Engenheiro Python Principal (solução de saúde)

Sobre a vaga

A Intellias está à procura de um Engenheiro Python Principal para se juntar a uma iniciativa de tecnologia de saúde focada em construir uma plataforma moderna e escalável para dados de saúde conectados. Você irá projetar e construir capacidades da plataforma usadas em várias equipas de engenharia, estabelecer padrões arquitetónicos reutilizáveis e ajudar a evoluir uma plataforma de saúde nativa da nuvem a operar em grande escala.

O que vais fazer

• Projetar e construir sistemas distribuídos em larga escala, orientados a eventos, incluindo orquestradores, serviços de trabalho, pipelines de processamento assíncronos, governação de esquemas e padrões de consumo fiáveis
• Definir e implementar a arquitetura da plataforma em torno do Kafka, incluindo design de tópicos e partições, evolução de esquemas, idempotência, grupos de consumidores, estratégias de retrial e gestão de falhas em produção
• Possuir e evoluir a arquitetura de API em REST e GraphQL federado, estabelecendo padrões escaláveis para composição de esquemas, versionamento, evolução de contratos e governação de API
• Projetar e construir capacidades reutilizáveis da plataforma que permitem que equipas de engenharia integrem novos serviços e fontes de dados com mínima implementação personalizada
• Contribuir diretamente para código de produção, protótipos, implementações de referência e provas de conceito técnicas
• Colaborar com equipas de engenharia de IA para definir pontos de integração fiáveis para capacidades baseadas em LLM e agentes, incluindo recuperação, avaliação, guardrails, observabilidade, latência, custo e limites de proteção de dados
• Modelar a arquitetura de dados de saúde, incluindo interoperabilidade baseada em FHIR, serviços de terminologia, controlos de qualidade de dados, armazenamento de alto volume e cargas de trabalho analíticas
• Conduzir revisões de arquitetura e design técnico, documentando decisões-chave, compromissos, padrões e padrões de engenharia reutilizáveis
• Utilizar telemetria de produção, observabilidade e dados operacionais para validar decisões arquitetónicas e resolver comportamentos complexos de sistemas distribuídos
• Estabelecer padrões arquitectónicos para segurança, identidade, multi-inquilino, escalabilidade, resiliência e dados de saúde protegidos
• Orientar engenheiros seniores e líderes técnicos em design de sistemas, engenharia de sistemas distribuídos e tomada de decisões arquitectónicas
• Colaborar de forma próxima com equipas de engenharia, produto, dados, segurança e IA baseadas nos EUA, enquanto trabalha de forma eficaz com equipas geograficamente distribuídas
• Promover uma abordagem de engenharia habilitada para IA, usando ferramentas modernas de desenvolvimento de IA onde melhoram a velocidade, qualidade, análise, documentação, teste ou exploração arquitectónica da engenharia

O que é pedido

• 8+ anos de experiência em engenharia de software, com experiência significativa em projetar e operar sistemas distribuídos em larga escala
• Fortes habilidades práticas em engenharia backend em Python e/ou outra linguagem moderna de backend, com a capacidade de trabalhar eficazmente em um ambiente poliglota e sólida experiência em construir serviços e APIs de produção
• Experiência comprovada em projetar arquiteturas orientadas a eventos, idealmente utilizando Apache Kafka ou tecnologias de mensageria distribuídas comparáveis
• Profunda compreensão dos fundamentos de sistemas distribuídos, incluindo particionamento, idempotência, pressão de retorno, consistência eventual, recuperação de falhas e trade-offs de consistência/disponibilidade
• Experiência sólida em projetar e evoluir APIs REST e arquiteturas baseadas em GraphQL, incluindo design de esquemas, versionamento, composição e governação de contratos
• Fortes habilidades em design de sistemas e propriedade demonstrada de sistemas complexos desde a arquitetura até a implementação e operação em produção
• Experiência com arquiteturas nativas da nuvem na AWS, incluindo ambientes baseados em Kubernetes, observabilidade, escalabilidade, resiliência e operações de produção
• Fundamentos sólidos de arquitetura de dados: modelagem de dados, estratégias de armazenamento, otimização de consultas e design de sistemas para cargas de trabalho transacionais e analíticas de alto volume
• Experiência prática com tecnologias modernas de dados e armazenamento, como MongoDB, ClickHouse, Databricks, Spark ou plataformas comparáveis
• Compreensão de conceitos de identidade e segurança, como OIDC, OAuth/troca de tokens, autorização, multi-inquilino e isolamento de dados
• Capacidade de trabalhar efetivamente em um ambiente tecnológico poliglota e tomar decisões arquitetónicas com base nos requisitos do sistema em vez de preferência tecnológica
• Fortes habilidades de comunicação e liderança técnica, incluindo a capacidade de conduzir discussões sobre arquitetura, revisões de design técnico e padrões de engenharia em várias equipas
• Mentalidade de engenharia prática—capaz e disposto a construir código de produção, protótipos, implementações de referência e ferramentas, em vez de operar exclusivamente a nível arquitetónico
• Inglês profissional suficiente para colaboração direta com stakeholders de engenharia e produto baseados nos EUA

Valorizado

• Experiência com FHIR, HL7, integrações EHR, interoperabilidade em saúde ou plataformas de saúde digital
• Experiência em projetar sistemas que lidam com PHI/PII ou outros dados regulados e sensíveis
• Familiaridade com requisitos de segurança e conformidade em saúde, incluindo considerações arquitectónicas relacionadas ao HIPAA
• Experiência com Java/Spring Boot, TypeScript/Node.js ou outras linguagens usadas em ecossistemas de backend em larga escala
• Experiência com plataformas federadas de GraphQL como WunderGraph Cosmo, Apollo Federation ou tecnologias semelhantes
• Experiência prática na integração de LLMs ou agentes de IA em sistemas de produção, incluindo recuperação, avaliação, guardrails, observabilidade, latência e considerações de custo
• Experiência com ferramentas de engenharia de software assistidas por IA, como Claude Code, GitHub Copilot, Cursor ou ferramentas semelhantes, e capacidade de usá-las efetivamente ao longo do ciclo de vida da engenharia
• Experiência na criação de padrões reutilizáveis de plataforma, padrões arquitetónicos ou plataformas internas de desenvolvedores usadas por várias equipas de engenharia
• Experiência anterior em nível Staff/Principal orientando engenheiros seniores e influenciando a arquitetura além de uma única equipa

Benefícios e vantagens

• Apoio educação / infância
• Comida, fruta e bebida
• Condições para bicicleta
• Benefícios flexíveis
• Flexibilidade de horário
• Plafond para certificações e conferências
• Programa de descontos
• Seguro de saúde

Valores e cultura

• Ambiente internacional
• Códigos de alta qualidade
• Equipa com senioridade elevada
• Escolha do trabalhador
• Feedback contínuo e 360º
• Igualdade de género
• Membros impressionantes na equipa
• Metodologias ágeis
• Tecnologias de ponta

Processo de entrevista

1. Chamada de triagem com a equipa de talentos (validação da adequação à posição e à cultura da Intellias).
2. Entrevista técnica com dois entrevistadores técnicos da área (pode incluir discussões sobre experiência profissional, pilhas tecnológicas, papéis, estudos de caso ou simulações).
3. Entrevista com um gerente de projeto ou cliente (opcional).
4. Oferta.

Quanto paga este cargo

Este anúncio paga 124% acima da mediana

Comparado com: Backend Salários reportados

€60k - 70k

O intervalo típico é €24k - €41k, mediana €29k.