Engenheiro de Dados de Nível Intermediário – Pipelines de Dados e Stack de Dados Moderno

Engenheiro de Dados de Nível Intermediário – Pipelines de Dados e Stack de Dados Moderno

Oportunidade baseada no Porto com modelo de trabalho híbrido (até 3 dias remotos por semana).

Como Engenheiro de Dados de Nível Intermediário, você irá trabalhar para o nosso cliente, uma organização inovadora focada no desenvolvimento de soluções de dados escaláveis para capacitar a tomada de decisões baseadas em dados. Junte-se a uma equipe dedicada a construir pipelines de dados confiáveis e apoiar a análise que impacta o desempenho dos negócios. Este papel oferece uma fantástica oportunidade para crescer sua expertise técnica em um ambiente de stack de dados moderno.

Suas principais responsabilidades:

• Construir, manter e otimizar pipelines de dados desde sistemas de origem até conjuntos de dados prontos para análise.
• Desenvolver e manter transformações de dados usando dbt Core, seguindo as melhores práticas para modelos, testes, documentação e macros.
• Implementar e gerir fluxos de trabalho de ingestão de dados usando dbt e pipelines de dados em Python.
• Contribuir para atividades de modelagem de dados em camadas de staging, intermediária e data mart.
• Garantir a qualidade e confiabilidade dos dados implementando testes e monitorizando os pipelines de dados.
• Identificar falhas nos pipelines e resolver problemas de desempenho prontamente.
• Colaborar de perto com Engenheiros de Análise, equipes de BI e partes interessadas para reunir requisitos de dados.
• Participar em revisões de código e ajudar a melhorar os padrões de engenharia de dados dentro da equipe.

Você é ideal para este papel se tiver:

• 3–4 anos de experiência em Engenharia de Dados ou um campo relacionado.
• Experiência prática com dbt Core, incluindo desenvolvimento de CLI e controle de versão.
• Habilidades sólidas em construir e manter pipelines de dados.
• Conhecimento forte de SQL e experiência com bases de dados analíticas ou armazéns de dados.
• Compreensão intermédia de conceitos de modelagem de dados (schema estrela, arquitetura de medalhão).
• Familiaridade com fluxos de trabalho baseados em Git.
• Compreensão dos princípios de CI/CD aplicados a pipelines de dados.
• Excelentes habilidades de comunicação em inglês (escrito e falado).
• Experiência com Python para processamento de dados ou tarefas de orquestração.

É uma grande vantagem se você tiver: (opcional)

• Exposição a plataformas de cloud (AWS, Azure, GCP).
• Experiência prática com Dataiku para preparação de dados e fluxos de trabalho de análise.
• Experiência com Power BI (modelagem de dados, DAX, visualização).
• Conhecimento sobre suporte a modelos de aprendizado de máquina no Dataiku.
• Exposição a IA Generativa ou casos de uso baseados em LLM (por exemplo, embeddings, engenharia de prompts).

Língua requerida para o papel:

• Inglês fluente (escrito e falado)

Elegibilidade para o papel:

• Apenas candidatos com um direito legal existente de trabalhar na União Europeia serão considerados para este papel.

#FAÇASeuCARRERAMELHOR

Interessado? Candidate-se agora e inclua seu CV (preferencialmente em inglês) juntamente com uma declaração confirmando seu consentimento para o processamento e armazenamento de seus dados pessoais.

Benefícios

• Clubes ITDS
• Acesso a seguro médico
• Cartão de Refeição
• Acesso a Pluralsight & Udemy
• Eventos de Integração