Engenheiro de Dados II

Iterable é a principal plataforma de envolvimento de clientes impulsionada por IA que ajuda marcas líderes como Redfin, SeatGeek, Priceline, Calm e Box a criar experiências dinâmicas e individualizadas em grande escala. A nossa plataforma capacita as organizações a ativar dados dos clientes, projetar interações perfeitas entre canais, e otimizar o envolvimento — tudo com segurança e conformidade de nível empresarial. Hoje, quase 1.200 marcas em mais de 50 países dependem da Iterable para impulsionar o crescimento, aprofundar as relações com os clientes e proporcionar experiências agradáveis aos clientes.

O nosso sucesso é impulsionado por pessoas extraordinárias que trazem os nossos valores centrais — Ser um Proprietário, Mentalidade de Crescimento, Trabalhar Como Um, Transparência — à vida. Promovemos uma cultura de inovação, colaboração e inclusão, onde as ideias são valorizadas e os indivíduos são capacitados a fazer o seu melhor trabalho. É por isso que fomos reconhecidos como um dos Melhores Locais de Trabalho da Inc e Empresas em Mais Rápido Crescimento, e fomos reconhecidos na lista da Forbes das Melhores Empresas Iniciantes da América em 2022. Notavelmente, a Iterable também foi listada naLista de Empresas Lançadoras de Carreira da Weathfront e ocupa uma classificação entre as 10 melhores daTop 25 Empresas Onde as Mulheres Querem Trabalhar.

Com uma presença global — incluindo escritórios em São Francisco, Denver, Londres, Sydney e Lisboa, além de funcionários remotos em todo o mundo — estamos comprometidos em construir um local de trabalho diversificado e inclusivo. Acolhemos candidatos de todas as origens e encorajamo-lo a candidatar-se. Saiba mais sobre a nossa história e missão nas nossasCultura e Sobre Nós páginas. Vamos moldar juntos o futuro do envolvimento do cliente!

Como você fará impacto:

Como um Engenheiro de Dados II na Iterable, você construirá pipelines de dados confiáveis e capacidades de plataforma que alimentam o movimento de dados orientados para o cliente, produtos de dados analíticos, e fundamentos de aprendizado de máquina.

Você será responsável por projetos de escopo moderado com orientação regular sobre problemas mais novos ou mais ambíguos, enquanto colabora com engenharia, produto, infraestrutura e ciência de dados para entregar sistemas escaláveis e observáveis.

Você ajudará a evoluir os nossos fluxos de ingestão, ativação, análise e dados de ML enquanto melhora a confiabilidade, a qualidade dos dados e a visibilidade operacional em toda a plataforma.

Como você fará a diferença:

• Construir e operar componentes da nossa plataforma de ingestão e ativação de dados de próxima geração, incluindo conectores de origem, fluxos de transformação e preparação, lógica de sincronização incremental, e integrações com APIs em massa da Iterable.
• Melhorar a confiabilidade, a observabilidade e a recuperação do pipeline através de métricas, painéis, alertas, tentativas e execução de fluxo de trabalho durável.
• Desenvolver e manter pipelines de dados baseados no Snowflake e fluxos de trabalho de compartilhamento de dados que melhoram a frescura, a correção e a escalabilidade para produtos analíticos e entrega de dados externos.
• Contribuir para a evolução de esquemas, verificações de qualidade de dados e processos operacionais que reduzam discrepâncias e tornem os sistemas de dados mais fáceis de apoiar e expandir.
• Colaborar com engenheiros de ciência de dados e aprendizado de máquina para construir e fortalecer a infraestrutura de dados por trás da geração de características, servindo características, entradas de modelo e fluxos de trabalho de experimentação.
• Fazer trade-offs ponderados entre padrões de lote e streaming, modelagem de dados brutos para curados, desempenho e manutenção à medida que os sistemas escalam.
• Colaborar com parceiros multifuncionais em produto, frontend, plataforma, SRE, e equipes orientadas ao cliente para definir interfaces, depurar questões e entregar soluções de alta qualidade do início ao fim.
• Recomendar melhorias a processos existentes e entender recursos disponíveis para superar problemas imprevistos.
• Aprender a antecipar proativamente pequenos obstáculos para a realização de tarefas e usar o conhecimento dos processos das unidades de negócio para navegar com sucesso.

Estamos à procura de pessoas que tenham:

• 3+ anos de experiência relevante em engenharia de dados, engenharia de software ou funções adjacentes de plataforma e infraestrutura.
• Experiência em construir e operar pipelines de dados de produção, sistemas ETL/ELT, ou plataformas de dados em grande escala.
• Forte proficiência em Python e SQL, além de familiaridade com pelo menos uma linguagem de programação adicional, como Scala ou Java.
• Experiência com ferramentas de dados modernas e plataformas em nuvem como Snowflake, S3, Databricks, Postgres, Redis, ou sistemas semelhantes.
• Familiaridade com conceitos de orquestração e fluxos de trabalho, e com o design de sistemas de dados em lote e/ou streaming.
• Compreender modelagem de dados, evolução de esquemas, processamento incremental, testes e observabilidade para produtos de dados confiáveis.
• Desejo de trabalhar em um ambiente altamente remoto/distribuído, mas colaborativo.
• Disposição para participar de suporte operacional ou chamadas de emergência conforme necessário.
• Fluência em inglês (verbal e escrito).
• Autorização legal para trabalhar na UE.

