ISS Tech Portugal

Na ISS, estamos a investir em soluções tecnológicas integradas e inovadoras para a indústria de Gestão de Instalações. O hub do Porto é o primeiro espaço dedicado especificamente ao desenvolvimento de software e atua como um centro onde os nossos colaboradores testam e implementam produtos para mais de 40.000 clientes e 350.000 criadores de espaços em todo o mundo.
Sobre a empresa

Engenheiro de aprendizagem automática

Remoto

location Porto

date 3 de junho de 2026

types Híbrido

Quer saber como uma empresa líder em experiência no local de trabalho e gestão de instalações é impulsionada pela tecnologia?

Na equipa de tecnologia da ISS, criamos experiências de trabalho mais inteligentes através da tecnologia. A nossa equipa de Soluções Tecnológicas Globais desenvolve soluções digitais, desde sensores e dispositivos IoT a dados, análises e capacidades impulsionadas por IA, que suportam as nossas operações da ISS A/S em Limpeza, Local de Trabalho, Alimentação e Serviços Técnicos.

Com centros tecnológicos em Copenhaga, Varsóvia e Porto, e equipas a colaborar em mais de 30 países, a nossa equipa de tecnologia da ISS desenvolve as nossas soluções digitais que têm um impacto real tanto nos nossos clientes como nas nossas pessoas.

Localização: Porto, Portugal

Regime de trabalho: Híbrido

O papel de trabalho como Engenheiro de Aprendizagem Automática:

Estamos a criar produtos movidos por IA, como o nosso assistente de análises conversacionais, e estamos à procura de um Engenheiro de Aprendizagem Automática para ajudar a levar modelos da experimentação a sistemas escaláveis e de produção.

Como membro-chave da nossa equipa de Ciência de Dados e Soluções de IA, desempenhará um papel crucial no desenvolvimento e implementação de modelos e soluções de aprendizagem automática de ponta. Colaborarás de perto com os nossos cientistas de dados, engenheiros de software e profissionais de DevOps para impulsionar a inovação e dar vida aos nossos produtos movidos por IA.

O que farás:

  • Contribuir para a construção e melhoria de sistemas baseados em LLM que impulsionam casos de uso de IA conversacional e análises, incluindo pipelines multi-agente e arquiteturas RAG.
  • Suportar pipelines MLOps de ponta a ponta para aplicações LLM, abrangendo a implementação, versionamento, CI/CD, monitorização e re-treinamento.
  • Trabalhar com equipas de DevOps para garantir a integração perfeita de componentes de aprendizagem automática em sistemas de produção.
  • Colaborar com equipas multifuncionais para recolher requisitos, analisar dados e apoiar o desenvolvimento de soluções que gerem insights acionáveis.
  • Manter e contribuir para a infraestrutura de ML na Nuvem.
  • Explorar novas ferramentas e tecnologias para melhorar a eficiência e eficácia dos nossos sistemas de IA.
  • Manter-se atualizado com os últimos avanços em LLMs e IA para ajudar a contribuir para o roteiro de inovação da equipa.

Principais qualificações:

Deve ter:

  • Formação académica em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Aprendizagem Automática ou área relacionada (licenciatura ou mestrado).
  • Experiência em engenharia de aprendizagem automática, desenvolvimento de IA ou função relacionada.
  • Possui sólido conhecimento de Python.
  • Possui sólido conhecimento de bases de dados relacionais, como PostgreSQL.
  • Experiência em projetar ou implementar modelos de aprendizagem automática ou IA, seja em produção ou em ambientes de projeto.
  • Proficiência em inglês, tanto escrito como falado.

Preferencial:

  • Experiência com LLMs, engenharia de prompts ou pipelines RAG.
  • Familiaridade com frameworks LangChain / LangGraph.
  • Familiaridade com bases de dados vetoriais (por exemplo, FAISS, pgvector) ou modelos de embedding.
  • Familiaridade com plataformas de nuvem (por exemplo, AWS, Azure, GCP) e tecnologias de containerização.
  • Experiência em plataformas Data/IA como Databricks ou Microsoft Foundry.
  • Compreensão do desenvolvimento de backend / API.

Habilidades pessoais:

  • Fortes habilidades de resolução de problemas com uma abordagem proativa para enfrentar desafios.
  • Comunicação clara, capaz de trabalhar efetivamente com partes interessadas técnicas e não técnicas.
  • Curioso e desejoso de aprender, com um interesse genuíno na paisagem de IA em rápida evolução.
  • Colaborativo e aberto a feedback, confortável em trabalhar com várias equipas.

O que a ISS oferece a você:

Focamos em criar um ambiente onde você possa crescer e atuar da sua melhor forma:

  • Contrato permanente.
  • Pacote de compensação competitivo baseado na sua experiência, incluindo seguro de saúde privado.
  • 22 dias de férias anuais + 3 dias adicionais da empresa para descanso.
  • Horários de trabalho flexíveis e um modelo híbrido que apoia o equilíbrio e a colaboração.
  • Oportunidades de aprendizagem contínua (desenvolvimento técnico e comportamental) para apoiar o seu crescimento.
  • Escritório moderno e bem equipado no coração do Porto.
  • Estacionamento gratuito para sua conveniência.
  • Acesso a Comunidades de Tecnologia da ISS para se conectar, aprender e partilhar conhecimentos.
  • Acesso gratuito à academia da empresa para apoiar o seu bem-estar.
  • Snacks e bebidas disponíveis no escritório.

Por que a ISS

Na ISS, somos mais do que apenas um fornecedor de serviços de limpeza, alimentação, trabalho e serviços técnicos, somos um parceiro no sucesso dos nossos clientes. Ao criar momentos de serviço excepcionais e transformar locais de trabalho em espaços onde os colaboradores se sentem valorizados, envolvidos e produtivos, aumentamos a produtividade e ajudamos os nossos clientes a atrair talento e expandir os seus negócios.

Isto começa com as nossas próprias pessoas através de formação, desenvolvimento de carreira e uma cultura de apoio – capacitando-as para fornecer um serviço excecional. Sabemos que quando as nossas pessoas prosperam, criam espaços onde os colaboradores e empresas dos nossos clientes também prosperam.

A ISS é um lugar para ser você.

Seja quem você é. Torne-se o que deseja. Seja parte de algo maior.

Torne-se mais. Torne-se ISS.

A ISS procura ser um lugar de pertença e criar lugares onde cada pessoa é acolhida, abraçada e valorizada exatamente pelo que é.