Engenheiro sénior de machine learning (híbrido - Lisboa)

Como Engenheiro Sénior de Machine Learning na Iterable, irás projetar e construir sistemas de machine learning de ponta a ponta que alimentam a inteligência em nosso produto. Serás responsável pelos sistemas e modelos por trás dos nossos produtos de ML e ajudarás a moldar a direção da IA na Iterable.

O que vais fazer

• Construir e entregar capacidades de ML do produto, incluindo otimização do tempo/frequência de envio, motores de recomendação e personalização de campanhas
• Ser responsável por todo o ciclo de vida do modelo de ponta a ponta: EDA, engenharia de características, treinamento distribuído, implementação em produção, monitoramento de latência e experimentação online (por exemplo, bandits multibracos, modelos em conjunto)
• Construir e escalar os nossos pipelines de dados e arquiteturas de serviço utilizando Databricks, Spark, AWS, Ray e Kubernetes
• Colaborar com as equipas de Backend e Plataforma para elevar o serviço de características, melhorar a arquitetura de dados e estabelecer padrões de engenharia em toda a equipa
• Mentorar engenheiros da equipa e ajudar a definir a direção técnica para ML na Iterable
• Construir, avaliar e integrar novos modelos que adicionem inteligência ao nosso produto principal
• Aprimorar modelos que otimizam o tempo de envio e a frequência das campanhas de mensagens enviadas
• Projetar pipelines de dados que facilitem a implementação e teste de novos modelos
• Trabalhar com engenheiros de plataforma para melhorar a nossa arquitetura de serviço de características e modelos
• Realizar benchmarking e melhorar a nossa implementação de bandit multibraco
• Criar ferramentas para visualizar e depurar características e modelos

O que é pedido

• 5+ anos de experiência prática em MLE colocando modelos complexos em produção em larga escala
• Domínio de Databricks e Spark: Experiência real na construção, otimização e escalonamento de pipelines de dados em produção usando Databricks
• Engenharia de Modelos em Produção: Histórico comprovado de levar arquiteturas de deep learning e conjunto desde o treinamento até a otimização para a implementação em produção
• Código de Produção: Fortes habilidades em Python e/ou Scala com ênfase em código de sistemas legível, modular e manutenível
• Experiência em Sistemas e Infraestrutura: Trabalho prático com backends de microserviço, computação distribuída (Ray/Spark) e contêineres (Kubernetes)
• Pragmatismo: Preocupa-te mais com a latência de serviço, fiabilidade e impacto mensurável no cliente do que com arquiteturas teóricas novas

Valorizado

• Trabalho anterior em sistemas de recomendação em grande escala
• Experiência em configurar lojas de características ou ferramentas de observação de modelos
• Exposição a Infraestrutura como Código (Terraform, Pulumi)

O que é oferecido

• Salários competitivos e participação significativa
• Seguro de Saúde Privado
• Seguro de Vida/Risco
• Subsídio de Refeição: 8,55€ por dia
• Dias de Comunidade (dias para devolvermos à comunidade)
• Férias Anuais Pagas (22 dias)
• Conta Global de Reembolso de Estilo de Vida
• Sábatico Pago
• Estação de trabalho completa com laptop
• A faixa salarial base para esta posição em Lisboa, Portugal, é de €66,500 – €88,000 por ano (bruto)

Investimento de tempo

Processo de entrevista

O nosso processo de recrutamento começa com uma conversa com o Recruiter (cerca de 30 minutos), seguida de uma Triagem Técnica de 50 minutos (solução de problemas, qualidade de código, estrutura de código, conhecimento de estruturas de dados e desempenho). Na fase seguinte, temos duas sessões técnicas de 40 minutos cada: revisão de código e design de sistema. O processo termina com uma entrevista com o Hiring Manager para avaliar a compatibilidade cultural.

Quanto paga este cargo

Este anúncio paga 213% acima da mediana

Benefícios e vantagens

• Ações da empresa
• Apoio ao home-office
• Ginásio e atividades desportivas
• Mais de 22 dias de férias
• Permite período sabático
• Perto de transportes públicos
• Seguro de saúde
• Suporte psicológico

Valores e cultura

• Ambiente de start-up
• Ambiente internacional
• Boa documentação
• Códigos de alta qualidade
• Equipa com senioridade elevada
• Escolha do trabalhador
• Igualdade de género
• Membros impressionantes na equipa
• Tecnologias de ponta