Nossa Pilha de Tecnologia:

• Linguagens de Programação: Python, SQL, Scala e/ou Java
• Plataformas de Dados & Bancos de Dados: Snowflake, Databricks, S3, Postgres, Redis
• Infraestrutura: AWS, Kafka, Pulsar
• Outras Tecnologias Relevantes: Spark, Terraform, Docker / Kubernetes, orquestração ETL/ELT

Pontos Bônus

• Experiência com Apache Spark, armazenamentos de características, ou fluxos de trabalho de dados de plataformas de aprendizado de máquina.
• Experiência com Kafka, Pulsar, Airflow, ou tecnologias semelhantes orientadas a eventos e fluxos de trabalho.
• Experiência com AWS e ferramentas de infraestrutura como código, como Terraform.
• Experiência em dar suporte a produtos de dados de nível empresarial com rígidos requisitos de confiabilidade, frescura ou entrega ao cliente.
• Experiência com testes de ponta a ponta, integração ou desempenho para sistemas intensivos em dados.

Vantagens & Benefícios:

• Salários competitivos & participação acionária significativa
• Seguro de Saúde Privado
• Seguro de Vida/Risco
• Subsídio de Refeição: 8,55€ por dia
• Dias de Balanço (férias pagas adicionais)
• Licença Anual Pagas (22 dias)
• Sabatical Pago (após 4 anos de permanência)
• Configuração inicial do posto de trabalho portátil
• Subsídio de Teletrabalho

A faixa salarial base para esta posição em Lisboa, Portugal, é de €55,000 – €68,000 por ano (bruto). Esta faixa é fornecida em antecipação aos requisitos da Diretiva de Transparência Salarial da UE (2023/970), que os estados membros da UE estão implementando na legislação nacional, e reflete a compensação esperada no início do emprego para este papel.

A oferta final será determinada com base na sua experiência, qualificações e desempenho ao longo do processo de seleção, garantindo também a conformidade com os nossos princípios de equidade interna.

Declaração de Recrutamento:

Por favor, esteja ciente de que a Iterable, Inc. (“Iterable”) e nossas agências de recrutamento profissionais e plataformas oficiais não:

• Envie ofertas de emprego de serviços de email gratuitos como Gmail, Yahoo Mail, Hotmail, etc.
• Solicite dinheiro, taxas ou pagamentos de qualquer tipo a candidatos em potencial para se candidatar à Iterable, para emprego, ou para o processo de recrutamento (por exemplo, para suprimentos de home office, ou formação, etc.).
• Solicite ou exija documentos pessoais como detalhes da conta bancária, formulários fiscais, ou informações de cartão de crédito como parte do processo de recrutamento antes que o candidato assine uma carta de compromisso ou um contrato de trabalho com a Iterable.

Você pode ver todas as vagas de emprego nos nossos canais oficiais da Iterable:

• Site oficial da Iterable, página de Carreiras: https://iterable.com/careers/
• Página de Trabalhos oficial do LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/iterable/jobs/

A Iterable não está de forma alguma afiliada a esses impostores e confirmamos que tais indivíduos/entidades não estão autorizados, encorajados ou patrocinados a agir em nome da Iterable. Tais oportunidades de trabalho são completamente falsas e não válidas. Portanto, desconsidere qualquer solicitação escrita ou oral para uma oferta de emprego ou uma entrevista que você acredite ser ou possa ser fraudulenta ou suspeita e entre em contato conosco imediatamente via email em talent-ops@iterable.com ao receber uma oferta de emprego suspeita.

Responsabilidades criminais e/ou civis podem surgir de tais ações, e a Iterable reserva expressamente o direito de tomar ações legais, incluindo ações penais, contra tais indivíduos/entidades sempre que tais fenômenos ocorrerem. Em qualquer caso, observe que, sob nenhuma circunstância, a Iterable e quaisquer de suas afiliadas serão responsabilizadas por qualquer reclamação, perda, dano, despesa ou outro desconforto que resulte ou esteja de alguma forma ligado às ações desses impostores.

A Iterable é um empregador que oferece igualdade de oportunidades e que busca e contrata orgulhosamente uma força de trabalho diversificada.

A Iterable não toma decisões de contratação ou emprego com base em raça, cor, religião ou crença religiosa, origem étnica ou nacional, nacionalidade, sexo, gênero, identidade de gênero, orientação sexual, deficiência, idade, status militar ou de veterano, ou qualquer outra base protegida por leis locais, estaduais ou federais aplicáveis ou proibida pela política da empresa.

A Iterable também se esforça por um local de trabalho saudável e seguro e proíbe estritamente qualquer forma de assédio.

Nos termos da Lei de Oportunidade Justa de São Francisco e outras leis estaduais semelhantes e ordenanças locais, e sua política interna, a Iterable também considerará para emprego candidatos qualificados com registros de prisão e condenação.