  • Identificar e adotar proativamente novas tecnologias e estruturas dentro do ecossistema Azure.

Requisitos Obrigatórios

Para ser considerado, o seu CV deve incluir claramente o seguinte:

  • Licenciatura em Engenharia, Ciência da Computação, Matemática, Estatística, Ciência dos Dados ou áreas relacionadas;
  • Mínimo de 5 anos de experiência como Engenheiro de Plataforma Azure;
  • Forte experiência prática com serviços Microsoft Azure, como:
  • Azure Data Factory, Azure Functions, Azure Synapse Analytics, Azure DevOps.
  • Experiência comprovada em desenvolvimento de software, preferencialmente em Python, .NET ou Java;
  • Experiência demonstrada em integração de dados e desenvolvimento de pipelines;
  • Familiaridade com arquiteturas orientadas a serviços e eventos;
  • Sólido entendimento das melhores práticas de pipelines CI/CD, monitorização e registo;
  • Excelentes habilidades de comunicação e resolução de problemas;
  • Fluência em Português e Inglês (falado e escrito).

Certificações Valorizadas (Desejáveis)

  • Microsoft Certified: Azure Developer Associate (AZ-204)
  • Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203)

Habilidades Interpessoais

  • Mentalidade analítica e de resolução de problemas forte;
  • Excelentes habilidades de comunicação e interpessoais;
  • Proativo, colaborativo e ansioso por aprender novas tecnologias;
  • Adaptável e confortável a trabalhar em ambientes ágeis;
  • Focado nos detalhes, com ênfase na qualidade e fiabilidade na entrega de dados.

Modelo de Trabalho

  • Híbrido: 2 dias por semana no local em Porto;
  • Ambiente colaborativo com equipas de dados, análises e engenharia interfuncionais a impulsionar a transformação digital na indústria automóvel.

Palavras-chave para Incluir no Seu CV

Azure Data Platform • Azure Engineer • Azure Data Factory • Azure Functions • Azure Synapse • Azure DevOps • CI/CD • Python • .NET • Java • Data Pipelines • Event-Driven Architecture • Cloud Data • Aftermarket Analytics • DP-203 • AZ-204 • Porto • Híbrido • Tecnologia Automóvel