ITDS Portugal
Engenheiro de Dados Sénior – Especialista em Migração para Google Cloud Platform (GCP)
Porto
12 de agosto de 2026
Libere o Futuro da Transformação de Dados — Liderar a Migração para a Nuvem com Inovação e Precisão!
Oportunidade em Porto com modelo de trabalho híbrido (até 3 dias remotos/semana).
Como Engenheiro de Dados Sénior – Especialista em Migração para Google Cloud Platform (GCP), você trabalhará para o nosso cliente, um grande ator no setor de TI, dedicado a elevar a infraestrutura de dados através da tecnologia na nuvem. Você desempenhará um papel crítico no design, implementação e otimização de migrações de dados em grande escala e pipelines dentro do GCP, empoderando a tomada de decisões orientadas por dados e a excelência operacional. Este papel oferece uma oportunidade emocionante de estar na vanguarda da transformação em nuvem e avançar na sua carreira num ambiente dinâmico.
As suas principais responsabilidades:
- Participar ativamente no design e execução de estratégias de migração de dados e processos ETL de SQL Server para GCP, garantindo uma transição e eficiência sem falhas.
- Desenvolver e otimizar scripts e pipelines para transferência e transformação de dados eficazes em BigQuery.
- Projetar, desenvolver e manter robustos pipelines ETL/ELT de alto desempenho no GCP, substituindo ou melhorando fluxos de trabalho existentes.
- Orquestrar e agendar workflows de dados utilizando o Google Cloud Composer, garantindo migração fiável e continuidade operacional.
- Desenvolver consultas SQL complexas para BigQuery, com foco na otimização de desempenho, particionamento e clustering adaptados às necessidades de migração.
- Contribuir para o design de esquemas de dados adaptados para BigQuery, alinhados com as melhores práticas de arquitetura na nuvem.
- Usar Python para automatizar tarefas de migração, transformações de dados e integração com serviços do GCP, garantindo qualidade e integridade dos dados.
- Colaborar de perto com administradores de SQL Server, analistas e utilizadores finais para entender os ambientes existentes e facilitar uma transição suave.
- Manter-se informado sobre os últimos desenvolvimentos do GCP, propor melhorias e otimizar a plataforma de dados para eficiência e escalabilidade.
- Manter capacidades de monitorização, depuração e resolução de incidentes relacionadas com pipelines de dados durante e após a migração.
Você é o candidato ideal para este papel se tiver:
- Pelo menos 3 anos de experiência em engenharia de dados, preferencialmente em projetos de migração para a nuvem.
- Domínio da Google Cloud Platform, especialmente BigQuery (design de esquemas, consultas complexas, desempenho e gestão de custos).
- Experiência com Cloud Composer, criando, agendando e resolvendo problemas em workflows de dados.
- Fortes competências em SQL, com foco na adaptação de consultas de SQL Server para BigQuery.
- Conhecimento profundo de Python para scripting, automação e interação com API.
- Compreensão sólida de metodologias de migração de bases de dados, especialmente de SQL Server local para GCP.
- Mentalidade analítica com habilidades para resolver problemas complexos de pipelines de dados.
- Bom domínio do inglês (fluência em nível B2 requerida).
É uma grande mais-valia se tiver:
- Conhecimento da arquitetura do SQL Server e fundamentos de T-SQL.
- Experiência com outros serviços do GCP relevantes para migração de dados (por exemplo, Storage, Dataflow, Migration Service).
- Familiaridade com ferramentas de visualização de dados como Power BI.
- Conhecimento de conceitos de Data Warehousing e técnicas de modelagem de dados como Data Vault.
- Experiência com sistemas de controlo de versões.
Língua necessária para o cargo:
- Inglês fluente (nível B2).
Elegibilidade para trabalhar na Europa:
- Apenas candidatos com um direito legal existente de trabalhar na União Europeia serão considerados para este papel.
#MELHORESuaCarreira Interessado? Candidate-se agora e inclua o seu CV (preferencialmente em inglês) juntamente com uma declaração confirmando o seu consentimento para o processamento e armazenamento dos seus dados pessoais.
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