Cientista de dados

Sobre a vaga

A Intermedia está à procura de um Cientista de Dados para se juntar à equipa de Ciência de Dados de IA. Você irá desenvolver e aplicar técnicas avançadas de machine learning, IA generativa e estatísticas para melhorar a inteligência, eficácia e fiabilidade dos agentes digitais. Você irá trabalhar em problemas desafiadores envolvendo grandes modelos de linguagem, recuperação, comportamento de agentes, experimentação e otimização.

O que vais fazer

• Desenvolver, avaliar e melhorar soluções de machine learning e IA generativa que impulsionam a Plataforma de Agentes Digitais da Intermedia
• Aplicar grandes modelos de linguagem (LLMs), processamento de linguagem natural, recuperação e outras técnicas avançadas de IA para melhorar a compreensão e desempenho do agente
• Desenvolver abordagens que melhorem o raciocínio do agente, seleção de ferramentas, recuperação de conhecimento, gestão de contexto, personalização e conclusão de tarefas
• Experimentar com estratégias de configuração de modelo, prompt, recuperação e agente para identificar abordagens que entreguem os melhores resultados para clientes e negócios
• Avaliar modelos comerciais e de código aberto e recomendar abordagens apropriadas com base na qualidade, latência, escalabilidade e custo
• Projetar, desenvolver e otimizar soluções de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) que fundamentem os agentes digitais em informações relevantes da empresa e do cliente
• Desenvolver e avaliar embeddings, estratégias de recuperação, abordagens de classificação, pesquisa semântica e outras técnicas de recuperação de conhecimento
• Construir e refinar pipelines de ponta a ponta que combinem LLMs com sistemas de recuperação, fontes de conhecimento empresarial e fluxos de trabalho de agentes
• Desenvolver abordagens para melhorar a relevância, precisão e consistência das respostas geradas por IA
• Identificar e mitigar problemas como alucinações, má recuperação, respostas inadequadas e outros modos de falha em aplicações de IA generativa
• Desenvolver estruturas de avaliação rigorosas para medir a qualidade do agente digital, incluindo precisão, relevância, conclusão de tarefas, fiabilidade, segurança e experiência do cliente
• Projetar experiências offline e online para comparar modelos, prompts, estratégias de recuperação, configurações de agentes e outras abordagens de IA
• Aplicar análise estatística, teste de hipóteses, segmentação e outros métodos quantitativos para avaliar o desempenho da IA e identificar oportunidades de melhoria
• Definir métricas e benchmarks apropriados que conectem o desempenho do modelo e do agente a resultados de clientes e negócios
• Analisar o comportamento de produção e o feedback para identificar padrões, modos de falha e oportunidades de melhoria contínua dos agentes digitais
• Assegurar a qualidade dos dados e do modelo através de testes, validação e avaliação de desempenho abrangentes
• Reunir, pré-processar, analisar e modelar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados de várias fontes
• Usar Python, SQL, Spark e outras tecnologias relevantes para construir soluções analíticas e de machine learning escaláveis
• Desenvolver funcionalidades, conjuntos de dados e abordagens analíticas que apoiem o desenvolvimento do modelo, experimentação e avaliação
• Colaborar com equipas de dados e engenharia para construir e manter pipelines fiáveis para o treino, avaliação e uso em produção do modelo
• Contribuir para pipelines escaláveis de ML/IA que suportem experimentação, implementação, monitorização e melhoria contínua
• Garantir que as soluções são reprodutíveis, mantidas e projetadas para operar efetivamente em escala de produção
• Colaborar com os departamentos de Produto, Engenharia de IA/ML, Engenharia de Software e outros membros da equipa de Ciência de Dados para traduzir problemas de clientes e negócios em soluções eficazes de IA
• Comunicar descobertas analíticas, desempenho de modelos, trade-offs e recomendações de forma clara a partes interessadas técnicas e não técnicas
• Participar em revisões técnicas e de design e ajudar a estabelecer boas práticas para experimentação de IA, avaliação e desenvolvimento de modelos
• Orientar e apoiar cientistas de dados menos experientes e contribuir para a partilha de conhecimento em toda a equipa

O que é pedido

• Licenciatura em Ciência de Dados, Estatística, Informática, Matemática, Machine Learning, Análise ou um campo quantitativo relacionado
• Mais de 4 anos de experiência profissional em ciência de dados, machine learning, IA aplicada ou um campo analítico relacionado
• Experiência sólida no desenvolvimento e aplicação de modelos de machine learning supervisionados e não supervisionados a problemas do mundo real
• Experiência prática com IA generativa, grandes modelos de linguagem, PLN ou outras tecnologias modernas de IA
• Sólidas competências de programação em Python e experiência com SQL e tecnologias de processamento de dados em grande escala
• Experiência com frameworks modernos de machine learning como PyTorch, TensorFlow, scikit-learn ou tecnologias equivalentes
• Boa compreensão de análise estatística, experimentação, teste de hipóteses, avaliação de modelos e medição de desempenho
• Experiência em trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados
• Capacidade demonstrada de enquadrar problemas ambíguos de forma independente, desenvolver abordagens analíticas, avaliar alternativas e fornecer soluções acionáveis
• Experiência em levar soluções de machine learning ou IA além da experimentação e contribuir para a sua implementação e operação em ambientes de produção
• Compreensão da qualidade do modelo, qualidade dos dados, viés, fiabilidade e outras considerações associadas a sistemas de IA em produção
• Excelentes competências de resolução de problemas e analíticas com a capacidade de conectar resultados técnicos a resultados de clientes e negócios
• Excelentes competências de comunicação escrita e verbal com a capacidade de explicar conceitos analíticos e de IA complexos a audiências técnicas e não técnicas
• Capacidade de colaborar efetivamente entre as equipas de Ciência de Dados, Engenharia de IA/ML, Engenharia de Software, Produto e negócios
• Visitas ocasionais ao escritório em Coimbra ou Aveiro

Valorizado

• Mestrado preferencialmente

O que é oferecido

• Flexibilidade para trabalhar remotamente