Arquiteto Principal de MLOps

Arquiteto Principal de MLOps

Com mais de 20 anos de experiência no mercado, a Intellias reúne tecnólogos, criadores e inovadores na Europa, América do Norte, América Latina e no Oriente Médio. Junte-se à nossa equipe internacional e enfrente a missão de resolver os desafios tecnológicos avançados de amanhã!

Que projeto temos para si

Procuramos um Arquiteto de IA/ML altamente experiente e prático para liderar o design, desenvolvimento e operacionalização de sistemas de IA em larga escala em ambientes de pesquisa e produção.

Este papel combina uma profunda experiência técnica em Machine Learning, IA Generativa, sistemas de dados distribuídos e arquiteturas nativas de nuvem com capacidades de liderança estratégica.

• liderança técnica,
• implementação prática,
• estratégia de IA,
• colaboração entre equipas,
• e mentoria de equipas de engenharia e ciência de dados.

O que fará

• Liderar o design e implementação de soluções de IA/ML em múltiplos domínios de negócio.
• Promover a adoção empresarial de Modelos de Linguagem em Larga Escala (LLMs), IA Generativa, NLP/NLU e soluções de análise avançada.
• Definir padrões arquitetónicos em IA, melhores práticas de MLOps e estratégias de implementação escaláveis.
• Avaliar tecnologias de IA emergentes e identificar oportunidades de impacto em inovação e operações.
• Traduzir iniciativas de pesquisa em soluções de IA prontas para a produção.
• Arquitetar sistemas de processamento de dados distribuídos escaláveis capazes de lidar com grandes conjuntos de dados e pipelines em tempo real.
• Desenhar e otimizar plataformas de IA nativas da nuvem usando estruturas modernas de engenharia de dados.
• Liderar iniciativas de migração para a nuvem e modernização de ambientes locais para Azure e/ou AWS.
• Implementar pipelines de dados eficientes utilizando Spark, Delta Lake, Databricks, Kubernetes e ambientes de contêineres.
• Garantir a fiabilidade, escalabilidade, observabilidade e eficiência de custos da infraestrutura de IA.
• Desenhar e implementar chatbots de nível empresarial e plataformas de IA conversacional.
• Liderar o desenvolvimento de Geração Aumentada por Recuperação (RAG), fluxos de trabalho de agentes e sistemas de orquestração de LLM.
• Definir governança, avaliação e estratégias de monitorização para sistemas de GenAI.
• Colaborar com equipas de pesquisa para operacionalizar aplicabilidades baseadas em LLM de forma segura e responsável.
• Liderar equipas interfuncionais compostas por cientistas de dados, engenheiros de ML, engenheiros de software e intervenientes de negócios.
• Mentorar engenheiros e investigadores sobre as melhores práticas em IA/ML, arquitetura e normas de engenharia de software.
• Coordenar iniciativas globais de IA entre equipas distribuídas e múltiplas geografias.
• Comunicar conceitos técnicos de forma eficaz a audiências executivas e não técnicas.
• Apoiar programas de inovação e estratégias de adoção de IA em toda a organização.

O que precisa para isto

Requisitos:

• Mestrado ou doutoramento em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Machine Learning ou área relacionada.
• Mais de 10 anos de experiência em IA/ML, ciência de dados ou engenharia de sistemas distribuídos.
• Experiência comprovada em projetar e implementar soluções de IA produtivas em escala empresarial.
• Sólido conhecimento de ambientes de pesquisa e indústria de IA.
• Experiência na liderança de equipas técnicas globais ou distribuídas.
• Sucesso demonstrado na entrega de iniciativas de transformação em IA.
• Modelos de Linguagem em Larga Escala (LLMs).
• Sistemas de IA Generativa.
• NLP / NLU.
• Apache Spark.
• Databricks.
• Delta Lake.
• Bancos de dados SQL / NoSQL.
• Arquiteturas de computação distribuída.
• Pipelines de processamento em tempo real e em lote.
• AWS e/ou Azure.
• Docker.
• Kubernetes.
• Pipelines de CI/CD.
• Infraestrutura como Código.
• Frameworks de MLOps.
• Python.
• Scala.
• Experiência em governança de IA e práticas responsáveis de IA.
• Experiência na construção de plataformas de IA que servem múltiplas equipas ou unidades de negócio.
• Experiência na otimização da infraestrutura na nuvem e redução de custos operacionais.

Como é trabalhar na Intellias

Na Intellias, onde a tecnologia ocupa o centro das atenções, as pessoas vêm sempre antes dos processos. Ao criar uma atmosfera confortável na nossa equipa, capacitamos os indivíduos a desbloquear o seu verdadeiro potencial e alcançar resultados extraordinários.

É por isso que oferecemos uma variedade de benefícios que apoiam o seu bem-estar e promovem o seu crescimento profissional.

Estamos comprometidos em promover a equidade, diversidade e inclusão como empregador de iguais oportunidades.

Todos os candidatos serão considerados para emprego sem discriminação com base em raça, cor, religião, idade, género, nacionalidade, deficiência, orientação sexual, identidade ou expressão de género, status de veterano ou qualquer outra característica protegida pela lei aplicável.

Recebemos e celebramos a singularidade de cada indivíduo. Junte-se à Intellias para uma carreira onde as suas perspectivas e contribuições são vitais para o nosso sucesso partilhado.

Competências

• Inteligência Artificial.