Resumo da vaga
- Stack
- Python
- Regime
- Remoto
- Contrato
- Tempo integral
- Salário
- 70k-80k EUR
- Publicada
- Este mês
Descrição
Sobre a vaga
Intellias está à procura de um Líder de Engenharia para se juntar a uma iniciativa de Saúde Digital em grande escala, construindo uma plataforma de saúde baseada em FHIR. Este é um papel de liderança prático que combina forte expertise em engenharia com liderança de equipe. Você definirá a direção técnica, crescerá engenheiros e garantirá a entrega de soluções de saúde seguras, confiáveis e compatíveis com a HIPAA.
O que é pedido
- Mais de 8 anos de experiência profissional em engenharia de software (backend, dados ou engenharia de plataformas), incluindo mais de 2 anos em um papel de Líder Técnico / Líder de Engenharia
- Experiência comprovada no domínio da Saúde / HealthTech / Saúde Digital
- Experiência prática na construção de sistemas que lidam com PHI sob requisitos HIPAA, incluindo práticas de engenharia seguras para PHI, controle de acesso e auditoria.
- Experiência prática com FHIR R4 e padrões de interoperabilidade em saúde (US Core, USCDI, HL7)
- Sólida experiência prática em Python e/ou Node.js/TypeScript em ambientes de produção
- Experiência em projetar e operar sistemas distribuídos de alta escala: APIs, pipelines de dados, arquitetura orientada a eventos (Kafka ou equivalente)
- Forte entendimento da confiabilidade do sistema: idempotência, tratamento de erros, tentativas, qualidade de dados e observabilidade
- Experiência com segurança de API: OAuth 2.0 / OIDC, JWT
- Sólidas habilidades em SQL e NoSQL, modelagem de dados e evolução de esquemas
- Experiência com ambientes nativos de nuvem (AWS / Azure), Docker, Kubernetes, CI/CD e testes automatizados
- Capacidade comprovada de definir a direção técnica e impulsionar decisões de arquitetura entre componentes e equipes
- Experiência em liderar e mentorar engenheiros através de revisões de design, revisões de código, pareamento e compartilhamento de conhecimento
- Experiência prática utilizando agentes de codificação de IA (Claude Code ou similar) como parte do ciclo de desenvolvimento e bom juízo sobre quando a IA se encaixa e quando soluções determinísticas são mais seguras, especialmente quando envolve PHI
- Inglês profissional (B2+) para colaboração direta com partes interessadas técnicas e de negócios baseadas nos EUA
- Experiência com ferramentas de orquestração de dados, como Prefect ou Airflow
- Experiência prática com Databriks
Valorizado
- Experiência na construção ou operação de um servidor FHIR (R4/R4B), Bulk FHIR, SMART on FHIR, APIs de Acesso ao Paciente
- Conhecimento de HL7 v2, C-CDA e transformação C-CDA para FHIR
- Familiaridade com terminologias de saúde: SNOMED CT, LOINC, RxNorm, ICD-10, CPT
- Experiência com Databricks / Spark / Delta Lake ou outras plataformas lakehouse
- Experiência com Índice de Pacientes Mestre (MPI), correspondência de pacientes ou ligação de registros
- Experiência com troca de dados de pagador (CARIN Blue Button, Da Vinci) ou integração de sistemas EHR/EMR, HIE, farmácia ou laboratório
- Conhecimento das regulamentações de saúde dos EUA: 21st Century Cures Act, certificação ONC, CMS Interoperability Rule
- Experiência com gestão de consentimento, controle de acesso a nível de recurso e isolamento de inquilinos
- Experiência na construção de capacidades baseadas em LLM para processamento de dados clínicos ou qualidade de dados
- Contribuições para comunidades de saúde de código aberto ou FHIR/HL7
- Contribuições para o design e escalonamento de pipelines de dados orientados a eventos e em tempo real usando ferramentas como Kafka, Spark e DuckDB
O que é oferecido
- Ambiente confortável na nossa equipe
- Variedade de benefícios que apoiam seu bem-estar e impulsionam seu crescimento profissional
Benefícios e vantagens
- Apoio à educação / infância
- Comida, fruta e bebida
- Condições para bicicleta
- Benefícios flexíveis
- Flexibilidade de horário
- Plafond para certificações e conferências
- Programa de descontos
- Seguro de saúde
Valores e cultura
- Ambiente internacional
- Códigos de alta qualidade
- Equipa com elevada senioridade
- Escolha do trabalhador
- Feedback contínuo e 360º
- Igualdade de género
- Membros impressionantes na equipa
- Metodologias ágeis
- Tecnologias de ponta
