Gestor de produto sénior - plataforma de dados e analytics

Sobre a vaga

Estamos à procura de um Gestor de Produto Sénior para liderar a evolução da nossa base de dados partilhada para analytics e experiências de IA voltadas para o cliente. Irá focar-se no nosso Data Hub, a plataforma que junta dados de produtos e sistemas em toda a Intermedia e torna-os consistentemente disponíveis.

O que vais fazer

• Possuir a estratégia de produto e o roteiro para o Data Hub e a base de dados analítica partilhada, alinhada com a estratégia mais ampla de Product Analytics
• Colaborar com PMs e equipas de Engenharia em UC/PBX, Contact Center, IA, mensagens e outros domínios para definir e priorizar o roteiro de integração de dados de produtos no Data Hub
• Estabelecer e impulsionar a adoção de padrões comuns e melhores práticas para instrumentação de produtos, geração de eventos, contratos de dados, ingestão e acesso
• Colaborar com arquitetos de Dados e Engenharia para definir e evoluir modelos de dados comuns para conceitos-chave como interações, utilizadores, agentes, contas, serviços, funcionalidades e utilização
• Assegurar que os dados de diferentes produtos possam ser ligados e analisados consistentemente entre domínios, canais e jornadas do cliente, em vez de permanecerem em silos específicos do produto
• Definir requisitos para como os dados confiáveis são expostos a consumidores downstream através de APIs, ferramentas analíticas, experiências incorporadas, aplicações de IA e outros padrões de acesso
• Facilitar progressivamente a integração de dados para equipas de produtos e engenharia, permitindo construir sobre a base partilhada sem exigir que a equipa de analytics central implemente cada caso de uso
• Equilibrar a migração de fluxos de dados existentes/legados com novos requisitos de produto, identificando onde os dados existentes podem ser aproveitados e onde o investimento na arquitetura de destino é necessário
• Identificar necessidades comuns entre as equipas de produto e priorizar capacidades da plataforma partilhada que reduzam o esforço duplicado e acelerem a entrega de analytics em toda a empresa
• Definir e monitorar medidas de sucesso para a adoção do Data Hub, disponibilidade de dados, qualidade, tempestividade, utilização da plataforma e redução do tempo e esforço necessários para habilitar novos casos de uso analíticos
• Assegurar que a base de dados suporte casos de uso de IA emergentes, incluindo Agentes de IA, Análises de Interação, análises baseadas em prompts e outras experiências impulsionadas por IA
• Trabalhar em estreita colaboração com o Gestor de Produto Principal para Product Analytics e a comunidade SME de Analytics entre produtos para garantir que as prioridades do Data Hub sejam orientadas pelas necessidades de clientes, parceiros e produtos

O que é pedido

• Mais de 5 anos de experiência em Gestão de Produto, com experiência significativa em plataformas de dados, plataformas analíticas, plataformas para desenvolvedores ou produtos B2B SaaS tecnicamente complexos
• Forte compreensão de conceitos de dados modernos, incluindo arquiteturas orientadas a eventos, ingestão de dados e pipelines, contratos de dados, modelagem de dados, APIs, qualidade de dados e modelos semânticos/de negócio
• Capacidade de interagir profundamente com equipas de Dados e Engenharia—entendendo compromissos técnicos e desafiando decisões de design—mantendo um foco forte em resultados de produto e negócios
• Experiência na construção de plataformas partilhadas utilizadas por múltiplas equipas de produto ou engenharia, com compreensão dos princípios de plataforma como produto
• Experiência na tradução de necessidades em múltiplos domínios de produto em capacidades de plataforma reutilizáveis, em vez de soluções únicas
• Capacidade comprovada de influenciar e alinhar múltiplas equipas sem autoridade direta e de promover a adoção de normas e práticas comuns
• Fortes habilidades de priorização e capacidade de equilibrar investimentos em plataformas fundamentais, migração/dívida técnica e necessidades imediatas voltadas para o cliente
• Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal, com capacidade de traduzir conceitos complexos de arquitetura de dados e plataformas em narrativas claras de produto e negócios

Valorizado

• Experiência com Snowflake ou plataformas de dados em cloud modernas similares
• Experiência com Kafka, EventHub ou outras arquiteturas orientadas a eventos
• Experiência com Contact Center (CCaaS), Comunicações Unificadas (UCaaS) ou plataformas de comunicações, particularmente dados de interação, agente, chamadas, mensagens ou utilização
• Experiência em suportar tanto análises em tempo real como históricas a partir de uma base de dados partilhada
• Experiência com produtos de IA/ML e os requisitos de dados associados a Agentes de IA, análises de interação ou aplicações de IA generativa
• Experiência na modernização de arquiteturas de dados/analytics legadas enquanto continua a suportar capacidades existentes voltadas para o cliente

Resumo organizado por IA a partir do anúncio original. Confirma os detalhes no site da empresa.

Investimento de tempo

Quanto paga este cargo

✸ Valores e cultura (8)

• Ambiente internacional
• Equipa com senioridade elevada
• Trabalho totalmente remoto
• Igualdade de género
• Igualdade racial
• Incentivo à criatividade & inovação
• Membros impressionantes na equipa
• Tecnologias de ponta