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Engenheiro de plataforma de dados Azure (híbrido Porto)
Porto
6 de abril de 2026
Tempo integral
24k-30k EUR
ENGENHEIRO DE PLATAFORMA DE DADOS AZURE (HÍBRIDO) XGSD04
Localização: Porto, Portugal (Híbrido – 2x por semana no escritório)
Os candidatos devem já residir em Portugal
Requisitos de Línguas: Inglês e Português (fluência necessária)
Senioridade: Mínimo 5 anos
Setor: Tecnologia Automóvel
Instruções: Por favor, envie os seus CVs em inglês e certifique-se de incluir todas as habilidades e experiências que correspondem aos requisitos da oportunidade.
Isto aumentará significativamente as suas chances de sucesso.
Sobre a função
Estamos à procura de um Engenheiro de Plataforma de Dados Azure experiente para se juntar a um projeto inovador de tecnologia automóvel focado em análises do Aftermarket.
Esta função envolve desenvolver, manter e melhorar a plataforma de dados e análises dentro do ecossistema Azure.
O candidato ideal é um engenheiro prático com forte experiência em serviços Azure, integração de dados e práticas DevOps.
Que prospera em ambientes colaborativos e ágeis.
Principais Responsabilidades
⚙️ Desenvolvimento e Manutenção da Plataforma
- Desenvolver e manter componentes de software dentro da plataforma de análises, focando nas funcionalidades específicas do Aftermarket.
- Garantir que todos os componentes sejam escaláveis, seguros e otimizados para desempenho e eficiência de custos.
🔗 Colaboração e Integração de Dados
- Colaborar com Engenheiros de Dados, Analistas de Dados e partes interessadas do negócio para traduzir requisitos em soluções técnicas robustas.
- Integrar fontes de dados relevantes do Aftermarket, garantindo qualidade e consistência dos dados na plataforma.
- Contribuir para a evolução da arquitetura da plataforma, apoiando iniciativas analíticas e de machine learning.
💡 Excelência em Automação e DevOps
- Implementar e manter APIs, serviços e automações que suportem casos de uso de análise e ML.
- Garantir as melhores práticas em DevOps, incluindo pipelines de CI/CD, monitorização, registo e automação de infraestrutura usando Azure DevOps.
- Identificar e adotar proativamente novas tecnologias e estruturas dentro do ecossistema Azure.
Requisitos Obrigatórios
Para ser considerado, o seu CV deve incluir claramente o seguinte:
- Licenciatura em Engenharia, Ciência da Computação, Matemática, Estatística, Ciência dos Dados ou áreas relacionadas;
- Mínimo de 5 anos de experiência como Engenheiro de Plataforma Azure;
- Forte experiência prática com serviços Microsoft Azure, como:
- Azure Data Factory, Azure Functions, Azure Synapse Analytics, Azure DevOps.
- Experiência comprovada em desenvolvimento de software, preferencialmente em Python, .NET ou Java;
- Experiência demonstrada em integração de dados e desenvolvimento de pipelines;
- Familiaridade com arquiteturas orientadas a serviços e eventos;
- Sólido entendimento das melhores práticas de pipelines CI/CD, monitorização e registo;
- Excelentes habilidades de comunicação e resolução de problemas;
- Fluência em Português e Inglês (falado e escrito).
Certificações Valorizadas (Desejáveis)
- Microsoft Certified: Azure Developer Associate (AZ-204)
- Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203)
Habilidades Interpessoais
- Mentalidade analítica e de resolução de problemas forte;
- Excelentes habilidades de comunicação e interpessoais;
- Proativo, colaborativo e ansioso por aprender novas tecnologias;
- Adaptável e confortável a trabalhar em ambientes ágeis;
- Focado nos detalhes, com ênfase na qualidade e fiabilidade na entrega de dados.
Modelo de Trabalho
- Híbrido: 2 dias por semana no local em Porto;
- Ambiente colaborativo com equipas de dados, análises e engenharia interfuncionais a impulsionar a transformação digital na indústria automóvel.
Palavras-chave para Incluir no Seu CV
Azure Data Platform • Azure Engineer • Azure Data Factory • Azure Functions • Azure Synapse • Azure DevOps • CI/CD • Python • .NET • Java • Data Pipelines • Event-Driven Architecture • Cloud Data • Aftermarket Analytics • DP-203 • AZ-204 • Porto • Híbrido • Tecnologia Automóvel